计算机视觉实习生招聘，要求与机会有哪些？

计算机视觉实习生招聘正在火热进行中,我们正在寻找对计算机视觉充满热情、具备扎实理论基础和一定实践能力的优秀学生加入我们的研发团队，作为一家专注于人工智能技术研发与应用的创新型企业，我们致力于将前沿的计算机视觉技术落地到智慧医疗、自动驾驶、工业检测等多个领域，实习生将有机会参与实际项目的研发工作，与资深工程师共同学习成长，接触行业最前沿的技术和工具，本次招聘面向计算机科学、软件工程、电子信息工程、自动化等相关专业的在校本科生或研究生，要求每周至少保证3天的实习时间，实习周期不少于3个月，能够尽快到岗者优先考虑。

在岗位要求方面,我们希望候选人具备以下基本条件：熟练掌握Python编程语言，具备良好的代码风格和编程习惯，熟悉常用的数据结构与算法；了解深度学习框架如PyTorch、TensorFlow等，有相关项目经验或课程设计经历者优先；掌握计算机视觉基础理论，熟悉图像处理、目标检测、图像分割、图像识别等常用算法，了解OpenCV等图像处理库的使用；具备良好的英语阅读能力，能够阅读英文技术文档和论文；拥有强烈的求知欲、学习能力和团队协作精神，能够积极主动地完成分配的任务，对于有相关竞赛获奖经历、发表过学术论文或参与过开源项目的候选人，我们将予以优先考虑。

实习期间,实习生将获得丰富的实践机会和全面的成长支持，具体工作内容包括：协助工程师进行数据集的收集、标注与预处理，参与模型的设计、训练与优化，协助开发计算机视觉算法原型并进行性能测试，撰写技术文档和实验报告，参与团队技术分享会与讨论会等，我们将为实习生提供一对一的导师指导，帮助实习生快速融入团队并提升技术能力；实习生将接触到真实的项目场景，了解行业需求，将理论知识转化为实际应用能力；我们还提供灵活的工作时间、舒适的办公环境、免费的下午茶和团队建设活动，表现优秀的实习生将获得转正机会，成为公司的正式一员。

为了帮助候选人更好地了解岗位要求和实习内容,我们整理了以下能力评估重点：在编程能力方面，我们将通过代码测试考察候选人的Python编程基础和算法实现能力；在技术基础方面，面试中将涉及计算机视觉和深度学习相关的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络等模型的原理和应用；在项目经验方面，候选人需要详细介绍自己参与过的相关项目，包括项目背景、个人职责、技术难点和解决方案；在学习能力方面，我们会关注候选人对新技术的接受程度和问题解决思路；在团队协作方面，我们将通过沟通考察候选人的表达能力和合作意识，建议候选人在面试前复习相关基础知识，整理自己的项目经验，并提前了解公司的业务方向和技术栈。

对于有意向的候选人,请将个人简历（附照片）、成绩单、项目作品集或GitHub链接发送至招聘邮箱，邮件主题请注明“应聘计算机视觉实习生-学校-姓名-每周可实习天数”，我们将对简历进行筛选，通过初筛的候选人将收到面试通知，面试形式包括技术面试和HR面试，面试通过后我们将发放实习offer，简历投递截止日期为2023年12月31日，招满即止，建议尽早投递，我们提供的实习薪资为200-300元/天（根据学历和能力面议），同时为实习生购买商业保险，并提供实习证明和推荐信（根据表现评定）。

以下是相关问答FAQs：

1. 问：没有实际的项目经验，但是理论知识扎实，可以投递吗？
   答：可以，我们重视候选人的学习能力和理论基础，即使没有实际项目经验，只要展现出对计算机视觉的热情和扎实的知识储备，我们依然欢迎，在面试中，你可以通过课程设计、个人练习项目或对技术原理的理解来展示自己的能力，我们也会为实习生提供系统的指导和培训，帮助你快速积累项目经验。

2. 问：实习期间是否可以远程办公？
   答：本次实习岗位原则上要求到岗办公，因为我们希望实习生能够更好地融入团队，参与实际项目的协作和讨论，但在特殊情况下（如学校课程冲突、疫情等），经与导师协商后，可考虑部分时间远程办公，远程办公期间需保证工作任务的按时完成，并定期参与团队线上会议。