数据收集与整理

产品大数据分析需先明确分析目标，如用户行为、市场趋势等。收集相关数据，包括用户信息、交易记录等。运用数据分析工具和技术，如 Python、R 语言、SQL 等，进行数据清洗、整理和挖掘。通过统计分析、机器学习等方法，提取有价值的信息和洞察。根据分析结果，制定相应的产品优化策略和决策，以提升产品性能和用户体验。