Linux呼吸灯驱动——让你的灯光在Linux世界呼吸流动!
在现代科技中,LED灯的出现和广泛应用,是一种更为节能和环保的选择,而LED呼吸灯作为其中一种常见的呈现方式,可以使LED灯光更具人性化。对于Linux系统来说,灯光控制一直是一个比较棘手的问题,然而,Linux呼吸灯驱动可谓是一个优秀的解决方案。
一、LED灯呼吸原理
传统LED电路中只能直接控制LED的通断,无法实现渐变,为了实现渐变效果,可以采用PWM(Pulse-Width Modulation,脉宽调制)技术来模拟模拟电路输出一个类似于模拟变量的信号。利用PWM技术控制LED的通断时间,可以使LED的亮度逐渐变化,从而呈现出一种渐变效果。LED呼吸灯即利用PWM技术实现LED灯光的呼吸效果。
二、呼吸灯技术在Linux中的应用
传统单片机应用中,通过STM32、51、AVR等单片机来实现控制,并可以通过USB随意链接调试。而对于Linux来说,之前缺少对呼吸灯的支持,这为需要Linux进行灯光控制的人带来了很大的不便。
在这种情况下,一些Linux爱好者和开发者开始探索如何使用Linux来实现LED呼吸灯效果。在此基础上,他们开发了Linux呼吸灯驱动,使得在Linux系统中可以实现LED灯光的呼吸效果。
三、Linux呼吸灯驱动的实现
在Linux系统中,默认内核是不支持呼吸灯功能的,需要使用GPIO口来实现呼吸灯效果。因此,要想在Linux中实现LED呼吸灯效果,就需要借助Linux系统提供的内部驱动GPIO,并进行一些程序设计。
在Linux系统内部,GPIO通过/sys/class/gpio路径下的文件被实现,可以实现GPIO口的输入、输出,以及高低电平的设置。在此基础上,控制GPIO口的状态,将可实现LED呼吸灯效果。由于Linux是一种开源的操作系统,因此,使用Linux呼吸灯驱动来实现LED灯光的呼吸效果,也更加便捷和可靠。
四、Linux呼吸灯驱动的使用
有了Linux呼吸灯驱动,我们就可以在Linux系统中轻松地实现LED灯光呼吸效果了。
需要确定虚拟GPIO的控制方式,可以使用shell脚本,也可以借助C语言等编程语言实现。然后,根据需要修改参数(如PWM频率和幅度),使LED灯光的呼吸速度和幅度符合需求。在Linux系统中通过执行对应的程序,即可实现LED呼吸灯效果。
五、
Linux呼吸灯驱动是一个非常便捷可靠的解决方案,可以在Linux系统中帮助控制LED灯光的呼吸效果,而且开源的优越特性,也可以保证其代码质量和可靠性。如果你是Linux用户,且爱好LED灯光效果,那么这个工具肯定可以大大地方便你的工作。
相关问题拓展阅读:
- linux内核同步问题
linux内核同步问题
Linux内核设计与实现 十、内核同步方法
手把手教Linux驱动5-自旋锁、信号量、互斥体概述
==
基础概念:
==
并发
:多个执行单元同时进行或多个执行单元微观串行执行,宏谨拿观并行执行
竞态
:并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局变量)的访问而导致的竟态状态。
临界资源
:多个进程访问的资源
临界区
:多个进程访问的代码段
==
并发场合:
==
1、单CPU之间进程间的并发
:时间片轮转,调度进程。 A进程访问打印机,时间片用完,OS调度B进程访问打印机。
2、单cpu上进程和中断之间并发
:CPU必须停止当前进程的执行中断;
3、多cpu之间
4、单CPU上中断之间的并发
==
使用偏向:
==
==信号量用于进程之间的同步,进程在信号量保护的临界区代码里面是可以睡眠的(需要进行进程调度),这是与自旋锁更大的区别。==
信号量又称为信号灯,它是用来协调不同进程间的数据对象的,而最主要的应用是共享内存方式的进程间通信。本质上,信号量是一个计数器,它用来记录对某个资源(如共享内存)的存取状况。它负责协调各个进程,以保证他们能够正确、合理的使用公共资源。它和spin lock更大的不同之处就是:无法获取信号量的进程可以睡眠祥李搭,因此会导致系统调度。
1、==用于进程与进程之间的同步==
2、==允许多个进程进入临界区代码执行,临界区代码允许睡眠;==
3、信号量本质是==基于调度器的==,在UP和P下没有区别;进程获取不到信号量将陷入休眠,并让出CPU;
4、不支持进程和中断之间的同步
5、==进程调度也是会消耗系统资源的,如果一个int型共享变量就需要使用信号量,将极大的浪费系统资源==
6、信号量可以用于多个线程,用于资源的计数(有多种状态)
==信号量加锁以及解锁过程:==
sema_init(&sp->dead_sem, 0); /
