使用 Falco 监听运行时安全

​1. Falco 是什么

Falco 是由 Sysdig 贡献给 CNCF 的云原生运行时安全相关项目。

Falco 实现了一套可扩展的事件规则过滤引擎，通过获取事件、匹配安全规则、产生告警通知系列操作，能够发现系统中的安全问题。其中的事件来自系统调用，同时也支持 ebpf 探针，规则是开源的[1]，可以自行定义扩展[2]。下图为其架构图:

Falco 可以检测到的典型事件包括:

• 在容器中运行 shell
• 以特权形式运行的容器
• 读取敏感数据，比如 /etc/shadow
• 容器挂载主机的敏感路径
• 出站网络连接

2. 生成证书

Falco 的 gRPC 需要双向的 TLS 认证 [3]。Falco exporter 通过 gRPC 暴露相关事件，自研的系统也可以通过 gRPC 直接集成 Falco。下面的步骤用来生成交互所需的证书，Falco 官方的文档有些陈旧，有些操作会报错。

• 创建证书目录

mkdir /root/falco
cd /root/falco

• 创建 CA 证书

openssl genrsa -out ca.key4096

openssl req -x509 -new -nodes -sha512 -days 3650 \
-subj "/C=CN/ST=Beijing/L=Beijing/O=example/OU=Personal/CN=dev.chenshaowen.com" \
-key ca.key \
-out ca.crt

• 创建服务端证书

openssl genrsa -out server.key4096

openssl req -sha512 -new                  \
-key server.key       \
-out server.csr       \
-subj  "/C=SP/ST=Italy/L=Ornavasso/O=Test/OU=Server/CN=localhost"

openssl x509 -req -sha512               \
-days 3650            \
-CA ca.crt           \
-CAkey ca.key        \
-in server.csr       \
-out server.crt      \
-set_serial 01

• 创建客户端证书

openssl genrsa -out client.key4096

openssl req -sha512 -new                  \
-key client.key       \
-out client.csr       \
-subj  "/C=SP/ST=Italy/L=Ornavasso/O=Test/OU=client/CN=localhost"

openssl x509 -req -sha512               \
-days 3650            \
-CA ca.crt           \
-CAkey ca.key        \
-in client.csr       \
-out client.crt      \
-set_serial 01

• 查看全部生成的证书

ls /root/falco

ca.crt  ca.key  client.crt  client.csr  client.key  server.crt  server.csr  server.key

3. 在 Kubernetes 上安装 Falco

• 添加 Helm 源

helm repo add falcosecurity https://falcosecurity.github.io/charts
helm repo update

• 安装 falco [4]

helm install falco falcosecurity/falco \
--namespace falco --create-namespace \
--version 3.0.0 \
--set-file certs.ca.crt=/root/falco/ca.crt,certs.server.key=/root/falco/server.key,certs.server.crt=/root/falco/server.crt \
--set ebpf.enabled=true \
--set falco.grpc.enabled=true \
--set falco.grpc_output.enabled=true \
--set falcosidekick.enabled=true \
--set falcosidekick.webui.enabled=true \
--set falcosidekick.webui.user="admin:admin" \
--set falco.grpc.unixSocketPath=""

• 安装 falco-exporter

helm install falco-exporter falcosecurity/falco-exporter \
--namespace falco --create-namespace \
--version 0.9.1 \
--set falco.grpcTimeout=3m
--set-file certs.ca.crt=/root/falco/ca.crt,certs.client.key=/root/falco/client.key,certs.client.crt=/root/falco/client.crt

• 查看服务

在运行过程中会请求 ghcr.io 下载默认规则 falco_rules.yaml.tar.gz，在网络受限环境下，可能会下载失败。

kubectl -n falco get pod -w

NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
falco-5bbl6                               2/2     Running   0152s
falco-exporter-26gfz                      1/1     Running   0124s
falco-falcosidekick-5c8bf5d7fb-kx778      1/1     Running   0111s
falco-falcosidekick-ui-5b56bbd7cb-5wdwl   1/1     Running   3111s
...

