结果解读
断点回归命令该如何正确使用？
断点回归命令（Regression Discontinuity Design, RDD）是一种准实验研究方法，主要用于评估当某个连续变量（即“ running variable ”或“ assignment variable ”）跨越特定阈值（即“ cutoff ”）时，结果变量是否发生显著变化，该方法的核心逻……
Stata预测命令怎么用？参数设置与结果解读技巧
Stata作为一款功能强大的统计软件，其预测命令在回归分析后结果解读中扮演着关键角色，预测命令的核心功能是根据已估计的模型，为新数据或现有数据生成拟合值、残差、预测概率等多种指标，帮助研究者验证模型、解释变量关系或进行外推预测，Stata的预测命令通常在估计模型后使用predict命令执行，其语法灵活,可搭配不……
Stata预测命令如何正确使用与解读结果？
Stata作为一款功能强大的统计软件，其预测命令（predict）在回归分析后发挥着核心作用，用于根据已估计的模型生成拟合值、残差、预测概率等多种结果，掌握predict命令的用法，是深入理解和应用Stata进行数据分析的关键，本文将详细介绍predict命令的基本语法、常用选项、不同模型下的应用场景及注意事项……
stata logit回归命令怎么用？
Stata中的logit回归是一种广泛使用的二元选择模型,用于分析因变量为二分类变量（通常编码为0和1）与自变量之间的关系，与线性概率模型不同，logit回归通过logit链接函数将概率映射到整个实数范围，从而避免了预测概率超出[0,1]区间的问题，本文将详细介绍logit回归的命令语法、结果解读、模型检验及实……
Stata时间序列命令有哪些核心功能与用法？
Stata作为一款功能强大的统计软件，在时间序列分析领域提供了丰富且系统的命令体系，涵盖了从数据预处理、平稳性检验、模型构建到预测评估的全流程操作，其时间序列命令不仅语法简洁，且与统计分析逻辑高度契合，能够有效帮助研究人员处理动态数据、揭示时间依赖性规律，以下从核心模块出发,详细梳理Stata时间序列命令的使用……
stata脉冲响应函数命令如何操作与解读？
在Stata中，脉冲响应函数（Impulse Response Function, IRF）是分析向量自回归（VAR）模型动态效应的重要工具，它揭示了某个内生变量的一个标准差冲击对系统中所有变量未来值的影响路径，Stata提供了var和irf命令组来实现脉冲响应分析，其核心流程包括模型设定、估计、脉冲响应计算及……
est命令在Stata中如何使用及结果解读？
Stata中的est命令是一组用于估计结果存储和管理的重要工具，广泛应用于实证分析中，这些命令允许用户保存估计结果、比较不同模型、提取关键统计量，并生成规范的输出表格，极大提高了数据分析的效率和规范性，est命令家族包括est store、est tab、est out、est post等多个子命令，每个子命令……
Stata相关性命令怎么用？结果解读要注意什么？
在Stata中,相关性分析是探索变量间线性关系强度的常用方法，主要通过correlate（简写为cor）和pwcorr命令实现，两者均能计算Pearson相关系数，但适用场景和功能存在差异，Stata还提供了pwcorr的显著性检验、graph matrix可视化工具以及sgmediation等高级命令用于复杂……
Stata聚类分析命令有哪些？如何用？
Stata作为一款功能强大的统计分析软件,在聚类分析领域提供了丰富且便捷的命令，支持从简单到复杂的多种聚类方法，帮助研究者从数据中发现隐藏的群体结构，聚类分析的核心目标是根据样本或变量的相似性将其划分为不同的类别，使得同一类别内的个体相似度高，不同类别间的个体相似度低，Stata中常用的聚类方法包括系统聚类（层……
