分拆后再合体，小冰与微软中国将合作加速AI行业解决方案落地

原创
作者：赵立京 2020-12-01 16:05:04

云计算 小冰自发布以来，一直引领着人工智能的技术创新。得益于框架本身的完备性，小冰在垂直领域的应用展现出了明显的差异化优势及人工智能的巨大潜能。未来，在行业数字化转型的大潮下，小冰将继续与微软中国联手，塑造更多的角色，以全新的战略合作形式，进一步共同推动创新变革，共同为商业化客户创造价值。

【51CTO.com原创稿件】2013年底，小冰在微软（亚洲）互联网工程院立项，采取代际更新的方式，逐年完善其基础框架结构，实现大规模跨平台部署、多模态交互、全双工语音交互，及包括文本创作、声音创作、视觉创作在内的人工智能创造能力。在全球多个国家，小冰单一品牌已覆盖 6.6 亿在线用户、4.5 亿台第三方智能设备和 9 亿内容观众。

2020年7月13日，小冰从微软公司分拆，独立发展。在中国和日本，以独立的法律实体的形式来发展，创造了非常好的机会，并且顺利完成了Pre-A轮的融资。同时，小冰计算机视觉技术中标了国家体育总局冬运中心重点项目，在2022年冬奥会中的自由式滑雪空中技巧项目中，将通过计算机视觉的方法来做评分系统。

时隔四个多月后，小冰回到了娘家，和微软开始了 “成年人”间的合作。

“小冰是一个在成年人的庇护下从0开始长起来的未成年人，从今年7月份开始正式作为一个成年人去打拼，今天她与微软的合作是两个成年人之间的合作。” 小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李迪这样评价。

左：微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基、中：小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛、右：小冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋博士

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力量，将推动数万亿数字经济产业转型升级。随着新基建计划的推进以及5G通信、云计算、大数据等技术的发展落地，人工智能将应用到更多的场景。微软与小冰的合作，希望打造的是利用人工智能和云技术的方式，在不同的垂直领域，给行业客户提供最好的解决方案，并且每一个解决方案都是可以切实落地的。

小冰首批推出的是人工智能和云、金融、汽车的解决方案，以及内容生产、内容制造方面的解决方案。

在人工智能金融方面，小冰是目前全球范围内规模第一的金融文本摘要生成平台。自2017年11月起，小冰与万得资讯、华尔街见闻等国内主要金融信息服务提供商合作，为其用户提供由人工智能技术生成的上市公告文本摘要。上述服务覆盖了全部26类金融类别，服务对象包括国内90%以上的金融机构交易员及40%以上的个人金融交易者。小冰人工智能技术的赋能，有效保证了金融信息服务的稳定性、准确性及时效性，弥合投资机构、投资者与市场之间的信息鸿沟。

在人工智能汽车领域，小冰已成为华人运通等汽车品牌的深度共创合作伙伴，从前装设计阶段开始，与汽车厂商共同打造虚拟出行伙伴，在实现全车级语音控制的基础上，为用户提供自然而富有情感的互动。得益于人工智能技术，车载智能助手不仅仅是一位高效的助手，更是一位知冷暖、懂悲欢的亲密出行伙伴，为用户带来更美好温暖的出行体验，助力汽车厂商向智能化时代跃迁。

在人工智能内容生产领域，小冰通过人工智能技术，学习优秀的人类创造者的能力，进行基于文本、声音和视觉的内容生成，并倡导通过人工智能技术解决高度定制化内容的供需矛盾。在视觉内容生成领域，小冰的设计能力已在工业设计、数字印刷图案设计、纺织服装面料设计、包装设计等领域落地，旨在协助各领域改善设计方面的短缺。目前，小冰能够稳定设计三十余种主流风格，并实现按需创作，其图案的设计多样性达到10的26次方。多条面向量产化的生产线已实现产业化贯通，与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心共同推出的人工智能纺织服装图案设计平台已投入生产。

关注关键岗位

相较于同行业的方案，小冰最大的区别是关注垂直领域中的关键岗位，在关键岗位中提供一种以往无法实现的效果，然后再去延展其它的关键岗位，而不是更多的利用人工智能技术来进行减员增效。“怎样强调对关键岗位的洞察都不为过，因为如果不考虑 AI 技术或者相应解决方案在关键岗位上的作用，只考虑流程过程的提升，很容易将 AI 技术变为一种相对廉价的解决方案。只考虑成本，不考虑如何通过 AI 技术给行业提供前所未有的服务。”李迪表示。

要从2B穿透到2C

“我们认为所有to B解决方案归根到底是to C的问题。哪怕是生产线上的仓储、物流，包括工人去操纵机械臂，实际最后都是to C的场景。”李迪表示。

小冰的框架是一个同时包含2B和2C的全能力解决方案框架，以智能汽车领域的智能驾驶舱为例，如果通过语音方式控制汽车，虽然比按钮更容易，但这样的提升依然有限。与现有的汽车智能语音助手相比，小冰要做的不仅是语音中控，还要能提供更具人性化的体验。

“小冰是在司机旁创造一个副驾驶和同行者，让用户在开车时能获得多人驾驶的体验，并且这个人还可以跨平台到别的地方去，能去调用汽车的感官，以汽车的视角去创造各种各样的内容，”李笛介绍说。

强调人和人工智能的协同

李笛表示，小冰不太强调仅仅去做一种硬性的替代，不是完全把人类的团队剥离掉，而是不停地尝试创造一种更好的、让人工智能和原来人类团队更好的配合的方式。

在小冰和特步、阿里犀牛智造的合作中，遇到的瓶颈往往是设计层面。人类设计师平均每天设计4个图案，还不能重复，通常在行业做够两年半就很难设计出东西了。而小冰提供的平台，可以让设计师集中在审美部分，而非抽干式的设计。此举有望延长其设计生命、工作周期和创作周期。当前，纺织设计当前也是小冰商业化的一个来源。小冰已经和国家纺织产品中心，以及国内100多个家企业达成合作。

正如小冰公司董事长，原微软全球执行副总裁沈向洋博士所说，小冰自发布以来，一直引领着人工智能的技术创新。得益于框架本身的完备性，小冰在垂直领域的应用展现出了明显的差异化优势及人工智能的巨大潜能。

未来，在行业数字化转型的大潮下，小冰将继续与微软中国联手，塑造更多的角色，以全新的战略合作形式，进一步共同推动创新变革，共同为商业化客户创造价值。

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