Linux下使用PyODBC访问数据库（linuxpyodbc）

随着Linux操作系统的飞速发展，越来越多的应用开始使用它作为后端的操作系统，例如服务器、数据库、家庭用户等。此外，许多应用程序也支持Linux平台。本文着重介绍在Linux系统下使用Python和pyODBC连接各种数据库，以对数据库进行查询。

在Linux系统上成功安装了python和pyODBC后，首先可以尝试连接一个本地的数据库，获取本地数据库中的表名称和字段名称，例如通过如下代码：

“`py

import pyodbc

conn = pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server};SERVER=hostname;DATABASE=dbname;UID=sa;PWD=******;’)

cursor = conn.cursor()

cursor.tables()

也可以使用pyODBC完成复杂的查询，例如使用SELECT语句从本地数据库中获取表中的某个字段的所有值，可以使用如下代码：

```py
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=hostname;DATABASE=dbname;UID=sa;PWD=******;')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select column_name from table_name')
rows = cursor.fetchall()

除了本地数据库，使用pyODBC也可以连接远程数据库（例如MySQL、PostgreSQL等）。在连接远程数据库之前，要确保已经安装了相应的ODBC驱动程序，然后根据驱动程序的文档，使用pyODBC建立远程数据库连接，例如建立一个到MySQL数据库的连接：

import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DRIVER={MySQL};SERVER=hostname;DATABASE=dbname;UID=root;PWD=******;')
cursor = conn.cursor()

以上就是在Linux系统下使用pyODBC访问远程数据库的步骤，在这里也可以使用SELECT语句完成复杂的查询操作。在pyODBC中，许多常用的SQL语句都可以被简单地调用，用户不必再手动去拼写SQL语句，非常方便，这也是为什么使用pyODBC访问数据库是最常见的做法之一。

总之，使用pyODBC访问数据库在Linux系统中是非常容易和快捷的，不管是本地的数据库还是远端的数据库，pyODBC都可以轻松访问，而且可以通过Python编程实现自动化，为 Linux 系统的数据库管理带来极大的便利。

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