树叶云kubernetes教程:Kubernetes 为命名空间配置CPU最小和最大约束

为命名空间配置 CPU 最小和最大约束

本页介绍如何为命名空间中的容器和 Pod 设置其所使用的 CPU 资源的最小和最大值。 你可以通过 LimitRange 对象声明 CPU 的最小和最大值. 如果 Pod 不能满足 LimitRange 的限制,就无法在该命名空间中被创建。

在开始之前

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群,同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 建议在至少有两个节点的集群上运行本教程,且这些节点不作为控制平面主机。 如果你还没有集群,你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群,或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建:

  • Katacoda
  • 玩转 Kubernetes

在你的集群里你必须要有创建命名空间的权限。

集群中的每个节点都必须至少有 1.0 个 CPU 可供 Pod 使用。

创建命名空间

创建一个命名空间,以便本练习中创建的资源和集群的其余资源相隔离。

kubectl create namespace constraints-cpu-example

创建 LimitRange 和 Pod

以下为 LimitRange 的示例清单:

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: cpu-min-max-demo-lr
spec:
  limits:
  - max:
      cpu: "800m"
    min:
      cpu: "200m"
    type: Container

创建 LimitRange:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints.yaml --namespace=constraints-cpu-example

查看 LimitRange 详情:

kubectl get limitrange cpu-min-max-demo-lr --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example

输出结果显示 CPU 的最小和最大限制符合预期。但需要注意的是,尽管你在 LimitRange 的配置文件中你没有声明默认值,默认值也会被自动创建。

limits:
- default:
    cpu: 800m
  defaultRequest:
    cpu: 800m
  max:
    cpu: 800m
  min:
    cpu: 200m
  type: Container

现在,每当你在 constraints-mem-example 命名空间中创建 Pod 时,或者某些其他的 Kubernetes API 客户端创建了等价的 Pod 时,Kubernetes 就会执行下面的步骤:

  • 如果 Pod 中的任何容器未声明自己的 CPU 请求和限制,控制面将为该容器设置默认的 CPU 请求和限制。
  • 确保该 Pod 中的每个容器的 CPU 请求至少 200 millicpu。
  • 确保该 Pod 中每个容器 CPU 请求不大于 800 millicpu。

Note: 当创建 LimitRange 对象时,你也可以声明大页面和 GPU 的限制。 当这些资源同时声明了 ‘default’ 和 ‘defaultRequest’ 参数时,两个参数值必须相同。

以下为某个仅包含一个容器的 Pod 的清单。 该容器声明了 CPU 请求 500 millicpu 和 CPU 限制 800 millicpu 。 这些参数满足了 LimitRange 对象规定的 CPU 最小和最大限制。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: constraints-cpu-demo
spec:
  containers:
  - name: constraints-cpu-demo-ctr
    image: nginx
    resources:
      limits:
        cpu: "800m"
      requests:
        cpu: "500m"

创建 Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod.yaml --namespace=constraints-cpu-example

确认 Pod 正在运行,并且其容器处于健康状态:

kubectl get pod constraints-cpu-demo --namespace=constraints-cpu-example

查看 Pod 的详情:

kubectl get pod constraints-cpu-demo --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example

输出结果显示该 Pod 的容器的 CPU 请求为 500 millicpu,CPU 限制为 800 millicpu。 这些参数满足 LimitRange 规定的限制范围。

resources:
  limits:
    cpu: 800m
  requests:
    cpu: 500m

删除 Pod

kubectl delete pod constraints-cpu-demo --namespace=constraints-cpu-example

尝试创建一个超过最大 CPU 限制的 Pod

这里给出了包含一个容器的 Pod 的配置文件。容器声明了 500 millicpu 的 CPU 请求和 1.5 CPU 的 CPU 限制。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: constraints-cpu-demo-2
spec:
  containers:
  - name: constraints-cpu-demo-2-ctr
    image: nginx
    resources:
      limits:
        cpu: "1.5"
      requests:
        cpu: "500m"

尝试创建 Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml --namespace=constraints-cpu-example

输出结果表明 Pod 没有创建成功,因为其中定义了一个无法被接受的容器。 该容器之所以无法被接受是因为其中设定了过高的 CPU 限制值:

Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml":
pods "constraints-cpu-demo-2" is forbidden: maximum cpu usage per Container is 800m, but limit is 1500m.

尝试创建一个不满足最小 CPU 请求的 Pod

以下为某个只有一个容器的 Pod 的清单。该容器声明了 CPU 请求 100 millicpu 和 CPU 限制 800 millicpu。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: constraints-cpu-demo-3
spec:
  containers:
  - name: constraints-cpu-demo-3-ctr
    image: nginx
    resources:
      limits:
        cpu: "800m"
      requests:
        cpu: "100m"

尝试创建 Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-3.yaml --namespace=constraints-cpu-example

输出结果显示 Pod 没有创建成功,因为其中定义了一个无法被接受的容器。 该容器无法被接受的原因是其中所设置的 CPU 请求小于最小值的限制:

Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-3.yaml":
pods "constraints-cpu-demo-4" is forbidden: minimum cpu usage per Container is 200m, but request is 100m.

