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搜索引擎之Elastic Search的高级使用

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es之索引别名的使用

  • 别名有什么⽤

在开发中，随着业务需求的迭代，较⽼的业务逻辑就要⾯临更新甚⾄是重构，⽽对于es来说，为了适应新的业务逻辑，可能就要对原有的索引做⼀些修改，⽐如对某些字段做调整，甚⾄是重建索引。⽽做这些操作的时候，可能会对业务造成影响，甚⾄是停机调整等问题。由此，es提供了索引别名来解决这些问题。 索引别名就像⼀个快捷⽅式或是软连接，可以指向⼀个或多个索引，也可以给任意⼀个需要索引名的API来使⽤。别名的应⽤为程序提供了极⼤地灵活性。

  • 查询别名
GET /nba/_alias
GET /_alias
  • 新增别名
POST /_aliases
{
"actions":[
{
"add":{
"index":"nba",
"alias":"nba_v1.0"
}
}
]
}
PUT /nba/_alias/nba_v1.1
  • 删除别名
POST /_aliases
{
"actions":[
{
"remove":{
"index":"nba",
"alias":"nba_v1.0"
}
}
]
}
DELETE/nba/_alias/nba_v1.1
  • 重命名
POST /_aliases
{
"actions":[
{
"remove":{
"index":"nba",
"alias":"nba_v1.0"
}
},
{
"add":{
"index":"nba",
"alias":"nba_v2.0"
}
}
]
}
  • 为多个索引指定⼀个别名
POST /_aliases
{
"actions":[
{
"add":{
"index":"nba",
"alias":"national_player"
}
},
{
"add":{
"index":"wnba",
"alias":"national_player"
}
}
]
}
  • 为同个索引指定多个别名
POST /_aliases
{
"actions":[
{
"add":{
"index":"nba",
"alias":"nba_v2.1"
}
},
{
"add":{
"index":"nba",
"alias":"nba_v2.2"
}
}
]
}
  • 通过别名读索引

当别名指定了⼀个索引，则查出⼀个索引。

GET /nba_v2.1

当别名指定了多个索引，则查出多个索引。

GET /national_player
  • 通过别名写索引

当别名指定了⼀个索引，则可以做写的操作。

POST /nba_v2.1/_doc/566
{
"countryEn":"Croatia",
"teamName":"快船",
"birthDay":858661200000,
"country":"克罗地亚",
"teamCityEn":"LA",
"code":"ivica_zubac",
"displayAffiliation":"Croatia",
"displayName":"伊维察 祖巴茨哥哥",
"schoolType":"",
"teamConference":"⻄部",
"teamConferenceEn":"Western",
"weight":"108.9 公⽄",
"teamCity":"洛杉矶",
"playYear":3,
"jerseyNo":"40",
"teamNameEn":"Clippers",
"draft":2016,
"displayNameEn":"Ivica Zubac",
"heightValue":2.16,
"birthDayStr":"1997-03-18",
"position":"中锋",
"age":22,
"playerId":"1627826"
}

当别名指定了多个索引，可以指定写某个索引。

POST /_aliases
{
"actions":[
{
"add":{
"index":"nba",
"alias":"national_player",
"is_write_index":true
}
},
{
"add":{
"index":"wnba",
"alias":"national_player"
}
}
]
}
POST /national_player/_doc/566
{
"countryEn":"Croatia",
"teamName":"快船",
"birthDay":858661200000,
"country":"克罗地亚",
"teamCityEn":"LA",
"code":"ivica_zubac",
"displayAffiliation":"Croatia",
"displayName":"伊维察 祖巴茨妹妹",
"schoolType":"",
"teamConference":"⻄部",
"teamConferenceEn":"Western",
"weight":"108.9 公⽄",
"teamCity":"洛杉矶",
"playYear":3,
"jerseyNo":"40",
"teamNameEn":"Clippers",
"draft":2016,
"displayNameEn":"Ivica Zubac",
"heightValue":2.16,
"birthDayStr":"1997-03-18",
"position":"中锋",
"age":22,
"playerId":"1627826"
}

es之如何重建索引

背景

Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎，为⽤户提供搜索服务，当我们决定存储某种数据时，在创建索引的时候需要将数据结构完整确定下来，于此同时索引的设定和很多固定配置将⽤不能改变。当需要改变数据结构时，就需要重新建⽴索引，为此，Elastic团队提供了很多辅助⼯具帮助开发⼈员进⾏重建索引。

步骤

  • nba取⼀个别名nba_latest, nba_latest作为对外使⽤。
  • 新增⼀个索引nba_20220101，结构复制于nba索引，根据业务要求修改字段。
  • 将nba数据同步到nba_20220101。
  • 给nba_20220101添加别名nba_latest，删除nba别名nba_latest。
  • 删除nba索引。

我们对外提供访问nba索引时使⽤的是nba_latest别名

1.新增⼀个索引(⽐如修改字段类型，jerseyNo改成keyword类型)

