随着威胁形势的演变和比以往任何时候都更高级的攻击成倍增加，防御这些现代网络威胁对几乎所有组织来说都是一项巨大的挑战。
威胁检测是关于组织准确识别威胁的能力，无论是网络、端点、其他资产还是应用程序——包括云基础设施和资产。在规模上，威胁检测会分析整个安全基础架构，以识别可能危害生态系统的恶意活动。
无数解决方案都支持威胁检测，但关键是拥有尽可能多的数据来增强您的安全可见性。如果您不知道系统上发生了什么，就不可能进行威胁检测。
部署正确的安全软件对于保护您免受威胁至关重要。
威胁检测软件是什么意思?
在威胁检测的早期，部署了软件来防御不同形式的恶意软件。然而，威胁检测已经发展成为一个更全面的类别。
现代威胁检测软件通过使用妥协指标 (IoC) 解决了识别威胁、从所有噪音中找到合法警报以及定位不良行为者的挑战。
今天的威胁检测软件适用于整个安全堆栈，为安全团队提供采取适当步骤和行动所需的可见性。
威胁检测软件应包括哪些功能?
为了满足快速变化的工作场所的需求，好的威胁检测软件应该是强大的威胁检测程序的基石，包括安全事件、网络事件和端点事件的检测技术。
对于安全事件，应从网络中的活动中汇总数据，包括访问、身份验证和关键系统日志。对于网络事件，它是关于识别流量模式和监控可信网络和互联网之间和内部的流量。对于端点，威胁检测技术应提供有关用户机器上潜在恶意事件的详细信息，并收集任何取证信息以协助进行威胁调查。
最终，强大的威胁检测解决方案使安全团队能够编写检测以查找可能表明恶意行为的事件和活动模式。安全团队通常包括负责创建、测试和调整检测的检测工程师，以提醒团队注意恶意活动，并最大限度地减少误报。
检测工程一直在发展，以采用来自软件开发的工作流和最佳实践，以帮助安全团队构建可扩展的流程来编写和强化检测。出现了术语“检测即代码”来描述这种做法。通过将检测视为编写良好的代码，可以测试、签入源代码控制并由同行进行代码审查，团队可以获得更高质量的警报——减少疲劳并快速标记可疑活动。
无论是 XDR 平台、下一代 SIEM 还是 IDS，该平台都应该为安全团队提供制作高度可定制的检测、内置测试框架以及采用标准化 CI/CD
工作流的能力
威胁检测的传统软件与 SaaS 之争
虽然传统软件和 SaaS 可能都提供相同的“软件”，但方法却截然不同。
传统的方法是安装一个软件并在本地运行。然而，有几个缺点——包括高昂的维护成本、缺乏可扩展性和安全风险。
相比之下，许多 SaaS 服务会在新版本可用时自动更新。此外，通常可以从供应商那里获得更可靠的性能和服务水平。
云原生 SaaS 的威胁检测优势
传统的安全团队可能较慢地接受云原生 SaaS 解决方案，因为他们通常比一般的 IT 同行人手不足。
通常，对本地基础设施和应用程序的关注是业务领导者在错误假设下运营的结果，即他们的 SaaS 供应商负责安全性。
但随着他们的基础设施变得更加基于云，部署 SaaS 解决方案是当今和未来更实用的策略。
我们在上面讨论了降低成本和增强业务敏捷性等好处，但对于安全团队来说，最关键的优势是更快的检测和修复。
当新的威胁和不良行为者似乎每天都出现时，组织的安全环境需要快速创新的空间。借助无服务器技术，安全团队可以利用可扩展性、性能和快速分析大量数据的能力。
最重要的是，云原生 SaaS 允许组织主动进行威胁检测和管理。现代 SaaS
安全解决方案通常包括完善的流程、跟踪和集中式中心中的单一玻璃可见性窗格，用于主动和响应式威胁管理。
随着安全团队需要收集和分析以检测威胁的安全相关数据的激增，传统工具无法处理这些工作负载。
这些解决方案将威胁检测软件提升到新的高度，通过精心打磨的流程、跟踪和集中式中心中的单一玻璃可见性窗格来进行主动和响应式威胁管理。
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