创建一个没有声明 CPU 请求和 CPU 限制的 Pod

以下为一个只有一个容器的 Pod 的清单。该容器没有声明 CPU 请求,也没有声明 CPU 限制。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: constraints-cpu-demo-4
spec:
  containers:
  - name: constraints-cpu-demo-4-ctr
    image: vish/stress

创建 Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-4.yaml --namespace=constraints-cpu-example

查看 Pod 的详情:

kubectl get pod constraints-cpu-demo-4 --namespace=constraints-cpu-example --output=yaml

输出结果显示 Pod 的唯一容器的 CPU 请求为 800 millicpu,CPU 限制为 800 millicpu。

容器是怎样获得这些数值的呢?

resources:
  limits:
    cpu: 800m
  requests:
    cpu: 800m

因为这一容器没有声明自己的 CPU 请求和限制, 控制面会根据命名空间中配置 LimitRange 设置默认的 CPU 请求和限制。

此时,你的 Pod 可能已经运行起来也可能没有运行起来。 回想一下我们本次任务的先决条件是你的每个节点都至少有 1 CPU。 如果你的每个节点都只有 1 CPU,那将没有一个节点拥有足够的可分配 CPU 来满足 800 millicpu 的请求。 如果你在用的节点恰好有 2 CPU,那么有可能有足够的 CPU 来满足 800 millicpu 的请求。

kubectl delete pod constraints-cpu-demo-4 --namespace=constraints-cpu-example

CPU 最小和最大限制的强制执行 

只有当 Pod 创建或者更新时,LimitRange 为命名空间规定的 CPU 最小和最大限制才会被强制执行。 如果你对 LimitRange 进行修改,那不会影响此前创建的 Pod。

最小和最大 CPU 限制范围的动机

作为集群管理员,你可能想设定 Pod 可以使用的 CPU 资源限制。例如:

  • 集群中的每个节点有两个 CPU。你不想接受任何请求超过 2 个 CPU 的 Pod,因为集群中没有节点可以支持这种请求。
  • 你的生产和开发部门共享一个集群。你想允许生产工作负载消耗 3 个 CPU, 而开发部门工作负载的消耗限制为 1 个 CPU。 你可以为生产和开发创建不同的命名空间,并且为每个命名空间都应用 CPU 限制。

清理

删除你的命名空间:

kubectl delete namespace constraints-cpu-example

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/193232.html<

(0)
运维的头像运维
上一篇2025-04-01 23:13
下一篇 2025-04-01 23:14

相关推荐

  • 个人主题怎么制作?

    制作个人主题是一个将个人风格、兴趣或专业领域转化为视觉化或结构化内容的过程,无论是用于个人博客、作品集、社交媒体账号还是品牌形象,核心都是围绕“个人特色”展开,以下从定位、内容规划、视觉设计、技术实现四个维度,详细拆解制作个人主题的完整流程,明确主题定位:找到个人特色的核心主题定位是所有工作的起点,需要先回答……

    2025-11-20
    0
  • 社群营销管理关键是什么?

    社群营销的核心在于通过建立有温度、有价值、有归属感的社群,实现用户留存、转化和品牌传播,其管理需贯穿“目标定位-内容运营-用户互动-数据驱动-风险控制”全流程,以下从五个维度展开详细说明:明确社群定位与目标社群管理的首要任务是精准定位,需明确社群的核心价值(如行业交流、产品使用指导、兴趣分享等)、目标用户画像……

    2025-11-20
    0
  • 香港公司网站备案需要什么材料?

    香港公司进行网站备案是一个涉及多部门协调、流程相对严谨的过程,尤其需兼顾中国内地与香港两地的监管要求,由于香港公司注册地与中国内地不同,其网站若主要服务内地用户或使用内地服务器,需根据服务器位置、网站内容性质等,选择对应的备案路径(如工信部ICP备案或公安备案),以下从备案主体资格、流程步骤、材料准备、注意事项……

    2025-11-20
    0
  • 如何企业上云推广

    企业上云已成为数字化转型的核心战略,但推广过程中需结合行业特性、企业痛点与市场需求,构建系统性、多维度的推广体系,以下从市场定位、策略设计、执行落地及效果优化四个维度,详细拆解企业上云推广的实践路径,精准定位:明确目标企业与核心价值企业上云并非“一刀切”的方案,需先锁定目标客户群体,提炼差异化价值主张,客户分层……

    2025-11-20
    0
  • PS设计搜索框的实用技巧有哪些?

    在PS中设计一个美观且功能性的搜索框需要结合创意构思、视觉设计和用户体验考量,以下从设计思路、制作步骤、细节优化及交互预览等方面详细说明,帮助打造符合需求的搜索框,设计前的规划明确使用场景:根据网站或APP的整体风格确定搜索框的调性,例如极简风适合细线条和纯色,科技感适合渐变和发光效果,电商类则可能需要突出搜索……

    2025-11-20
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注