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使用C LINQ查询数据库部分数据 (c linq查询一部分数据库)

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使用C# LINQ查询数据库部分数据

在软件开发中，数据存储是一个非常重要的话题，许多应用程序都运用到了数据库来存储和管理数据，而C#语言作为微软的主力语言之一，提供了一种便捷的方式通过LINQ语句查询数据库中的数据。

本文将介绍如何使用C# LINQ语句来查询数据库部分数据。

1. 准备工作

在正式开始之前，我们需要导入一些必要的命名空间（namespace）和引用（reference）：

using System.Linq; // Linq命名空间

using System.Data; // 数据命名空间

using System.Data.SqlClient; // SQL Server类库

我们的示例中将使用SQL Server数据库，因此需要安装SQL Server和对应的驱动程序。

2. 连接数据库

接下来，我们需要连接到目标数据库并获取数据，这里我们使用的是SQL Server数据库。在连接数据库之前，需要首先创建一个SqlConnection实例，它表示一个打开的数据库连接。我们可以使用SqlConnection提供的构造函数来指定连接字符串：

string connectionString = @”Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True”;

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.Open();

// 查询操作

connection.Close();

}

在上面的代码中，“Data Source”指示SQL Server所在的服务器（本地实例），“Initial Catalog”指示要连接到的数据库，而“Integrated Security”指示使用Windows身份验证。

3. 查询数据

在连接到数据库并打开数据库连接之后，我们现在可以进行查询。

C# LINQ提供了许多查询运算符，它们可用于查询数组、、数据表和其他数据源。这些运算符都是以扩展方法的形式实现的，可以直接作用于任何枚举类型（也就是实现了IEnumerable接口的类型）。

下面是一个示例，查询Northwind数据库中的“Categories”表中的前3个记录：

string connectionString = @”Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True”;

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.Open();

// 创建查询

var query = from category in connection.GetTable().Take(3)

select category;

// 执行查询

foreach (var category in query)

{

Console.WriteLine(category.CategoryName);

}

connection.Close();

}

在上面的代码中，首先使用GetTable方法创建一个表示数据表的实例，然后使用Take方法获取前3个记录，最后使用select语句选择需要的字段。另外，由于使用了using语句，可以自动关闭数据库连接。

4. 过滤数据

为了进一步优化查询，我们可能需要过滤一些不需要的数据。在C# LINQ中，除了上面提到的Take方法，还有Where方法可以实现数据过滤。

下面是一个示例，查询Northwind数据库中的“Products”表中“Discontinued”字段为“true”的记录：

string connectionString = @”Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True”;

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.Open();

// 创建查询

var query = from product in connection.GetTable()

where product.Discontinued == true

select product;

// 执行查询

foreach (var product in query)

{

Console.WriteLine(product.ProductName);

}

connection.Close();

}

在上面的代码中，使用Where方法来过滤数据。在查询语句中，我们可以使用==、!=、>、=、

5. 排序数据

如果我们需要按照某个字段排序数据，C# LINQ也提供了相应的方法来实现。

下面是一个示例，查询Northwind数据库中的“Products”表中按照“UnitPrice”字段降序排列的前5个记录：

string connectionString = @”Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True”;

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.Open();

// 创建查询

var query = (from product in connection.GetTable()

orderby product.UnitPrice descending

select product).Take(5);

// 执行查询

foreach (var product in query)

{

Console.WriteLine(“{0} {1}”, product.ProductName, product.UnitPrice);

}

connection.Close();

}

在上面的代码中，使用orderby子句按照“UnitPrice”字段降序排列，然后使用Take方法获取前5个记录。

6. 分组数据

有时我们需要按照某个字段将数据分组并进行统计，C# LINQ也可以胜任。

下面是一个示例，查询Northwind数据库中的“Orders”表中，按照“ShipCountry”字段进行分组，并计算每个国家的订单数量：

string connectionString = @”Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True”;

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.Open();

// 创建查询

var query = from order in connection.GetTable()

group order by order.ShipCountry into g

select new { Country = g.Key, Count = g.Count() };

// 执行查询

foreach (var result in query)

{

Console.WriteLine(“{0}: {1}”, result.Country, result.Count);