• [可选]卸载 Falco

helm uninstall falco --namespace falco
helm uninstall falco-exporter --namespace falco

4. 使用 Grafana 面板查看 Falco 事件数据

通过查看 falco-exporter svc 可以看到其已经将 metrics 暴露给了 Prometheus。

kubectl -n falco get svc falco-exporter  -o yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    prometheus.io/port:"9376"
    prometheus.io/scrape:"true"
  name: falco-exporter
  namespace: falco
spec:
  ports:
- name: metrics
    port:9376
    protocol: TCP
    targetPort:9376
  selector:
    app.kubernetes.io/instance: falco-exporter
    app.kubernetes.io/name: falco-exporter

接下来，只需要添加 Grafana 面板即可。导入 11914，即 https://grafana.com/grafana/dashboards/11914-falco-dashboard/。查看数据如下图:

但 Metrics 中暴露的信息比较有限，在 Prometheus 中查询 falco_events{rule=”Read sensitive file untrusted”}​，得到结果 falco_events{app_kubernetes_io_instance=”falco-exporter”, app_kubernetes_io_managed_by=”Helm”, app_kubernetes_io_name=”falco-exporter”, app_kubernetes_io_versinotallow=”0.8.0″, helm_sh_chart=”falco-exporter-0.9.1″, hostname=”falco-h57xg”, instance=”1.1.1.1:9376″, job=”kubernetes-service-endpoints”, k8s_ns_name=”<NA>”, k8s_pod_name=”<NA>”, namespace=”falco”, node=”node1″, priority=”4″, rule=”Read sensitive file untrusted”, service=”falco-exporter”, source=”syscall”, tags=”,T1020,T1083,T1212,T1552,T1555,container,filesystem,host,mitre_credential_access,mitre_discovery,”} ，并不会展示执行的用户、执行的命令等详情信息，只能看到事件的优先级、触发的规则等有限的信息。

5. 使用 falcosidekick-ui 查看事件

falcosidekick 主要是实现了对事件的集中管理，并提供丰富的告警通道能力，能够将告警发送给 slack、rocketchat、elasticsearch 等 [5]。

而 falco-falcosidekick-ui 提供了对 falco 事件的查看能力。

• 安装 falco-falcosidekick-ui

刚才在安装 falco 时，已经添加如下参数，因此 falcosidekick 及 falcosidekick-ui 已经安装。

--set falcosidekick.enabled=true \
--set falcosidekick.webui.enabled=true \
--set falcosidekick.webui.user="admin:admin"

• 暴服务端口

kubectl -n falco patch svc falco-falcosidekick-ui  --patch \
'{"spec": { "type": "NodePort", "ports": [ { "nodePort": 32000, "port": 2802, "protocol": "TCP", "targetPort": 2802 } ] } }'

• 登录页面查看 UI

通过主机 IP:32000 端口，即可打开 falcosidekick ui 的页面。默认账户是 admin，默认密码是 admin。

在主机上，读取敏感文件 cat /etc/shadow 之后，在 falcosidekick ui 页面就可以查看到相关的事件，如下图:

Output 内容，由于是主机上的操作，会缺失集群相关字段，但文件、命令等信息会丰富不少:

Warning Sensitive file opened for reading by non-trusted program (user=root user_loginuid=1001 program=cat command=cat /etc/shadow pid=54909 file=/etc/shadow parent=bash gparent=sudo ggparent=bash gggparent=sshd container_id=host image=<NA>) k8s.ns=<NA> k8s.pod=<NA> cnotallow=host

Dashboard 页面提供的是全局统计的视图，可以从整体上对集群、主机的安全进行评估，视图如下:

6. 参考

1. https://github.com/falcosecurity/rules/blob/main/rules/falco_rules.yaml
2. https://falco.org/docs/rules/basic-elements/
3. https://falco.org/docs/grpc/grpc-config/
4. https://github.com/falcosecurity/charts/tree/master/falco#enabling-grpc
5. https://github.com/falcosecurity/falcosidekick