MySQL 调试环境搭建：VSCode + Docker

近期使用 gdb 调试比较多，发现了很多好用的功能，而在 Mac 上使用 gdb 调试，体验不太顺畅。

为此，基于 Docker 搭建了一套 CentOS 环境，结合 VSCode 和 gdb 来调试 MySQL，拿出来和大家分享。

本文基于 Mac + MySQL 8.0.32，对于在其它系统上搭建 MySQL 调试环境，安装好 Docker Desktop 之后的步骤也是可以借鉴的。

1、下载 Docker Desktop

下载地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop

下载界面：

Docker Desktop 下载完成之后，安装并运行，然后就可以继续接下来的步骤了。

2、创建 Docker 容器

先在 Docker Desktop 中设置能够映射到容器中的宿主机目录：

在第 3 个红框处的输入框​中，输入 /opt/data/docker​，然后按回车键​把目录加入 FILE SHARING​，表示允许把宿主机中该目录及其子目录映射到容器中，最后点击第 4 个红框处的 Apply & Restart​，应用并重启 Docker Desktop，让修改生效。

在宿主机执行以下命令，创建容器并运行：

# 获取 CentOS 7.9 镜像
docker pull centos:centos7.9.2009

# 创建容器
# 这个 CentOS 容器专用于调试 MySQL
# 所以命名为【mysql】
# -d，表示以守护进程方式运行容器
# -t，表示需要打开终端
# --name，容器名字
# -p，端口映射，格式【宿主机端口:容器端口】
# -v，目录映射，格式【宿主机目录:容器目录】
# centos:centos7.9.2009，镜像
docker run \
--name mysql \
-p 3306-3310:3306-3310 \
-v /opt/data/docker/centos79_mysql:/opt/data \
--privileged -dt \
  centos:centos7.9.2009

在 Mac 宿主机上，连接容器中的 MySQL，需要指定 -p 选项做端口映射，然后通过 宿主机 IP + 映射的宿主机端口连接容器中的 MySQL。

3、安装 VSCode 扩展

VSCode 扩展包含两部分：安装在宿主机的扩展、安装在容器中的扩展。

我们先打开 VSCode，安装宿主机 Docker 扩展：

安装 Docker 扩展之后，我们就能在 VSCode​ 中看到之前创建的 mysql 容器了：

点击 Attach Visual Studio Code 会打开一个新的 VSCode 窗口，我们给它取个名字：mysql 容器窗口，后面会用到。

接下来，在 mysql 容器窗口安装扩展。

安装 C/C++ 扩展：

安装 CMake Tools 扩展：

4、准备编译

在宿主机执行以下命令，进入 mysql 容器：

docker exec -ti mysql /bin/bash

在 mysql 容器中执行以下命令，下载源码、安装依赖软件：

# 创建存放源码的根目录
mkdir -p /opt/data/code

# 进入存放源码的根目录
cd /opt/data/code

# 安装 wget、下载源码 & 解压
yum install wget
wget https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.0/mysql-boost-8.0.32.tar.gz
tar zxvf mysql-boost-8.0.32.tar.gz

# 修改源码目录名
mv mysql-8.0.328.0.32

# 用于安装 cmake3 的 yum 源
yum -y install epel-release

# 用于安装高版本 gcc、gcc-c++、make 的 yum 源
yum -y install centos-release-scl

# 安装依赖软件
yum install devtoolset-11-gcc \
  devtoolset-11-gcc-c++ \
  devtoolset-11-make \
  cmake3 \
  openssl-devel \
  ncurses-devel \
  bison

# 安装 gdb
yum install devtoolset-11-gdb

# 让 scl 环境临时生效
source /opt/rh/devtoolset-11/enable

# 让 scl 环境永久生效
yum install vim
vim /etc/profile.d/scl.sh

# 把以下内容写入 scl.sh，然后保存退出
source /opt/rh/devtoolset-11/enable

5、编译

编译过程按以下步骤进行：

第 1 步，在 mysql 容器窗口中打开刚下载的 MySQL 源码目录：

第 2 步，创建 .vscode 目录：

第 3 步，新建 CMake 配置文件 settings.json：

settings.json 文件内容如下：

{
"cmake.buildBeforeRun":true,
"cmake.buildDirectory":"${workspaceFolder}/output",
"cmake.configureSettings":{
"WITH_DEBUG":"1",
"CMAKE_INSTALL_PREFIX":"${workspaceFolder}/output",
"MYSQL_DATADIR":"/opt/data/8.0.32/data",
"SYSCONFDIR":"/opt/data/8.0.32/etc",
"MYSQL_TCP_PORT":"3306",
"MYSQL_UNIX_ADDR":"/opt/data/8.0.32/data/mysql-debug.sock",
"WITH_BOOST":"${workspaceFolder}/boost",
"DOWNLOAD_BOOST":"0"
},
"files.associations":{
"*.ipp":"cpp"
},
"cmake.parallelJobs":8,
"cmake.cmakePath":"cmake3"
}

cmake.parallelJobs 用于控制多少个线程同时进行编译，以加快编译速度，默认值为 0，CMake 会根据 CPU 核数自行确定并发线程数。

如果编译过程中报以下错误，有两种解决方案：

c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus)