}

connection.Close();

}

在上面的代码中，使用group by子句按照“ShipCountry”字段分组，然后使用Count函数计算每个组的数量，并使用select语句选择需要的字段。

7. 完整示例

下面是一个完整的示例，查询Northwind数据库中的“Customers”表中，位于“WA”州的客户信息，并按照“CompanyName”字段升序排列显示：

string connectionString = @”Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True”;

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.Open();

// 创建查询

var query = from customer in connection.GetTable()

where customer.Region == “WA”

orderby customer.CompanyName

select customer;

// 执行查询

foreach (var customer in query)

{

Console.WriteLine(“{0}({1}): {2}, {3}”, customer.CompanyName, customer.CustomerID, customer.City, customer.Country);

}

connection.Close();

}

在本示例中，我们查询了位于“WA”州的客户信息，并按照“CompanyName”字段升序排列显示。

相关问题拓展阅读：

  • C# Linq的模糊查询（包含精确模糊查询）

C# Linq的模糊查询（包含精确模糊查询）

linq大家肯扰首定用过，对于其中的模糊查询肯定也有所了解

提起linq的模糊查询首先大家想到的肯定是 Contains

不错这也是linq模糊查询的精髓，一般的模糊查询用 Contains都是可纤袜以解决的，特护的缓竖数精确到

字符串

某一位的迷糊查询就得另想办法了，话不多说，下面一一说下模糊查询：

先贴出整个查询，在一一说明，并且把对应的

sql语句

也会写出来：

1.判断是否为空或者null

string.IsNullOrEmpty(des.PlateNum) ————————>

sql server

的PlateNum is null的判断

from des in db.ModelsVehicleRecognition where (!string.IsNullOrEmpty(des.PlateNum)) select new { plateMun = des.PlateNum }

等同于

SELECT PlateNum FROM VehicleRecognition WHERE PlateNum IS NOT NULL

2.普通包含模糊查询

1）以某字符串开头的模糊查询

des.PlateNum.StartsWith(“皖A8”) ————————>sql server 的 like ‘皖A8%’

from des in db.ModelsVehicleRecognition where (des.PlateNum.StartsWith(“皖A8”)) select new { plateMun = des.PlateNum }

等同于

SELECT PlateNum FROM VehicleRecognition WHERE PlateNum like ‘皖A8%’

2）以某字符串结尾的模糊查询

des.PlateNum.EndsWith(“68T”) ————————>sql server 的 like ‘%68T’

from des in db.ModelsVehicleRecognition where (des.PlateNum.EndsWith(“68T”)) select new { plateMun = des.PlateNum }

等同于

SELECT PlateNum FROM VehicleRecognition WHERE PlateNum like ‘%68T’

3）包含某字符串的模糊查询

des.PlateNum.Contains(“A3”) ————————>sql server 的 like ‘%A3%’

from des in db.ModelsVehicleRecognition where (des.PlateNum.Contains(“A3”)) select new { plateMun = des.PlateNum }

等同于

SELECT PlateNum FROM VehicleRecognition WHERE PlateNum like ‘%A3%’

3.精确到字符串对应位数字符的模糊查询（*重点）

SqlFunctions.PatIndex(“_a__3%”, des.PlateNum) > 0————————>sql server 的 like ‘_a__3%’

from des in db.ModelsVehicleRecognition where (SqlFunctions.PatIndex(“_a__3%”, des.PlateNum) > 0) select new { plateMun = des.PlateNum }

等同于

SELECT PlateNum FROM VehicleRecognition WHERE PlateNum like ‘_a__3%’

说明：’

a__3%’ 中的

下划线

“

”表示一个字符，’_a__3%’ 这个字符串查询意思就是第二个字符是a,第五个字符是3的字符串

因为a和3之间有两个下划线“_”所以查询出的结果也要满足a和3之间有两个字符才行，

也就是说两个精确字符之间隔了几个字符，在查询的时候就要写几个下划线“_”。

c linq查询一部分数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于c linq查询一部分数据库,使用C LINQ查询数据库部分数据,C# Linq的模糊查询（包含精确模糊查询）的信息别忘了在本站进行查找喔。

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