程显峰：实时数据中的各种变化

　　2013年4月26日-27日，由传媒集团旗下WOT（World Of Tech）品牌主办的2013大数据全球技术峰会在北京富力万丽酒店召开。本次峰会将围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统，解决大规模数据引发的问题，探索大数据基础的解决方案，激发数据挖掘带来的竞争力，让数据发出声音。作为本次峰会的主办方，将全程视频、图文直播报道这场数据的盛宴，更多内容请点击专题：2013大数据全球技术峰会。

2013大数据全球技术峰会专题

说到实时数据，***想到的就是股市，数据是有时效性的，也是有半衰期的，随着大数据的到来，数据的时效性越来越短，上一秒的数据也许下一秒就已经作废了。

实时数据的特性之一就是要求非常低的延迟，并且高可用，马力足，例如在淘宝双十一的时候，那时大量数据被引用，所以更需要我们的”马力够足”。

全面评价实时系统是什么呢？***就是自动化的要求，第二则是运营维护的成本要足够的低，我们以前总是考虑前期投入，而不考虑后期维护，而实时系统的后期维护成本要远远大于你的前期投入。其次是没有废弃的系统。

如何细化指标

从管理学的角度来说，若是指标不能够度量，那么是不可以实施的。我们从时间的角度来说，时间是容易理解的，没有人会质疑一秒钟它的含义，时间是容易测量的，并且时间是没有歧义的。若是用时间来衡量，那么时间究竟浪费在哪里呢？

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时间是浪费在写代码上吗？其实并非如此，大部分时间其实都是在处理上线部署，上线这一步骤非常复杂，我们不知道哪一部分会出现问题，很多人在上线前还会写上线计划，这就浪费了好几天，上线过程又需好几天。调试bug，我们要处理很多未知的bug。还有一部分就是浪费在沟通协调上，因为60%的程序人员都把时间浪费在开会上。

那么关键衡量指标是什么样的呢？若是用时间的维度去衡量，那么你要在意你回滚的时间是多久了，其次就是定位bug的时间，隔离系统的时间，有些人定位了bug后但是无法预估隔离系统的时间。

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技术能带来哪些改进

监控和性能分析；自动化；基础设施；调试困难；DevOps。但是与此同时技术所带来负面影响。有句格言是这么说的move fast and break things，可以说成你若是想用新技术，你就要面临新技术带来的挑战，并且新的技术你会抛弃很多很多你认为对的东西，也可以说是你的习惯。然而我们决策大部分不是依赖于思考而是习惯，对于开发者他有他的代码风格，上线操作风格，调试手法等。

所以我们需要一个组织的习惯，对于一个组织来讲是要有基础的协作规范的，要泯灭个性的，并且强调细节上的一致（这就好比饭桌上的旋转玻璃）。所以这时就需要我们开始转型，这时会出现各种的不适应，所以需要配合和练习，虽然这一过程是非常非常的漫长和耗力。

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