方案 1：把 cmake.parallelJobs 设置的小一点，我在编译过程中把并发数设置为 10 会报错，后来改为 8 就能成功编译了。

方案 2：​在 Docker Desktop 中调整容器能够使用的资源，如下：

想要编译的更快，可以把 cmake.parallelJobs 设置为 0，然后，在以上 Docker Desktop 界面中，把 CPU、Memory 两项调大。

第 4 步，CMake 配置​，生成 Makefile 文件：在 ​mysql 容器窗口​顶部的输入框中，输入 > CMake: 配置​，然后选择下面列出来的 CMake 配置，开始生成 Makefile 文件。

选择编译器：

如果 CMake：配置执行过程中出现了错误，解决错误之后需要删除 CMakeCache.txt，然后重新执行 CMake：配置步骤。

CMakeCache.txt 文件路径为 /opt/data/code/8.0.32/output/CMakeCache.txt。

第 5 步，编译服务端可执行程序 mysqld：

在输入框中输入“> CMake: 生成目标”，选中第 2 个红框中的选项。

接着会出现另一个输入框，在其中输入 mysqld，然后回车，就开始编译 mysqld 了。

第 6 步，编译客户端可执行程序 mysql：
在输入框中输入“> CMake: 生成目标”，选中第 2 个红框中的选项。

接着会出现另一个输入框，在其中输入 mysql，然后回车，就开始编译 mysql 了。

6、初始化

接下来，依然是在 mysql 容器中执行以下命令：

#创建配置文件目录&数据目录
mkdir-p/opt/data/8.0.32/{etc,data}

#创建用户&组
groupaddmysql
useradd-gmysqlmysql

#创建配置文件
vim/opt/data/8.0.32/etc/my.cnf

#把以下内容下入my.cnf
[mysqld]
user=mysql
innodb_file_per_table=1
server_id=100
log_bin=ON
lc-messages-dir=/opt/data/code/8.0.32/output/share
log-error=/opt/data/8.0.32/error.log

#初始化数据目录
/opt/data/code/8.0.32/output/bin/mysqld--initialize-insecure

7、调试

经过前面一系列操作之后，就可以开始着手在 mysql 容器窗口中调试了。

第 1 步，新建配置文件 launch.json：

launch.json 文件内容如下：

{
"version":"0.2.0",
"configurations":[
{
"name":"(gdb) 启动",
"type":"cppdbg",
"request":"launch",
"program":"/opt/data/code/8.0.32/output/bin/mysqld",
"args":[],
"stopAtEntry":false,
"cwd":"${fileDirname}",
"environment":[],
"externalConsole":false,
"MIMode":"gdb",
"setupCommands":[
{
"description":"为 gdb 启用整齐打印",
"text":"-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures":true
},
{
"description":"将反汇编风格设置为 Intel",
"text":"-gdb-set disassembly-flavor intel",
"ignoreFailures":true
}
]
}
]
}

第 2 步，启动调试，launch.json 文件配置完成之后，运行和调试下拉框就能看到刚刚添加的配置，点击 (gdb) 启动前面的小三角，启动 MySQL，然后就可以开始调试了。

第 3 步，在 mysql 容器的命令行中，通过前面编译的客户端可执行程序 mysql，连接 MySQL：

cd /opt/data/code/8.0.32/output/bin
./mysql -h127.0.0.1-uroot

第 4 步，连接 MySQL 成功之后，在 MySQL 源码中打个断点，先打开 sql/sql_parse.cc 文件：

然后在 mysql_execute_command() 函数入口处打上断点：

第 5 步，执行一条 SQL：

SELECT host, user FROM mysql.user;

程序在断点处暂停之后，就可以查看一系列运行时信息了，查看断点所在函数的局部变量：

查看断点处的调用栈：

也可以在调试控制台中，用命令行执行更多 gdb 命令：

VSCode + Docker 调试，需要在命令之前加上 -exec，上图中命令 p thd->m_query_string 前面就加上了 -exec。

8、总结

本文介绍了 VSCode + Docker + CentOS 7.9 搭建 MySQL 调试环境的完整流程。

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