初始化
/
down(&sema);
临界区代码
up(&sema);
==信号量定义:==
==信号量初始化:==
==dowm函数实现扰高:==
==up函数实现:==
信号量一般可以用来标记可用资源的个数。
举2个生活中的例子:
==dowm函数实现原理解析:==
(1)down
判断sem->count是否 > 0,大于0则说明系统资源够用,分配一个给该进程,否则进入__down(sem);
(2)__down
调用__down_common(sem, TASK_UNINTERRUPTIBLE, MAX_SCHEDULE_TIMEOUT);其中TASK_UNINTERRUPTIBLE=2代表进入睡眠,且不可以打断;MAX_SCHEDULE_TIMEOUT休眠最长LONG_MAX时间;
(3)list_add_tail(&waiter.list, &sem->wait_list);
把当前进程加入到sem->wait_list中;
(3)先解锁后加锁;
进入__down_common前已经加锁了,先把解锁,调用schedule_timeout(timeout),当waiter.up=1后跳出for循环;退出函数之前再加锁;
Linux内核ARM构架中原子变量的底层实现研究
rk3288 原子操作和原子位操作
原子变量适用于只共享一个int型变量;
1、原子操作是指不被打断的操作,即它是最小的执行单位。
2、最简单的原子操作就是一条条的汇编指令(不包括一些伪指令,伪指令会被汇编器解释成多条汇编指令)
==常见函数:==
==以atomic_inc为例介绍实现过程==
在Linux内核文件archarmincludeaatomic.h中。 执行atomic_read、atomic_set这些操作都只需要一条汇编指令,所以它们本身就是不可打断的。 需要特别研究的是atomic_inc、atomic_dec这类读出、修改、写回的函数。
所以atomic_add的原型是下面这个宏:
atomic_add等效于:
result(%0) tmp(%1) (v->counter)(%2) (&v->counter)(%3) i(%4)
注意:根据内联汇编的语法,result、tmp、&v->counter对应的数据都放在了寄存器中操作。如果出现上下文切换,切换机制会做寄存器上下文保护。
(1)ldrex %0,
意思是将&v->counter指向的数据放入result中,并且(分别在Local monitor和Global monitor中)设置独占标志。
(2)add %0, %0, %4
result = result + i
(3)strex %1, %0,
意思是将result保存到&v->counter指向的内存中,
此时 Exclusive monitors会发挥作用,将保存是否成功的标志放入tmp中。
(4) teq %1, #0
测试strex是否成功(tmp == 0 ??)
(5)bne 1b
如果发现strex失败,从(1)再次执行。
Spinlock 是内核中提供的一种比较常见的锁机制,==自旋锁是“原地等待”的方式解决资源冲突的==,即,一个线程获取了一个自旋锁后,另外一个线程期望获取该自旋锁,获取不到,只能够原地“打转”(忙等待)。由于自旋锁的这个忙等待的特性,注定了它使用场景上的限制 —— 自旋锁不应该被长时间的持有(消耗 CPU 资源),一般应用在==中断上下文==。
1、spinlock是一种死等机制
2、信号量可以允许多个执行单元进入,spinlock不行,一次只能允许一个执行单元获取锁,并且进入临界区,其他执行单元都是在门口不断的死等
3、由于不休眠,因此spinlock可以应用在中断上下文中;
4、由于spinlock死等的特性,因此临界区执行代码尽可能的短;
==spinlock加锁以及解锁过程:==
spin_lock(&devices_lock);
临界区代码
spin_unlock(&devices_lock);
==spinlock初始化==
==进程和进程之间同步==
==本地软中断之间同步==
==本地硬中断之间同步==
==本地硬中断之间同步并且保存本地中断状态==
==尝试获取锁==
==
arch_spinlock_t结构体定义如下:
==
==
arch_spin_lock的实现如下:
==
lockval(%0) newval(%1) tmp(%2) &lock->slock(%3) 1 slock的值赋值给lockval;并且(分别在Local monitor和Global monitor中)设置独占标志。
