从ECS上的自建MySQL同步至PolarDB MySQL
一、前言
在现代企业的数据管理中，数据同步是一项至关重要的任务，通过将ECS上的自建MySQL数据库同步到PolarDB for MySQL，可以实现更高的性能、可靠性和可扩展性，本文将详细介绍如何通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service）实现这一目标。
二、前提条件
在进行数据同步之前，需要确保以下条件已经满足：
1、源存储空间：已创建ECS上的自建MySQL实例。
2、目标存储空间：已创建PolarDB for MySQL集群。
3、网络连通性：确保ECS实例和PolarDB集群之间的网络连通性。
4、版本兼容性：建议源和目标库的MySQL版本保持一致，或者从低版本同步到高版本。
5、账号权限：用于数据同步的数据库账号需具备必要的权限，包括REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW和所有同步对象的SELECT权限。
三、注意事项
在执行数据同步时，需要注意以下几点：
1、性能评估：全量数据初始化会占用源库和目标库一定的读写资源，可能导致数据库负载上升，建议在业务低峰期进行数据同步，例如源库和目标库的CPU负载在30%以下。
2、唯一约束：如果数据同步的源库没有主键或唯一约束，且记录的全字段没有唯一性，可能会导致目标数据库中出现重复数据。
3、并发INSERT影响：全量初始化过程中，并发INSERT会导致目标集群的表碎片，全量初始化完成后，目标集群的表空间比源库的表空间大。
4、SQL操作限制：在全量数据初始化和增量数据同步期间，请勿对源库的同步对象使用gh-ost或pt-online-schema-change等工具执行在线DDL变更，否则会导致同步失败。
四、支持的SQL操作
DTS支持多种SQL操作，包括但不限于：
| 操作类型 | SQL操作语句 |
| DML | INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE |
| DDL | ALTER TABLE、ALTER VIEW CREATE FUNCTION、CREATE INDEX、CREATE PROCEDURE、CREATE TABLE、CREATE VIEW DROP INDEX、DROP TABLE RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE |
五、功能限制
在使用DTS进行数据同步时，还需要注意以下功能限制：
1、触发器不兼容：当同步对象为整个库，且库中的触发器（TRIGGER）会更新库内某个表时，可能导致源和目标库的数据不一致。
2、RENAME TABLE限制：RENAME TABLE操作可能导致同步数据不一致，如果同步对象只包含某个表，而在同步过程中源实例对该表执行了重命名操作，那么该表的数据将不会同步到目标库。
六、准备工作
1. 创建账号并设置Binlog
用于数据同步的数据库账号需具备待同步对象的REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW和所有同步对象的SELECT权限，具体步骤如下：
1、1 在ECS上的自建MySQL中创建用于同步的账号，并授予所需权限。
1、2 确保自建MySQL的Binlog已开启，并且binlog_format设置为ROW，binlog_row_image设置为FULL。
2. 配置PolarDB集群白名单
为确保ECS实例能够访问PolarDB集群，需要在PolarDB集群的安全规则中添加ECS实例的IP地址。
七、购买数据同步作业
购买数据同步作业的具体步骤如下：
7、1 登录阿里云数据传输控制台。
7、2 选择“数据同步”选项，点击“购买数据同步作业”。
7、3 根据需求选择源实例和目标实例的类型、地域等信息。
7、4 完成支付后，即可开始配置数据同步链路。
八、配置数据同步链路
配置数据同步链路的具体步骤如下：
8、1 登录阿里云数据传输控制台。
8、2 在左侧导航栏中选择“数据同步”，进入同步作业列表页面。
8、3 在顶部选择同步的目标实例所属地域。
8、4 定位至已购买的数据同步实例，点击“配置同步链路”。
8、5 配置同步通道的源实例及目标实例信息，包括实例类型、地区、ID、端口、数据库账号和密码等。
8、6 点击“授权白名单”，确保源库可以访问目标库。
8、7 配置目标已存在表的处理模式和同步对象，可以选择预检查并报错拦截或忽略报错并继续执行。
8、8 完成配置后，点击“下一步”，预览并启动数据同步任务。
九、监控与管理
数据同步任务启动后，可以通过阿里云数据传输控制台监控任务的运行状态，如果遇到错误或异常情况，可以查看任务日志并进行相应的处理。
十、常见问题解答
问题1：为什么全量数据初始化会导致目标集群的表空间变大？
答案：全量初始化过程中，并发INSERT操作会导致目标集群的表产生碎片，从而使得表空间比源库的表空间大，这是正常的物理现象，可以通过后续的表维护操作进行优化。
问题2：如何在数据同步过程中避免触发器导致的数据不一致问题？
答案：为了避免触发器导致的数据不一致问题，可以在数据同步配置时将包含触发器的整个数据库作为同步对象，还可以考虑在同步期间禁用触发器，待同步完成后再重新启用。
通过上述步骤和注意事项，您可以成功地将ECS上的自建MySQL数据库同步至PolarDB for MySQL，从而实现数据的高效管理和利用。
小伙伴们，上文介绍了“从ECS上的自建MySQL同步至PolarDBMySQL”的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
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