dba招聘笔试考什么？

dba招聘笔试通常涵盖多个维度的知识考察，旨在全面评估候选人的专业能力、实践经验及问题解决素养，笔试内容一般分为数据库基础、SQL能力、故障排查、性能优化、场景设计及综合素养等模块,以下从各模块核心要点展开分析。

数据库基础

数据库基础是dba笔试的入门门槛，重点考察对数据库核心概念的掌握程度，关系型数据库（如MySQL、Oracle）与非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的适用场景需清晰区分；事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）及隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）需结合实例理解，如不同隔离级别下脏读、不可重复读、幻读的发生概率；索引结构（B+树、哈希索引）的优缺点对比，如B+树适合范围查询，哈希索引等值查询更快，但无法排序；存储引擎特性（如InnoDB支持事务，MyISAM不支持）及适用场景（如OLTP场景优先选InnoDB，OLAP可选MyISAM）也是高频考点，数据库范式（1NF-3NF）的设计原则，需理解如何通过范式化减少数据冗余,同时避免过度范式化导致的查询效率低下。

SQL能力

SQL能力是dba的核心技能，笔试中常通过编写复杂SQL、优化查询逻辑等方式考察，多表连接（内连接、外连接、交叉连接）的使用场景，需明确连接条件对结果集的影响；窗口函数（如ROW_NUMBER()、RANK()、LEAD()）的应用，如按部门分组并统计员工薪资排名；子查询（相关子查询、非相关子查询）的性能差异，相关子查询因需逐行执行效率较低；SQL执行计划分析（如通过EXPLAIN查看type、key、rows等字段），判断是否走索引、是否存在全表扫描；常见错误排查，如GROUP BY后未包含的非聚合字段、NULL值处理不当等，不同数据库的SQL方言差异（如Oracle的CONNECT BY、MySQL的GROUP_CONCAT）也可能涉及,需注意语法细节。

故障排查与性能优化

故障排查与性能优化是dba的高级能力，笔试中常通过模拟故障场景或性能瓶颈分析考察，故障排查方面，需掌握常见错误定位方法：如通过错误日志（MySQL的error.log、Oracle的alert.log）识别致命错误；使用show processlist（MySQL）或v$session（Oracle）分析会话状态，找出阻塞查询；通过慢查询日志定位低效SQL，结合explain分析执行计划，性能优化方面，重点包括索引优化（如避免索引失效场景：对索引列进行函数操作、类型转换、使用!=或<>等）、SQL改写（如子查询转连接、分页优化用limit offset替代offset过大）、参数调优（如InnoDB的innodb_buffer_pool_size、Oracle的sga_target配置）及分库分表策略（垂直拆分按业务分表，水平拆分按数据量分片），某查询因未使用索引导致全表扫描，可通过添加合适索引或调整SQL语句（如避免select *）优化。

场景设计与综合素养

场景设计考察dba的实际应用能力，如设计高可用架构（MySQL主从复制、Oracle Data Guard）、数据备份恢复策略（全量备份+增量备份+binlog日志恢复）、容量规划（根据数据增长趋势预估存储需求），综合素养方面，需关注数据库安全（如用户权限管理、SQL注入防范）、运维工具使用（如Percona Toolkit、Oracle EM）、问题文档编写能力（故障复盘报告需包含问题现象、原因、解决方案、预防措施）及团队协作意识（与开发、运维团队沟通优化方案）。

笔试注意事项

笔试中需注意时间分配，优先完成有把握的题目；对于开放性问题（如“如何设计一个千万级用户的订单表”），需分步骤阐述（分表策略、索引设计、冷热数据分离等），体现逻辑性；代码书写规范，SQL语句需注明注释,避免语法错误。

相关问答FAQs

Q1: DBA笔试中遇到不会的SQL优化题，如何尽量拿分？
A: 若完全无法写出最优解，可先拆解问题：① 分析题目场景（如查询慢、锁等待）；② 列出可能的优化方向（检查索引、SQL改写、参数调优）；③ 尝试写出基础优化方案（如添加索引、避免select *），并简要说明理由（如“该查询条件为范围查询，适合创建B+树索引”），即使结果不完美,清晰的逻辑和部分正确答案仍能体现专业素养。

Q2: 非关系型数据库（如Redis）在笔试中占比如何？应重点掌握哪些内容？
A: 非关系型数据库在笔试中占比通常为20%-30%，重点考察其适用场景（缓存、会话存储、实时计数）、数据类型（String、Hash、List、Set、ZSet）及操作命令（如Redis的INCR、EXPIRE、LPUSH），以及常见问题（如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案，如布隆过滤器、互斥锁、缓存预热），若岗位涉及高并发或大数据场景，还需掌握集群模式（如Redis Cluster）和持久化机制（RDB、AOF）。