PUT /nba_20220101
{
"mappings":{
"properties":{
"age":{
"type":"integer"
},
"birthDay":{
"type":"date"
},
"birthDayStr":{
"type":"keyword"
},
"code":{
"type":"text"
},
"country":{
"type":"keyword"
},
"countryEn":{
"type":"keyword"
},
"displayAffiliation":{
"type":"text"
},
"displayName":{
"type":"text"
},
"displayNameEn":{
"type":"text"
},
"draft":{
"type":"long"
},
"heightValue":{
"type":"float"
},
"jerseyNo":{
"type":"keyword"
},
"playYear":{
"type":"long"
},
"playerId":{
"type":"keyword"
},
"position":{
"type":"text"
},
"schoolType":{
"type":"text"
},
"teamCity":{
"type":"text"
},
"teamCityEn":{
"type":"text"
},
"teamConference":{
"type":"keyword"
},
"teamConferenceEn":{
"type":"keyword"
},
"teamName":{
"type":"keyword"
},
"teamNameEn":{
"type":"keyword"
},
"weight":{
"type":"text"
}
}
}
}

2.将旧索引数据copy到新索引

同步等待，接⼝将会在 reindex 结束后返回。

POST /_reindex
{
"source":{
"index":"nba"
},
"dest":{
"index":"nba_20220101"
}
}

异步执⾏，如果 reindex 时间过⻓，建议加上 wait_for_completion=false 的参数条件，这样 reindex 将直接返回 taskId

POST /_reindex?wait_for_completion=false
{
"source":{
"index":"nba"
},
"dest":{
"index":"nba_20220101"
}
}

3.替换别名

POST /_aliases
{
"actions":[
{
"add":{
"index":"nba_20220101",
"alias":"nba_latest"
}
},
{
"remove":{
"index":"nba",
"alias":"nba_latest"
}
}
]
}

4.删除旧索引

DELETE/nba

5.通过别名访问新索引

POST /nba_latest/_search
{
"query":{
"match":{
"displayNameEn":"james"
}
}
}

es之refresh操作

理想的搜索：

新的数据⼀添加到索引中⽴⻢就能搜索到，但是真实情况不是这样的。我们使⽤链式命令请求，先添加⼀个⽂档，再⽴刻搜索。

curl -X PUT localhost:9200/star/_doc/888-H 'Content-Type:
application/json'-d '{ "displayName": "蔡徐坤" }'
curl -X GET localhost:9200/star/_doc/_search?pretty

强制刷新

curl -X PUT localhost:9200/star/_doc/666?refresh -H 'Content-Type:
application/json'-d '{ "displayName": "杨超越" }'
curl -X GET localhost:9200/star/_doc/_search?pretty

修改默认更新时间(默认时间是1s)

PUT /star/_settings
{
"index":{
"refresh_interval":"5s"
}
}

将refresh关闭

PUT /star/_settings
{
"index":{
"refresh_interval":"-1"
}
}

es之高亮查询

前⾔

如果返回的结果集中很多符合条件的结果，那怎么能⼀眼就能看到我们想要的那个结果呢？⽐如下⾯⽹站所示的那样，我们搜索 ⼩d课堂 ，在结果集中，将所有 ⼩d课堂 ⾼亮显示？

高亮查询

POST /nba_latest/_search
{
"query":{
"match":{
"displayNameEn":"james"
}
},
"highlight":{
"fields":{
"displayNameEn":{}
}
}
}

自定义高亮查询

POST /nba_latest/_search
{
"query":{
"match":{
"displayNameEn":"james"
}
},
"highlight":{
"fields":{
"displayNameEn":{
"pre_tags":[
"<h1>"
],
"post_tags":[
"</h1>"
]
}
}
}
}

es之查询建议

查询建议是什么

  • 查询建议，是为了给⽤户提供更好的搜索体验。包括：词条检查，⾃动补全。
  • 词条检查

  • ⾃动补全

Suggester

  • Term suggester
  • Phrase suggester
  • Completion suggester

字段

Term suggester

term 词条建议器，对给输⼊的⽂本进⾏分词，为每个分词提供词项建议。

POST /nba_latest/_search
{
"suggest":{
"my-suggestion":{
"text":"jamse hardne",
"term":{
"suggest_mode":"missing",
"field":"displayNameEn"
}
}
}
}

Phrase suggester

phrase 短语建议，在term的基础上，会考量多个term之间的关系，⽐如是否同时出现在索引的原⽂⾥，相邻程度，以及词频等。

POST /nba_latest/_search
{
"suggest":{
"my-suggestion":{
"text":"jamse harden",
"phrase":{
"field":"displayNameEn"
}
}
}
}

Completion suggester

Completion 完成建议。

POST /nba_latest/_search
{
"suggest":{
"my-suggestion":{
"text":"Miam",
"completion":{
"field":"teamCityEn"
}
}
}
}

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