pymysql连接mysql—Python连接MySQL数据库

Python是一种流行的编程语言，它可以通过pymysql模块连接MySQL数据库。pymysql是Python编程语言的一个模块，它可以让开发人员使用Python编写代码来连接MySQL数据库。我们将详细介绍如何使用pymysql连接MySQL数据库，以及如何使用Python进行数据库操作。

一、安装pymysql模块

在使用pymysql之前，需要先安装它。可以使用pip命令来安装pymysql模块，具体命令如下：

pip install pymysql

安装完成后，就可以开始使用pymysql模块连接MySQL数据库了。

二、连接MySQL数据库

连接MySQL数据库需要提供数据库的主机地址、用户名、密码和数据库名称。可以使用pymysql.connect()方法来连接MySQL数据库，具体代码如下：

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="test")
# 关闭数据库连接
db.close()

在以上代码中，我们使用了pymysql.connect()方法来连接MySQL数据库，其中host参数指定数据库的主机地址，user参数指定用户名，password参数指定密码，database参数指定要连接的数据库名称。连接成功后，可以使用db.close()方法关闭数据库连接。

三、创建数据表

在连接MySQL数据库后，可以使用Python代码创建数据表。可以使用pymysql的cursor()方法来创建游标，使用execute()方法来执行SQL语句，具体代码如下：

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="test")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上代码中，我们使用了cursor()方法创建游标对象，使用execute()方法执行SQL语句。如果要创建数据表，可以使用CREATE TABLE语句来创建。在创建数据表之前，可以先检查表是否已经存在，如果存在则可以使用DROP TABLE语句来删除表。

四、插入数据

在创建数据表后，可以使用Python代码向数据表中插入数据。可以使用pymysql的execute()方法来执行INSERT语句，具体代码如下：

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="test")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上代码中，我们使用了INSERT语句向数据表中插入了一条数据。在执行INSERT语句之前，需要先使用db.commit()方法提交数据，如果发生错误则可以使用db.rollback()方法回滚。

五、查询数据

在向数据表中插入数据后，可以使用Python代码查询数据。可以使用pymysql的execute()方法执行SELECT语句，使用fetchall()方法获取查询结果，具体代码如下：

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="test")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      first_name = row[0]
      last_name = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print("first_name=%s,last_name=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
             (first_name, last_name, age, sex, income ))
except:
   print("Error: unable to fetch data")
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上代码中，我们使用了SELECT语句查询数据，并使用fetchall()方法获取查询结果。查询结果是一个元组列表，可以使用for循环遍历每一条记录，并使用索引访问每个字段的值。

六、更新数据

在查询数据后，可以使用Python代码更新数据。可以使用pymysql的execute()方法执行UPDATE语句，具体代码如下：

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="test")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上代码中，我们使用了UPDATE语句更新数据。在执行UPDATE语句之前，需要先使用db.commit()方法提交数据，如果发生错误则可以使用db.rollback()方法回滚。

七、删除数据

在更新数据后，可以使用Python代码删除数据。可以使用pymysql的execute()方法执行DELETE语句，具体代码如下：

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="test")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上代码中，我们使用了DELETE语句删除数据。在执行DELETE语句之前，需要先使用db.commit()方法提交数据，如果发生错误则可以使用db.rollback()方法回滚。

如何使用Python和pymysql模块连接MySQL数据库，并进行数据表创建、数据插入、数据查询、数据更新和数据删除等操作。Python是一种易于学习和使用的编程语言，pymysql模块可以让开发人员更加方便地进行数据库操作。如果你需要使用Python进行数据库开发，那么pymysql模块是一个不错的选择。