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最近工作的时候遇到了比较大的数据查询，自己的sql在数据量小的时候没问题，在数据量达到300W的时候特别慢，只有自己优化sql了，以前没有优化过，所以记录下来自己的优化过程，本次是关于is null和is not null的优化。所用环境0racle11g。
现有a表，a表中有字段b，我想查出a表中的b字段is null的数据。
- select * from a where b is null
我在b字段上建立的索引，但是当条件是is null 和is not null时，执行计划并不会走索引而是全表扫描。此时a表中的数据有310w条记录，执行这段查询花费时间约为0.526秒
优化：
通过函数索引：通过nvl(b,c)将为空的字段转为不为空的c值，这里要确保数据中是不会出现c值的。再在函数nvl(b,c)上建立函数索引
- select * from a where nvl(b,c)=c
此时花费时间约为 0.01秒。
当条件为is not null 时同理可以用 nvl(b,c)<>c来代替
Oracle查询优化之子查询条件优化
环境：oracle 11g
现有a表与b表通过a01字段关联，要查询出a表的数据在b表没有数据的数据;sql如下
- select count(1) from (select a.*,(select count(1) from b where b.a01=a.a01) as flag from a) where flag=0
因为flag是虚拟字段没有走不了索引导致这条sql执行起来特别慢 310W条数据查总数花费2秒左右。
利用not exists优化sql如下
- select count(1) from a where not exists(select 1 from b where a.a01=b.b01)
利用not exists走索引，执行花费时间大约为0.2秒
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