外汇EA招聘,是招技术还是招运营?

外汇EA招聘:寻找量化交易领域的专业人才

外汇 ea 招聘
(图片来源网络,侵删)

随着全球外汇市场的快速发展,自动化交易(EA)凭借其高效、精准、不受情绪影响的优势,已成为机构和个人投资者的重要工具,在此背景下,外汇EA开发与运维团队的专业化建设成为关键,我们正在积极招募具备量化思维、技术能力和市场洞察力的优秀人才,共同推动交易策略的创新与落地,以下为招聘详情及相关要求。

招聘岗位及职责

EA策略研究员

核心职责

  • 基于外汇市场数据(如汇率波动、宏观经济指标、市场情绪等),设计并验证量化交易策略;
  • 运用统计学、机器学习方法分析历史数据,优化策略参数,提升策略稳定性与盈利能力;
  • 撰写策略研究报告,定期复盘策略表现,提出改进方案。
    任职要求
  • 金融工程、数学、统计、计算机等相关专业背景,硕士及以上学历优先;
  • 熟悉Python/R/MATLAB等编程语言,具备独立数据处理与建模能力;
  • 2年以上外汇量化策略研究经验,有实盘业绩者优先。

EA开发工程师

核心职责

  • 根据策略研究员的逻辑,使用MQL4/MQL5(MT4/MT5)或Python开发EA程序;
  • 实现策略的自动化执行、风险控制(如止损止盈、仓位管理)及实时监控功能;
  • 对EA进行回测与优化,确保在不同市场环境下的鲁棒性。
    任职要求
  • 精通MQL4/MQL5编程,熟悉MT4/MT5平台架构;
  • 具备C++/Python开发经验,了解多线程、网络编程等技术;
  • 有EA开发项目经验,能独立完成策略代码化与调试。

EA运维与风控专员

核心职责

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  • 监控EA实盘运行状态,及时处理交易异常(如滑点、网络中断、服务器故障等);
  • 建立风险预警机制,设置最大回撤、日内亏损限额等风控参数;
  • 定期生成EA运行报告,分析交易数据,为策略迭代提供支持。
    任职要求
  • 外汇交易经验1年以上,熟悉主流经纪商交易规则与服务器特性;
  • 具备较强的问题排查能力,熟悉Linux系统与数据库操作;
  • 严谨细致,有责任心,能适应7×24小时轮班制(部分岗位)。

任职能力与经验要求

岗位类别核心能力要求经验要求
策略研究员量化建模、统计分析、市场洞察力、策略验证能力2年以上外汇策略研究经验,熟悉常见交易模型(如趋势跟踪、套利、高频交易等)
开发工程师编程能力(MQL4/5/Python)、EA开发流程、回测优化技术1年以上EA开发经验,有成功上线的实盘EA案例者优先
运维与风控专员交易系统监控、风险控制、应急处理、数据分析能力1年以上外汇交易或运维经验,熟悉CTP、LMAX等交易系统

福利待遇与职业发展

  • 薪酬体系:提供具有竞争力的薪资(策略研究员/开发工程师年薪15万-50万,运维风控专员年薪10万-30万),以及项目奖金、年终分红;
  • 培训支持:定期组织量化交易、编程技术、市场分析等专业培训,支持员工考取CFA、FRM等证书;
  • 晋升通道:策略研究员可向首席策略师发展,开发工程师可晋升技术负责人,运维专员可转岗风控管理;
  • 其他福利:五险一金、弹性工作制(部分岗位)、节日福利、团队建设活动及海外交流机会。

应聘流程

  1. 简历投递:发送至邮箱hr@forexea.com,邮件主题注明“应聘岗位+姓名”;
  2. 笔试面试:通过简历筛选后,需完成专业笔试(策略岗为策略设计题,开发岗为编程题)及两轮面试;
  3. 实盘测试:开发岗需提交EA代码演示,策略岗需提供历史策略回测报告;
  4. Offer发放:通过所有环节后,3个工作日内发放正式offer。

我们期待对量化交易充满热情、具备创新精神的专业人才加入,共同探索外汇市场的自动化交易未来。


相关问答FAQs

Q1:没有EA开发经验,但具备编程基础,可以应聘开发工程师岗位吗?
A:可以,我们欢迎具备学习潜力的候选人,若您熟悉Python/C++等语言,有良好的逻辑思维,可通过公司提供的MQL4/5培训快速上手,但需通过笔试与实盘测试,证明具备将策略转化为代码的能力。

Q2:EA策略研究员岗位是否需要实盘交易经验?
A:实盘交易经验不是必需项,但优先考虑,该岗位更侧重策略研发与数据分析能力,若您有扎实的量化建模基础(如熟悉时间序列分析、机器学习算法),并能通过策略回测验证盈利逻辑,即可胜任,若缺乏实盘经验,入职后将参与模拟交易与实盘辅助,逐步积累实战经验。

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