研究Redis跳表的访问顺序（redis跳表访问顺序）

Redis是一个开源的、基于内存的可选持久性对象存储，它通过内置的数据结构服务实现快速数据存取。Redis版本3.2实现了新的跳表数据结构，用于实现跳跃表（跳跃表）操作。目前，在Redis中有4个跳表结构，分别是：skip List、Skip List Memory、Skip list Map、Skip list Set（Z-Set）。

一、跳表的结构

跳表由一系列有序的连接节点组成，可以将跳表简单地理解为一个多层次的链表，每一层次的节点都链接着先前层次的节点，从而形成一个多层次的结构。这样的结构使得在搜索操作中，时间复杂度从O(n)降低到O(log n)，使查找更加高效。

Redis中的跳表实现采用的是一种多层数据结构，它可以实现高效存储和检索。同时，Redis中跳表还维护了一个总结指针，这使得检索操作更加快捷，从而提速。

二、跳表的访问顺序

1. 跳表的插入：

在插入操作中，首先需要搜索跳表，找到要插入的位置，在此基础上更新每层的节点指针，最后更新总结指针即可完成插入操作。代码如下：

//搜索跳表
int search_list(list *list, int key)
{
    int retval;
    node *node;
    //定位到指定位置
    node = list->head;
    while(node != NULL && node->key 
    {
        node = node->next;
    }
    //找到节点，返回节点中存储的值
    if(node && node->key == key)
    {
        retval = node->value;
    } else
    {
        retval = -1;
    }
    return retval;
}
//插入节点
int insert_node(list *list, int key, int value)
{
    int retval = 0;
    node *node, *new_node;

    //定位到插入的位置
    node = list->head;
    while(node !=NULL && node->key 
    {
        node = node->next;
    }
    //创建新节点
    new_node = (node *)malloc(sizeof(node));
    new_node->key = key;
    new_node->value = value;
    //更新指针
    new_node->next = node->next;
    node->next = new_node;

    //更新总表指针
    list->head = new_node;
    return retval;
} 

2. 跳表的删除：

删除操作的过程与插入操作的过程类似，先找到要删除的节点位置，然后在各个层次上更新节点指针，最后更新总指针，代码如下：

//定位到要删除的节点
node *node = list->head;
while(node!=NULL && node->key != key)
{
    node = node->next;
}

//若找到，更新节点指针
if(node != NULL)
{
     node->prev->next = node->next;
     node->next->prev = node->prev;
}
//更新总指针
list->head = node->prev;

三、结论

以上就是Redis中跳表的访问顺序，插入、删除等操作都是依次在各层次上更新节点指针，然后最后更新总结指针，有效地提高了查找效率。

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