招聘平台PRD（产品需求文档）是指导产品从概念到落地的重要文档，其核心在于明确产品的目标用户、核心功能、业务逻辑及落地标准，确保研发、设计、测试等团队对产品有统一认知，以下从产品定位、用户画像、核心功能模块、非功能性需求、数据指标等方面详细阐述。
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产品定位与目标
产品定位：一站式智能招聘服务平台，连接求职者、企业HR及猎头，通过算法匹配、流程优化及生态服务，降低招聘成本，提升人岗匹配效率。
核心目标：
用户画像与需求分析
核心用户群体
| 用户角色 | 需求痛点 | 核心诉求 |
|---|---|---|
| 求职者（C端） | 信息过载（岗位多但匹配度低）、简历投递无反馈、流程繁琐、缺乏职业指导 | 高效匹配岗位、实时反馈、简历优化、技能提升 |
| 企业HR（B端） | 简历筛选效率低、优质人才稀缺、招聘流程长、成本高（渠道费+时间成本） | 快触达目标候选人、智能筛选、流程提效、降低招聘成本 |
| 猎头（B端） | 候选人资源分散、企业需求匹配难、合作效率低 | 拓展企业客户、精准人才库、高效协作工具 |
次要用户群体
- 职业培训机构：为求职者提供技能课程，平台引入课程分成；
- 背景调查机构：为企业提供候选人背调服务，平台对接服务接口。
核心功能模块设计
求职者端（C端）
（1）用户体系
- 支持手机号/微信/邮箱注册，完善简历（基本信息、工作经历、项目经验、技能证书、作品集）；
- 简历模板库（行业定制模板：互联网、金融、制造等）、一键导入简历（支持Word/PDF格式转换）。
（2）智能匹配与推荐
- 基于用户画像（地域、行业、薪资期望、技能标签）算法推荐岗位，每日推送“精准10岗”；
- 岗位搜索支持多维度筛选（薪资、经验、学历、企业规模、福利类型），支持“收藏+已投”标签管理。
（3）求职工具
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- 投递反馈实时提醒（简历查看状态、面试邀请）；
- 面试技巧库（视频课程、常见问题解析）、薪资查询工具（行业/岗位薪资报告）；
- 职业测评（MBTI、职业兴趣测试），生成个性化职业发展建议。
（4）社区与内容
- 职场经验分享（用户匿名发帖，点赞/评论互动）、行业资讯动态；
- 企业专栏（展示企业文化、员工故事、招聘福利）。
企业端（B端）
（1）招聘管理后台
- 企业认证（营业执照、资质审核），企业主页展示（公司介绍、产品服务、团队文化）；
- 职位发布（多模板快速创建，支持自定义JD格式）、职位状态管理（草稿/发布/暂停/关闭）。
（2）智能人才获取
- 简历搜索：关键词+条件筛选（经验、技能、在职状态等），支持“置顶急聘”“刷新职位”等曝光功能；
- AI初筛：自动匹配岗位JD与简历关键词，生成匹配度评分，推荐TOP50候选人；
- 人才推荐：基于企业历史招聘数据，算法推荐“相似岗位候选人”。
（3）协同与效率工具
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- 多人协作：HR与部门负责人协同筛选简历、分配面试任务；
- 面试管理：在线预约面试（支持视频面试）、发送面试提醒、反馈面试结果；
- 数据报表：招聘漏斗分析（简历量-面试量-录用量）、渠道效果统计、招聘周期看板。
（4）增值服务
- 猎头合作：发布急聘职位，由平台猎头团队定向寻访；
- 背景调查：对接第三方机构，提供学历、工作履历、犯罪记录等核验服务；
- 企业品牌推广：首页Banner、职位置顶、行业专场招聘会赞助。
猎头端（B端）
- 人才库管理：标签化候选人信息（技能、期望、薪资），支持批量导入/导出；
- 企业客户对接：查看企业急聘需求，提交候选人推荐，实时跟踪合作进度；
- 业绩统计：推荐成功率、成交金额、佣金结算明细。
非功能性需求
| 类别 | 具体要求 |
|---|---|
| 性能 | 核心页面加载时间≤2秒，并发支持10万+用户，简历搜索响应时间≤500ms |
| 安全 | 用户数据加密存储（简历、联系方式），企业信息脱敏展示，防SQL注入、XSS攻击 |
| 可用性 | 系统可用性≥99.9%，故障恢复时间≤30分钟，支持多地域容灾备份 |
| 兼容性 | 支持主流浏览器（Chrome、Firefox、Edge、Safari），移动端适配（H5/小程序） |
| 扩展性 | 模块化设计，支持后续新增功能模块（如跨境招聘、灵活用工） |
数据指标与迭代规划
核心数据指标：
- 求职者端：日活跃用户（DAU）、简历完整率、岗位投递转化率、用户留存率（7日/30日）；
- 企业端：付费企业数、职位平均发布成本、单职位简历量、录用转化率；
- 平台整体：匹配准确率、GMV（增值服务+佣金）、投诉率。
迭代规划：
- V1.0（MVP版本）：上线核心功能（简历发布、职位搜索、智能匹配、企业招聘后台）；
- V2.0：优化算法推荐模型，增加视频面试、社区内容模块；
- V3.0：开放平台API，对接第三方服务（背调、培训、薪酬报告），拓展跨境招聘场景。
FAQs
Q1：平台如何解决“求职者投递无反馈”的痛点？
A：通过双向反馈机制提升透明度：企业端收到简历后需在24小时内标记“查看/不合适”，求职者可实时查看状态；针对“已投未查看”的岗位，系统每48小时自动提醒HR，并推送“HR已读未回”的提示，避免求职者盲目等待，平台通过算法优化岗位推荐，将匹配度低于60%的岗位过滤，提升投递有效性。
Q2：企业端如何保证智能筛选的准确性？
A：采用“人工规则+机器学习”双驱动模式：初期由HR团队根据行业特性定义核心关键词权重（如“Java开发”需匹配“Spring Boot、微服务”等技能标签）；后期通过积累10万+招聘样本数据，训练NLP模型，自动识别JD中的隐性需求（如“抗压能力”关联“加班频率、项目周期”），并持续迭代算法，企业可手动调整筛选条件,确保结果符合实际需求。
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