宜信“微智能知识图谱”首次亮相 开辟智能运维新思路

宜信“微智能知识图谱”首次亮相 开辟智能运维新思路

作者:佚名 2017-12-15 15:40:45

云计算

知识图谱 12 月 7 日,宜信代表出席“Smart 科技大会”,并发布智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations ,简称 AIOps)领域的前沿自研技术“微智能知识图谱”(Smart Knowledge Graph,简称 SmartKG)。

12 月 7 日,宜信代表出席“Smart 科技大会”,并发布智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations ,简称 AIOps)领域的前沿自研技术“微智能知识图谱”(Smart Knowledge Graph,简称 SmartKG)。该盛会主要面向人工智能、大数据、云计算等相关行业的中高端 IT 技术人员,宜信技术研发中心高级架构师张真通过应用案例介绍了该技术如何在智能运维中落地。此次是宜信首次公开发表该项技术的技术原理及应用,也是自今年 9 月在 InfoQ 主办的 “CNUTCon 全球运维技术大会”上开源 AIOps 相关技术后,再次开放该领域的自研技术成果,旨在推动行业技术共同成长,为全行业的智能运维发展开辟新思路。

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“Smart科技大会”现场

智能运维的目标是建立系统“自主运行闭环”

张真在此科技大会“微智能知识图谱在智能运维中的应用”演讲时表示,智能运维的发展目标是建立系统的“自主运行闭环”,它从主动巡检,到自主诊断,进而自主调优,每此迭代都反馈回来,不断增强系统的“运维经验”。要实现“自主运行”的前提是,让系统“充分了解”IT 运维场景有哪些实体(包括数据中心、应用、网络、各种终端)它们之间是什么关系及它们的状态在如何变化。

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宜信技术研发中心高级架构师张真

宜信的发展思路是三步走:全维监控、全维关联、全维智能。具体来说,是将 IT 运维场景“精确投影”到数字世界,在系统掌握全维监控数据的基础上,利用 SmartKG 技术建立全维“场景事实”的关联模型,再结合计算模型库驱动自主运行,而 最终运行结果的“事实经验”又能反馈到关联模型和计算模型中,形成闭环。

微智能知识图谱实现“场景事实”与现实世界实时同步

张真介绍道,宜信的 AIOps 平台核心是任务机器人,SmartKG 技术是微智能技术和图计算的创新结合,是任务机器人的核心技术之一。微智能思想来源于智能硬件领域,它旨在形成自动发现,自我维护,自动 适应的闭环反馈系统;而图计算是目前知识图谱构建的主流技术,它可建立实体以及实体之间的联系。 SmartKG 充分利用了两者的优势,不但实现了投影 IT 运维“场景事实”,还保证了“场景事实”与现实世界的实时同步。另一方面,SmartKG 提出了执行计划的概念,它是由一组“原语”构成的完成某种任务的 执行流程。“原语”是一个系统可以理解的原子操作,它分为三类:事实、API 调用、计算模型。系统通过 意图识别,选择目标任务的执行计划,通过提取原语,将执行计划转换成图计算和 API 调用,这个过程模 拟了“运维工程师如何思考、表达、执行运维工作”的过程。最后,张真还向与会者展示了通过微信与任务机器人沟通实现“智能巡检”的案例,并解释了 SmartKG 在其中的应用。

宜信是金融科技行业内唯一一家免费开放支撑AIOps相关技术的企业,不断开放开源技术,推动行业技术共同成长是宜信技术生态圈的目标之一,有助于相关行业搭建符合自身需求的AIOps平台,提高全行业全维监控水平。除了在此次活动上正式公开的SmartKG技术,宜信开源技术还包括UAVStack、Wormhole、DBus 、LAIN、THEMIS、moonbox以及davinci, 目前已经开源七个系列的软件技术。

 

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