outreg2命令如何使用？参数与输出详解

outreg2 命令是 Stata 中一款功能强大的输出回归结果工具，主要用于将回归分析的结果以规范的格式导出到表格中，便于学术论文写作和报告展示，该命令由 Ben Jann 开发，是对原有 outreg 命令的升级版本，提供了更丰富的自定义选项和更灵活的输出格式，尤其在经济学、社会学等领域的实证研究中应用广泛，以下从功能特点、基本语法、常用选项、实际应用场景及注意事项等方面对 outreg2 命令进行详细说明。

outreg2 命令的核心功能与优势

outreg2 命令的核心价值在于将 Stata 的回归结果转化为可直接插入 Word、LaTeX 等文档的表格，解决了手动整理回归结果效率低、易出错的问题，其优势主要体现在以下几个方面：

1. 多模型对比：支持同时输出多个回归模型的结果，便于在同一表格中展示不同设定（如添加控制变量、更换子样本等）下的系数变化。
2. 格式自定义：可调整系数显示的小数位数、星号标注显著性水平、添加变量标签、调整表格标题等，满足不同期刊或机构的格式要求。
3. 多格式输出：支持输出为 .rtf、.tex、.html、.csv 等格式，兼容 Word、LaTeX 等主流文档编辑工具。
4. 统计量扩展：除常规的系数、标准误外，还可输出 R²、观测值数量、组数、F 统计量等，并支持自定义添加统计量（如 t 统计量、p 值）。

基本语法与常用选项

outreg2 命令的基本语法结构为：

outreg2 [varlist] using filename [, options]

varlist 为可选参数，指定需要输出的变量（默认输出所有回归变量）；using filename 为必选参数，指定输出文件的名称（无需加扩展名，通过选项指定格式）；options 为控制输出格式的选项，以下是常用选项的分类说明：

控制选项

• bdec(#)：设置系数的小数位数，默认为 3（如 bdec(2) 显示两位小数）。
• sedec(#)：设置标准误的小数位数，默认为 3。
• star(#)：定义显著性水平的星号标注，默认为 star(0.05 0.01 0.001)，即 p<0.05、p<0.01、p<0.001。
• cttop：仅输出第一个模型的系数和统计量，后续模型仅输出系数变化（适用于多模型对比时突出核心变量）。
• nocons：不输出常数项（截距项）。
• addtext(varname label)：在表格下方添加自定义文本，如 addtext("样本量" e(N)) 可显示观测值数量。

表格格式与输出选项

• replace：覆盖已存在的同名输出文件（首次使用时无需添加，后续修改需手动覆盖）。
• rtf：输出为 .rtf 格式（可直接插入 Word）。
• tex：输出为 .tex 格式（需配合 LaTeX 的 booktabs 宏包使用）。 “表格标题”)`**：添加表格标题。
• subtitle("副标题")：添加副标题。
• note("注释内容")：在表格下方添加注释（如数据来源、显著性说明）。

统计量输出选项

• stats(N r2_a F)：指定输出的统计量，N 为观测值，r2_a 为调整后 R²，F 为 F 统计量；可自定义添加统计量，如 stats(N r2_a bic)。
• keep(varlist)：仅保留 varlist 中的变量输出（如 keep(X1 X2 X3) 仅输出这三个变量的结果）。
• drop(varlist)：排除 varlist 中的变量（如 drop(controls) 不输出控制变量）。

实际应用示例

假设我们进行了两个 OLS 回归模型，分析教育年限（edu）对工资（wage）的影响，其中模型 1 仅包含核心变量，模型 2 添加了控制变量（experience、urban），现使用 outreg2 输出结果。

基础回归

reg wage edu, robust
reg wage edu experience urban, robust

输出 Word 兼容的表格（.rtf 格式）

outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) sedec(2) star(0.05 0.01 0.001) ///"教育对工资的影响") subtitle("OLS 回归结果") ///
stats(N r2_a F) note("数据来源：2020年家庭调查数据；***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1") ///
noctop

输出 LaTeX 表格

outreg2 using result.tex, replace tex bdec(2) sedec(2) star(0.05 0.01 0.001) ///
stats(N r2_a) keep(edu experience urban) ///教育对工资的影响} note{标准误为异方差稳健标准误}

执行上述命令后，Stata 会生成 result.rtf 和 result.tex 文件，直接插入 Word 或 LaTeX 即可得到规范的回归结果表格，以 .rtf 格式为例，表格大致如下（简化展示）：

高级应用技巧

1. 多模型合并输出：若需对比不同估计方法（如 OLS 与 IV 回归），可连续运行回归后使用一次 outreg2 命令：

   ivregress 2sls wage (edu = sibling) experience urban, robust
   outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) se(2) stats(N r2_a)

2. 自定义变量标签：若变量名无标签，可通过 label variable 添加标签，outreg2 会自动读取标签显示：

   label variable edu "教育年限（年）"
   label variable wage "小时工资（元）"

3. 分样本回归对比：使用 if 条件分样本回归后，通过 addtext 区分子样本：

   reg wage edu if urban == 1, robust
   reg wage edu if urban == 0, robust
   outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) addtext("子样本" "城市" "农村")

注意事项

1. 文件路径问题：若未指定完整路径，输出文件默认保存在 Stata 的工作目录（可通过 pwd 查看路径）。
2. 命令安装：首次使用需安装 outreg2，命令为 ssc install outreg2（需联网）。
3. 格式兼容性：输出 .rtf 文件时，建议使用 Word 2007 及以上版本；输出 .tex 文件需确保 LaTeX 环境正确配置 booktabs 宏包。
4. 统计量名称：自定义统计量时，需确保 Stata 已存储该统计量（如 e(N) 为观测值，e(r2_a) 为调整后 R²）。

相关问答 FAQs

问题 1：outreg2 输出的表格中，如何将标准误放在系数下方并添加括号？
解答：默认情况下，outreg2 会将标准误显示在系数右侧的括号内，若需将标准误置于系数下方并添加括号，可使用 paren 选项：

outreg2 using result.rtf, replace bdec(2) se(2) paren

此时表格格式会变为：
| 变量 | 系数 |
|——–|——–|
| 教育年限 | 0.12 |
| | (0.04) |

问题 2：如何在 outreg2 输出的表格中添加自定义行（如“固定效应”或“工具变量”）？
解答：可通过 addrows() 选项添加自定义行，

outreg2 using result.tex, replace tex addrows("模型设定", "固定效应", "否", "是") ///
addrows("工具变量", "—", "sibling")

此命令会在表格中添加两行“模型设定”和“工具变量”，分别对应模型的固定效应和工具变量信息,适用于展示模型细节。