HBase命令有哪些？

HBase作为Apache Hadoop生态系统中的分布式、面向列的NoSQL数据库，提供了丰富的命令行工具（Shell）用于管理表、数据以及集群操作，以下将详细介绍HBase Shell的核心命令，涵盖表管理、数据操作、集群维护等多个方面,并通过表格形式对比常用命令的语法与功能。

表管理命令

表是HBase数据存储的基本单位，创建、修改和删除表是日常操作的基础，创建表时需指定表名和列族信息，例如create 'table_name', 'cf1', 'cf2'，其中cf1和cf2为列族名称，列族一旦创建不可直接修改，但可以通过disable和alter命令进行间接调整，如先禁用表disable 'table_name'，再执行alter 'table_name', NAME => 'cf1', VERSIONS => 3修改列族属性，查看表结构使用describe 'table_name'，命令会返回列族、版本数、TTL等详细信息，删除表前必须先禁用表，即disable 'table_name'后执行drop 'table_name'，否则会报错。list命令用于列出所有表，exists 'table_name'检查表是否存在，is_enabled 'table_name'和is_disabled 'table_name'则分别判断表状态。

数据操作命令

数据操作包括插入、查询、修改和删除，是HBase最核心的功能，插入数据使用put命令，语法为put 'table_name', 'row_key', 'cf:column', 'value', [timestamp]，其中row_key是行键，cf:column为列标识（列族:列名），timestamp为可选的时间戳，例如put 'user', '1001', 'info:name', 'Alice'表示向user表的1001行插入info列族下的name列，值为Alice，查询数据有多种方式：get 'table_name', 'row_key'获取整行数据，get 'table_name', 'row_key', 'cf:column'获取特定列值；scan 'table_name'扫描全表，可通过STARTROW => 'start_key'和STOPROW => 'stop_key'限制扫描范围，或FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:value')"添加过滤条件，批量插入数据时，可使用put命令循环执行，或通过MapReduce批量导入，修改数据本质上是覆盖操作，即通过新的put命令更新列值，HBase会根据时间戳保留最新版本，删除数据分为两类：delete 'table_name', 'row_key', 'cf:column'删除指定列的某一版本数据，deleteall 'table_name', 'row_key'删除整行数据，若需清空表，可使用truncate 'table_name'，该命令会先禁用表、删除所有数据,再重新创建表结构。

集群与维护命令

HBase集群维护命令用于监控集群状态、管理表分区和备份。status命令查看集群状态，如status 'simple'返回简要信息，status 'summary'显示详细负载情况。regioninfo命令可查看Region位置信息，move 'region_name', 'server_name'手动迁移Region以实现负载均衡。compact命令用于合并StoreFile，减少小文件数量，major_compact 'table_name'执行 major compact，会合并所有文件并删除过期数据，但会消耗大量资源。flush命令将内存中的数据写入HDFS，形成新的StoreFile。assign 'region_name'和unassign 'region_name'分别用于分配和取消分配Region，备份与恢复方面，export 'table_name', 'hdfs_path'可将表数据导出到HDFS，import 'table_name', 'hdfs_path'则从HDFS导入数据。balance_switch true/false开启或关闭集群自动负载均衡，split 'table_name'手动触发表分区。

常用命令对比表

相关问答FAQs

Q1: HBase中如何批量删除数据？
A1: HBase没有直接的批量删除命令，但可通过以下方式实现：1）使用deleteall命令结合循环脚本（如Python或Shell）逐行删除；2）通过MapReduce任务批量删除，需编写自定义Mapper读取待删除行键，调用HBase API执行删除；3）对于范围删除，可先disable表，然后删除HDFS上的对应HFile文件，再enable表（需谨慎操作，可能导致数据不一致）。

Q2: 为什么HBase的get命令查询不到刚插入的数据？
A2: 可能原因包括：1）数据还在MemStore中未Flush到HDFS，可通过flush命令手动刷新；2）查询的行键或列名错误，需确认put命令中的row_key和cf:column是否与查询条件一致；3）数据被其他客户端覆盖或删除，可通过scan命令扫描全表验证；4）Region可能处于迁移或分裂状态，导致暂时不可用，可通过regioninfo命令检查Region状态。