探究发生宕机时Redis分布式锁的解决方案（分布式锁redis宕机）

宕机时 Redis 分布式锁的解决方案

分布式系统中，分布式锁可以有效地解决资源竞争问题。Redis是一种常用的分布式锁实现机制，如果Redis 宕机会导致死锁，本文将针对此做出一些解决方案。

在Redis宕机时，对锁资源进行释放。可以使用客户端程序持续监听Redis宕机，既然Redis宕机，就将异常或者超时的锁进行释放。例如，可以使用Lua脚本在客户端中维护一个异常锁释放定时器，以及一个检查状态变量，具体代码如下：

if redis.call.('exists', KEYS[1]) == 1 then
 -- 不超时释放
 if tonumber(ARGV[1]) - tonumber(redis.call('get', KEYS[1])) >= 0 then
  return redis.call('del', KEYS[1])
 else
  return 0
 end
else
 return 0
end

建议使用“可重入锁”来替代普通的锁，可重入锁可以一定程度上减少出现死锁的几率，从而确保任务可以尽可能的正常完成。这种锁实现原理也很简单，例如：在进行加锁时可以判断是否资源列表中包含当前线程，如果有，则直接赋值count+1，如果没有，则将资源和count 加入列表，实现可重入的效果，具体的实现代码如下：

def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=20):
    acquire_time = time.time()
    timeout = acquire_timeout
    while time.time() - acquire_time 
        if lock.add(lock_name, 1, acquire_timeout):
            return 1
        time.sleep(.001)
    return 0

def release_lock(lock_name):
        """Release a named lock."""
        return lock.delete(lock_name)

def reset():
    lock.flushdb()

使用多引擎可以有效提高Redis的高可用性，当Redis宕机时，可以使用另一台Redis（备库）来提供服务，用于解决Redis宕机的情况，这样Redis的容灾能力也会提高很多。譬如可以使用Redis Sentinel集群来实现，代码如下：

sentinel monitor myMaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds myMaster 60000
sentinel parallel-syncs myMaster 1
sentinel flover-timeout myMaster 180000

宕机时 Redis 分布式锁的解决方案有：锁资源释放、可重入锁、多引擎等，可以根据自身场景选择采取哪一种方案实现。

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