产品开发为何需要数据支持？

在产品开发过程中，数据扮演着至关重要的角色，它不仅是决策的基础，更是产品优化和创新的关键驱动力，以下将从多个角度深入探讨产品开发中的数据需求：

1、数据需求文档的编写

目标用户与问题解决：明确数据需求文档的核心构成要素之一是数据需求，这要求产品经理不仅要了解谁是核心用户（如开发人员、接口开发者），还要理解他们需要解决的具体问题。

指标定义与统计口径：指标名称需结合指标字典进行命名，并与数据分析、业务方确认，以避免后期解释成本的增加，从业务角度描述指标的统计口径，如GMV的计算方式，是按下单口径还是订单最终消费完成或确认收货的状态来统计。

分析维度与计算逻辑：考虑指标需要支持的分析维度，以及数据的预计算和group by处理，以提高交互查询的响应速度，计算逻辑则涉及数据的来源和加工方式，需要产品经理与上游业务开发紧密对接。

数据格式与其他说明：前端产品界面展示层需注意数据的单位、小数位数等细节，其他说明可能包括指标的优先级、权限开发范围等。

2、数据开发流程及规范

研发流程规范化：在大数据时代，规范化的研发流程可以提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作，数据研发规范旨在简化、规范日常工作流程，提高工作效率。

各阶段职责明确：需求阶段需应对不断变化的业务需求；设计阶段要综合考虑性能、成本、效率、质量等因素；开发阶段则注重编码工作的高效与规范；测试阶段要准确暴露代码问题与项目风险；发布阶段需确保程序平稳上线；运维阶段则保障数据产出的时效性和稳定性。

3、数据产品的价值与定位

价值体现：数据产品可以让决策者更高效地获取所需数据，使决策更加正确和科学，从而促进业务不断发展。

合格标准：一款好的数据产品应提供准确、安全、全面的数据服务，并提高公司人员的取数效率，释放分析师从重复工作中的压力。

4、数据产品的建设方法

分类与方向：企业中的数据产品通常分为数据管理、数据工具、数据应用三个方向，通过数据管理解决数据质量问题；通过数据工具提升获取数据的效率；通过数据应用赋能企业或用户。

5、数字化转型与数据产品的关系

不同阶段的数据产品需求：数字化转型包括业务数字化、数据资产化、资产业务化、业务智能化几个阶段，在不同阶段，需要不同的数据产品来支撑业务的转型和发展。

产品开发中的数据需求是一个复杂而细致的过程，它涉及到从需求分析到产品设计、开发、测试、发布乃至运维的每一个环节，产品经理需要具备深厚的业务理解能力、数据分析能力和技术对接能力，以确保数据能够准确、高效地服务于产品的开发和优化，随着数字化转型的深入，数据产品将在企业的发展中扮演越来越重要的角色。

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