乐视无人驾驶汽车招聘，是虚晃一枪还是真要造车？

开启智能出行新篇章的机遇与挑战

在科技飞速发展的今天，无人驾驶技术已成为全球汽车产业和科技企业竞争的制高点，作为中国互联网生态的先行者，乐视曾以其独特的“平台+内容+终端+应用”生态模式引领行业变革，而在智能出行领域，乐视同样展现出前瞻性的战略眼光，乐视无人驾驶汽车项目正加速推进，面向全球广纳贤才，旨在打造融合前沿科技与生态创新的智能驾驶解决方案，这一招聘不仅是对技术人才的渴求，更是乐视生态向智能化、场景化深度延伸的关键一步。

招聘背景：生态赋能下的技术攻坚

乐视的无人驾驶战略并非孤立存在，而是其“SEE计划”（Super Electric Ecosystem）的核心组成部分，该计划旨在构建涵盖智能电动汽车、智能驾驶、智能出行、能源互联网及社会化运营的完整生态闭环，依托乐视在云计算、大数据、人工智能、车联网等领域的技术积累，以及与阿斯顿·马丁、比亚迪等车企的合作资源，其无人驾驶项目已进入关键研发阶段，此次招聘重点聚焦于感知算法、决策规划、控制执行、系统集成、测试验证等核心领域，旨在组建一支兼具技术深度与创新活力的国际化团队,推动L3至L4级别自动驾驶技术的商业化落地。

核心岗位需求：技术精英的舞台

根据项目规划，乐视无人驾驶汽车招聘涵盖多个技术方向，以下为部分重点岗位及职责要求（详见表1）：

除技术岗位外，乐视还招聘产品经理、项目管理、生态合作等复合型人才，强调“技术+生态”双轮驱动，生态合作岗位需具备汽车行业资源整合能力，推动乐视生态与出行服务商、能源企业的协同创新。

人才战略：生态化培养与激励机制

乐视在招聘中注重候选人的“技术硬实力”与“生态适配性”，要求人才具备扎实的专业功底，如算法工程师需在顶级会议发表论文或拥有核心专利；强调对乐视生态理念的理解，例如熟悉乐视云服务、内容生态的候选人将在评估中获得加分，乐视为人才提供极具竞争力的薪酬包，包括股权激励、项目奖金、住房补贴等，并设立“创新实验室”机制,鼓励员工主导前沿技术探索项目。

在培养体系上，乐视采用“导师制+跨部门轮岗”模式，帮助新人快速融入生态体系，算法工程师可参与乐视车联网系统（EUI）的实际开发，将AI技术与用户场景深度结合；测试工程师则有机会与乐视体育、乐视视频等生态团队协作,探索自动驾驶内容交互的创新应用。

行业挑战与乐视的破局之道

尽管前景广阔，无人驾驶行业仍面临技术瓶颈、法规滞后、成本高昂等挑战，乐视的差异化优势在于其生态化布局：通过整合乐视视频的娱乐资源、乐视云的算力支持、乐视金融的融资渠道，构建“车-路-人-云”一体化的出行生态，在自动驾驶场景中，车辆可实时调用乐视视频的高清地图数据，结合AI算法动态更新路况信息；通过乐视生态的出行服务平台，实现车辆调度、能源补给、用户服务的无缝衔接。

此次招聘不仅是乐视的技术攻坚号角，更是其生态战略落地的关键举措，随着团队的组建与技术的突破，乐视有望在2025年前实现L3级自动驾驶车型的量产，并逐步推进L4级技术的商业化试点，为用户带来“更智能、更绿色、更互联”的出行体验。

相关问答FAQs

Q1：乐视无人驾驶汽车项目对应届毕业生的招聘政策是怎样的？是否提供培训支持？
A1：乐视高度重视应届生人才，设立“星火计划”专项招聘，面向全球高校选拔计算机、车辆工程、自动化等相关专业的优秀毕业生，应届生入职后将参与为期3个月的系统化培训，涵盖技术理论、项目实战、生态文化等内容，并配备资深导师进行“一对一”指导，公司提供明确的职业晋升通道，表现优秀的毕业生可优先参与核心项目研发，并有机会获得股权激励。

Q2：非技术岗位（如产品经理、市场推广）在乐视无人驾驶生态中扮演什么角色？招聘时更看重哪些能力？
A2：非技术岗位是连接技术与市场的关键桥梁，产品经理需深入分析用户需求，定义自动驾驶功能场景，推动产品迭代；市场推广则负责生态理念的传播，构建品牌影响力，招聘时，乐视更看重候选人的行业洞察力、资源整合能力与创新思维，产品经理需具备汽车行业经验，熟悉智能硬件开发流程；市场推广则需有科技领域营销案例，能够整合乐视生态内外部资源,打造差异化传播策略。