小米Camera招什么人?

小米camera招聘:小米作为全球领先的科技企业,始终致力于通过创新技术提升用户体验,其camera团队更是凭借强大的研发实力和深厚的技术积累,在移动影像领域持续突破,为进一步巩固行业领先地位,小米camera团队现面向全球招募顶尖影像人才,共同探索未来影像技术的无限可能,本次招聘涵盖算法研发、硬件设计、软件工程、测试验证等多个方向,旨在打造一支跨学科、高协同的精英团队,推动小米影像技术在计算摄影、AI成像、光学设计等核心领域的创新突破。

小米camera招聘
(图片来源网络,侵删)

在算法研发岗位,招聘重点聚焦于计算摄影算法工程师、图像处理算法工程师和AI视觉算法工程师,计算摄影算法工程师需负责多帧合成、夜景增强、动态范围优化等核心功能的研发,要求 candidates 具备扎实的数学建模能力,熟悉深度学习框架如TensorFlow或PyTorch,并有相关移动端算法落地经验;图像处理算法工程师则需主导色彩科学、去噪、锐化等基础画质优化工作,需掌握图像处理基础理论,熟悉OpenCV等工具库,具备C++/Python开发能力;AI视觉算法工程师需探索AI在场景识别、语义分割、超分辨率等前沿领域的应用,要求具备计算机视觉专业背景,有顶会论文发表者优先,硬件设计岗位则包括光学工程师、结构工程师和硬件工程师,光学工程师需负责镜头模组设计、光学系统仿真与优化,要求熟练使用Zemax、Code V等光学设计软件,有手机镜头开发经验者优先;结构工程师需配合光学方案完成模组结构设计与可靠性验证,需精通精密机械设计,熟悉CAE分析工具;硬件工程师则负责camera传感器驱动设计、电路方案开发,要求具备 analog电路设计能力,熟悉MIPI、I2C等camera接口协议。

软件工程岗位招聘camera系统工程师、嵌入式软件工程师和应用开发工程师,camera系统工程师需负责camera整体系统架构设计、跨模块协同与性能调优,要求熟悉camera成像链路,有Android系统开发经验;嵌入式软件工程师需开发sensor驱动、firmware及底层算法适配,需掌握嵌入式C语言,熟悉ARM架构;应用开发工程师则负责camera UI/UX设计与功能实现,需精通Android应用开发,熟悉Camera2 API,有影像应用开发经验者优先,测试验证岗位涵盖camera测试工程师、自动化测试工程师和可靠性工程师,测试工程师需设计测试方案,输出测试报告,要求熟悉camera成像质量评价标准;自动化测试工程师需搭建自动化测试平台,提升测试效率,需掌握Python/Shell脚本开发;可靠性工程师则负责模组环境测试、寿命测试,确保产品可靠性,熟悉可靠性测试标准如HALT/HASS。

为帮助候选人更好地了解岗位要求,以下列出核心岗位的技能与经验要求概览:

岗位方向具体岗位核心技能要求经验要求
算法研发计算摄影算法工程师深度学习、图像处理、数学建模、TensorFlow/PyTorch3年以上移动端算法落地经验,有夜景算法项目优先
硬件设计光学工程师光学设计、Zemax/Code V、 aberration校正、公差分析2年以上手机镜头设计经验,有量产项目经验
软件工程Camera系统工程师Camera成像链路、Android系统架构、跨模块协同、性能调优5年以上camera系统开发经验,主导过旗舰机型项目
测试验证Camera测试工程师成像质量评价、测试方案设计、Imatest等工具使用、行业标准熟悉3年以上camera测试经验,有实验室测试背景

小米camera团队为人才提供极具竞争力的薪酬福利体系,包括行业领先的薪资水平、年终奖金、项目分红,以及覆盖子女教育、年度体检、弹性工作制的全方位福利保障,团队鼓励技术创新,为员工提供参与前沿技术研发的机会,支持国内外学术交流与技术培训,助力职业成长,你将与来自全球的顶尖工程师协作,直面技术挑战,参与定义下一代移动影像标准,你的每一个创新都可能被亿万用户感知。

小米camera招聘
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小米始终相信,人才是企业发展的核心动力,如果你对影像技术充满热情,渴望在实战中突破自我,欢迎加入小米camera团队,与我们一起用科技捕捉世界的精彩,用创新重塑影像的未来,我们期待你的加入,共同书写移动影像的新篇章。

相关问答FAQs
Q1:小米camera岗位对学历和工作经验有何硬性要求?
A1:不同岗位对学历和工作经验的要求有所不同,算法研发和核心硬件设计岗位通常要求硕士及以上学历,3年以上相关经验;软件工程和测试岗位本科及以上学历即可,部分岗位接受优秀应届生,但有相关项目经验者优先,具体岗位要求请以招聘官网发布的信息为准,我们更关注候选人的实际技术能力和项目经验。

Q2:非影像专业背景但具备相关技术能力,是否可以投递小米camera岗位?
A2:可以,小米camera团队重视跨学科技术融合,欢迎计算机、自动化、光学工程、电子信息等相关专业的候选人投递,如果你的技术能力(如算法开发、编程语言、工具使用等)符合岗位要求,并通过简历筛选和面试考核,同样有机会加入,建议在简历中突出与岗位相关的技术成果和项目经验,以展示匹配度。

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/376860.html<

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