深入理解Linux文件属性:学习setattr函数实现文件属性设置 (linuxsetattr)

在Linux系统中,文件属性是非常重要的概念,在系统中虽然有许多不同的文件类型,但是除了容器文件(如.tar 或 .zip)、程序文件(如.sh)以及可读文件(如.txt)等只有基本属性之外,大多数文件都有许多不同的属性,例如:读写权限、所有者、创建时间和修改时间等。在许多情况下,我们需要根据我们的需要来设置文件的属性,为此,Linux中提供了setattr函数来设置文件的属性,本文将深入讲解该函数的使用方法和一些基本概念知识。

一、文件属性概念知识

在学习setattr函数之前,我们首先需要了解文件属性的概念知识。在Linux系统中,每个文件都有以下几种基本的属性:

1、文件名:指的是文件的名称及路径。

2、文件类型:文件的类型包括普通文件、目录、链接文件、特殊文件等。

3、用户权限:包括所有者权限、组权限、其他人权限。

4、时间戳:包括创建时间、修改时间、读取时间等。

5、文件大小:文件占用磁盘的大小。

以上是文件属性中最基本的一些概念知识,除此之外,还有许多其他的属性,例如链接数、文件拥有者、文件所在组等等。

二、setattr函数的使用方法

在Linux系统中,要修改文件的属性,需要使用setattr函数,其用法如下:

“`

int setattr(const char *path, struct stat *stbuf, int to_set)

“`

其中,path表示文件路径,stbuf是一个指向文件路径对应文件属性的指针,to_set是设置文件属性的标记。

在实际的应用中,根据需要使用不同的to_set标记,例如:设置所有者或用户权限时,to_set应该是包含以下标记的一个或多个组合:

“`

#define SET_UID 1 // 执行该程序所属用户将成为此文件的所有者

#define SET_GID 2 // 执行该程序所属组将成为此文件的所在组

#define SET_MODE 4 // 设定文件读写权限

#define SET_ATIME 8 // 设定文件的访问时间

#define SET_MTIME 16 // 设定文件的修改时间

“`

下面是一段使用setattr函数设置文件属性的示例代码:

“`

#include

#include

#include

#include

#include

int mn()

{

const char *file_name = “test.txt”;

struct stat file_stat;

// 获取文件属性

if(stat(file_name, &file_stat) != 0)

{

printf(“无法读取文件 %s 的属性信息!\n”, file_name);

exit(EXIT_FLURE);

}

// 设置文件属性

int to_set = SET_UID | SET_GID | SET_MODE | SET_ATIME | SET_MTIME;

if(setattr(file_name, &file_stat, to_set) != 0)

{

printf(“无法设置文件 %s 的属性信息!\n”, file_name);

exit(EXIT_FLURE);

}

printf(“成功设置文件 %s 的属性信息!\n”, file_name);

exit(EXIT_SUCCESS);

}

“`

通过上面的示例代码,我们可以看到使用setattr函数是非常简单的,只需要指定需要设置的属性和属性值即可。

三、

相关问题拓展阅读:

  • python中,dataframe或series对象可以对列进行运算么(加减乘除)?

python中,dataframe或series对象可以对列进行运算么(加减乘除)?

可以对列进行运算,使用apply方法即可。

具体分析如下:

前提:加载numpy,pandas和Series,DataFrame,生成一个3乘3的DataFrame,命名为frame,用frame的第二列生成Series,命名为series1。

加法运算,frame.add(series1,axis=0)。减法运算:sub分别尝试不填充和填充,对比效果。

乘法运算,frame.mul(series1,axis=0),除法运算,frame.div(series1,axis=0)。

这里的Series是DataFrame的一列生成的,所以不会出现找不到索引的情况;若找不到索引则生成并集,缺失值则表示为NAN,四则运算铅游郑的括号中有个槐颂参数axis=0表示按磨胡行索引匹配并且在列上进行广播。

拓展:Python是目前更流行最简单用途最广泛的编程语言,大数据时代最应该学习的一门编程语言。其中,数据分析的库pandas是Python最经典的库之一。

可以的。悄塌启使用apply方法。例如

s.apply(lambda x: x + 1)

df.apply(lambda 衫禅x: x + 1)

dataframe默认启如是针对所有列都进行操作。

可以使用apply方法例如s.apply(lambdax:x+1df.apply(lambdax:x+1)dataframe默认是针对所有列都进行操作。

dir和help是Python中两个强大的built-in函数,就像Linux的man一样,绝对是开发的好帮手比如查看list的所以属性:

dir(list)输出:

然后胡迹拿查看list的pop方法的作用和用法:

help(list.pop)输出:

Help on method_descriptor:

pop(…)L.pop() -> item — remove and return item at index (default last).

Raises IndexError if list is empty or index is out of range。

可以对列进行运算,需要使用apply方法,例如:s.apply(lambda x:x+1);df.apply(lambda x:x+1)。

关于linuxsetattr的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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