基于Redis集群的模糊删除研究
如今，越来越多的企业基于Redis搭建集群来满足自身需求，由于Redis集群的灵活性，许多高性能场景采用Redis集群技术实现，而模糊删除功能就是我们今天讨论的重点。
Redis集群技术可以解决单节点大并发性能较低的问题，能够提高系统的性能，因此，当我们需要实现数据模糊删除功能时，Redis集群就可以派上用场。我们可以使用Redis集群中的“scan”命令来实现模糊删除功能，但是这种方法会比较耗时，因此，我们往往通过Redis集群中的脚本来实现模糊删除功能。
下面我们就使用一段示例脚本来说明模糊删除的实现方法。我们需要指定要模糊删除满足条件的key，这里我们以“*test*”为例，表示要删除以“test”开头或结尾的key：
local todel = {}
local keys = redis.call('keys', '*test*')
for i=1,#keys do
table.insert(todel, keys[i])
end
然后，我们需要将这些key放入todel table中，并在redis中删除，可以通过如下脚本实现：
if #todel > 0 then
redis.call('del', unpack(todel))
end
上述代码实现了模糊删除功能，我们可以通过设置“keys”命令的参数来指定要删除的key的内容，这样就可以实现简单的模糊删除功能。
基于Redis集群的模糊删除可以有效提高系统搜索效率，提升系统效率，使用脚本实现模糊删除功能也是一种可行性比较高的方式，企业在构建Redis集群时可以考虑在集群中加入模糊删除功能来满足自身业务需求。
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