图解 & 深入浅出JavaWeb：事务必会必知

事务，大家所熟悉的事务(Transcation)，基本上会就往Spring事务靠。其实Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制。数据库事务的基础，是掌握Spring事务管理的基础。这篇总结下数据库事务。

一、数据库事务

它的思想：we are 伐木累。就是多个SQL语句(一个团队)，要么所有执行success，不然就fail。

它最终的目标：数据不会被破坏。即事务操作成功，数据的结果和业务期待的结果是一致的。这也就是ACID中的一致性(Consistency)。那什么是ACID呢?

二、ACID

上面是思想，牛人马上根据思想建模，DBMS中数据库事务满足4各特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。下面一一生动解释：

a)原子性

原子是物质的最小单元，即不可再分。

例如，以MySQL为例，每一个简单的 SQL 语句即包含在一个事务中，具有原子性。这时候有人问了，那多个SQL呢?

BEGIN TRANSACTION; 
  
INSERT INTO `test`.`city` (`state`, `country`, `name`) 
  
VALUES 
  
('1', 'China', 'CHINA','错误语句多了个VALUE'); 
  
INSERT INTO `test`.`city` (`state`, `country`, `name`) 
  
VALUES 
  
('1', 'China', 'CHINA'); 
  
COMMIT;

结果：执行不通过。行3-5：为一个错误SQL。行6-8：是一个正确的SQL。它们各自被包裹在各自的隐式事务中，即Read Uncommited。T-all包裹了上面具有原子性的T-1和T-2，实现了更大的原子，如下图。

b)一致性

***目标：数据不会被破坏。(这不是废话?确实有点)具体说，事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的，即数据不会被破坏。举个栗子：两句UPDATE语句，从A账户转账到B账户，不管成功失败，A和B账户的总额是不变的。

c)隔离性

隔离：表示互不干扰。事务与事务之间无法干扰，即每个事务独立，不会交叉。这样可以让多个线程并发访问数据库。如图：

但是聪明的小伙伴知道，如果事务完全隔离，每次只允许一个事务能访问数据库，那其他都是阻塞。会非常慢。

但是聪明的小伙伴也知道，这样会造成数据的并发问题。(是的，在下面第三节讲)。

d)持久性

数据必须持久化到数据库(存储在磁盘)中。已提交的事务，即使在提交后数据库崩溃，重启数据库时也能够根据日志对未持久化的数据进行重执行操作。(同学会问，那没提交的事务呢?那就悲剧了(>﹏<))

小结：数据的一致性是最终目标，其他特性都是其要求或手段。

三、隔离性中的问题：脏读、不可重复读和幻读

对应上面的隔离性，事务并发访问的时候会出现：脏读、不可重复读和幻读。案例转自勇哥博客

脏读：A事务读取了B事务未提交的更改数据。一般数据库事务默认不允许该问题出现。

比如这里查询应该是1500，现在出现了脏读。

时间事务 A(存款)事务 B(取款)

T1开始事务

开始事务

查询余额(1000 元)

取出 1000 元(余额 0 元)

T5查询余额(0 元)

撤销事务(余额恢复为 1000 元)

T7存入 500 元(余额 500 元)

T8提交事务

不可重复读：A事务读取了B事务已提交的更改数据。

幻读：A事务读取了B事务提交的新增数据。

上面的案例脑补吧，主要还是看下面。

不可重复读和幻读区别：一个更改，一个新增数据。其实两个区别在于一个是新增(insert语句)，处理幻读这个操作需要加表级别的锁，将整个表锁定，防止新增数据造成幻读。另一个则是更改(update delete)，这时候避免这个情况只需要添加行级锁组织该行发生变化即可。

四、事务隔离级别

既要求高的隔离性(安全性)，又要求高并发性。这种是不可能的任务。根据各种锁的操作机制出现了一个事务隔离级别。即相同情况下的输入，不同隔离级别结果不同。为啥了，当然是在并发性和安全性的抉择。如图：

按着图说的，根据程序的并发性和安全性的抉择。鱼和熊掌不可兼得也~ 但分布式的时候，可以吧安全性关键的单独分布式锁。

好了，案例说了很多下面代码实战。

这段代码地址：https://github.com/JeffLi1993/jee-component-learning

五、JDBC事务实战

下面利用MYSQL JDBC驱动连接MySQL，代码如下：

public class TransactionLevels extends BaseJDBC { 
    public static void main(String[] args) { 
        try { 
            // 加载数据库驱动 
            Class.forName(DRIVER); 
            // 数据库连接 
            Connection conn = DriverManager.getConnection(URL,USER,PWD); 
            // 数据库元数据 
            DatabaseMetaData metaData = conn.getMetaData(); 
  
            // 是否支持事务 
            boolean isSupport = metaData.supportsTransactions(); 
            System.out.println(isSupport); 
            // 是否支持的事务 
            boolean isSupportLevel = metaData.supportsTransactionIsolationLevel(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE); 
            System.out.println(isSupportLevel); 
            // 获取默认事务 
            int defaultIsolation = metaData.getDefaultTransactionIsolation(); 
            System.out.println(defaultIsolation); 
  
            /** 关闭数据库连接 */ 
            if (conn != null) { 
                try { 
                    conn.close(); 
                } catch (SQLException e) { 
                    e.printStackTrace(); 
                } 
            } 
        } catch (Exception e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
  
    } 
}