(2)add %1, %0, %4
newval =lockval +(1slock指向的内存中,
此时 Exclusive monitors会发挥作用,将保存是否成功的标志放入tmp中。
(4) teq %2, #0
测试strex是否成功
(5)bne 1b
如果发现strex失败,从(1)再次执行。
通过上面的分析,可知关键在于strex的操作是否成功的判断上。而这个就归功于ARM的Exclusive monitors和ldrex/strex指令的机制。
(6)while (lockval.tickets.next != lockval.tickets.owner)
如何lockval.tickets的next和owner是否相等。相同则跳出while循环,否则在循环内等待判断;
*
(7)wfe()和p_mb() 最终调用#define barrier()
a
volatile
(“”: : :”memory”) *
阻止编译器重排,保证编译程序时在优化屏障之前的指令不会在优化屏障之后执行。
==
arch_spin_unlock的实现如下:
==
退出锁时:tickets.owner++
==
出现死锁的情况:
==
1、拥有自旋锁的进程A在内核态阻塞了,内核调度B进程,碰巧B进程也要获得自旋锁,此时B只能自旋转。 而此时抢占已经关闭,(单核)不会调度A进程了,B永远自旋,产生死锁。
2、进程A拥有自旋锁,中断到来,CPU执行中断函数,中断处理函数,中断处理函数需要获得自旋锁,访问共享资源,此时无法获得锁,只能自旋,产生死锁。
==
如何避免死锁:
==
1、如果中断处理函数中也要获得自旋锁,那么驱动程序需要在拥有自旋锁时禁止中断;
2、自旋锁必须在可能的最短时间内拥有
3、避免某个获得锁的函数调用其他同样试图获取这个锁的函数,否则代码就会死锁;不论是信号量还是自旋锁,都不允许锁拥有者第二次获得这个锁,如果试图这么做,系统将挂起;
4、锁的顺序规则(a) 按同样的顺序获得锁;b) 如果必须获得一个局部锁和一个属于内核更中心位置的锁,则应该首先获取自己的局部锁 ;c) 如果我们拥有信号量和自旋锁的组合,则必须首先获得信号量;在拥有自旋锁时调用down(可导致休眠)是个严重的错误的;)
==
rw(read/write)spinlock:
==
加锁逻辑:
1、假设临界区内没有任何的thread,这个时候任何的读线程和写线程都可以键入
2、假设临界区内有一个读线程,这时候信赖的read线程可以任意进入,但是写线程不能进入;
3、假设临界区有一个写线程,这时候任何的读、写线程都不可以进入;
4、假设临界区内有一个或者多个读线程,写线程不可以进入临界区,但是写线程也无法阻止后续的读线程继续进去,要等到临界区所有的读线程都结束了,才可以进入,可见:==rw(read/write)spinlock更加有利于读线程;==
==
seqlock(顺序锁):
==
加锁逻辑:
1、假设临界区内没有任何的thread,这个时候任何的读线程和写线程都可以键入
2、假设临界区内没有写线程的情况下,read线程可以任意进入;
3、假设临界区有一个写线程,这时候任何的读、写线程都不可以进入;
4、假设临界区内只有read线程的情况下,写线程可以理解执行,不会等待,可见:==seqlock(顺序锁)更加有利于写线程;==
读写速度
:
CPU > 一级缓存 > 二级缓存 > 内存
,因此某一个CPU0的lock修改了,其他的CPU的lock就会失效;那么其他CPU就会依次去L1 L2和主存中读取lock值,一旦其他CPU去读取了主存,就存在系统性能降低的风险;
mutex用于互斥操作。
互斥体只能用于一个线程,资源只有两种状态(占用或者空闲)
1、mutex的语义相对于信号量要简单轻便一些,在锁争用激烈的测试场景下,mutex比信号量执行速度更快,可扩展
性更好,
2、另外mutex数据结构的定义比信号量小;、
3、同一时刻只有一个线程可以持有mutex
4、不允许递归地加锁和解锁
5、当进程持有mutex时,进程不可以退出。
• mutex必须使用官方API来初始化。
• mutex可以睡眠,所以不允许在中断处理程序或者中断下半部中使用,例如tasklet、定时器等
==常见操作:==
struct mutex mutex_1;
mutex_init(&mutex_1);
mutex_lock(&mutex_1)
临界区代码;
mutex_unlock(&mutex_1)
==常见函数:==
=
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