产品经理数据分析
提升产品决策与优化关键能力
1、数据收集
用户行为数据
市场调研数据
销售数据
反馈数据
2、数据清洗
数据检测
数据修正
数据转换
3、数据分析
描述性分析
探索性分析
预测性分析
因果分析
4、数据可视化
数据可视化重要性
常见数据可视化工具
数据可视化最佳实践
5、数据驱动决策
数据驱动决策重要性
数据驱动决策流程
数据驱动决策案例
6、工具和系统使用
需求管理工具PingCode
项目管理系统Worktile
7、归纳
数据分析意义
数据分析类型
产品经理关注的数据指标
8、数据分析方法
描述性统计分析
相关性分析
用户行为路径分析
A/B测试
数据挖掘与机器学习
用户画像分析
9、数据分析框架
AARRR模型
逻辑分析框架
漏斗分析框架
10、问题与解答
产品经理如何通过数据分析提高用户留存率？
产品经理如何利用数据分析进行产品迭代？
各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“产品经理数据分析”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！
文章来源网络，作者：运维，如若转载，请注明出处：https://shuyeidc.com/wp/9036.html<
