Redis节点之间握手实现稳定数据同步（redis节点间握手）

Redis是一种高性能的开源键值存储系统，其主要特点是快速、可扩展、可持久化，被广泛地应用在各种场景中。在分布式场景下，为了实现数据的高可用以及扩展性，需要使用多节点部署的方式。在这种情况下，节点间的数据同步就显得非常重要。基于此，本文将介绍Redis节点之间通过握手实现稳定数据同步的方法。

一、Redis主从架构

在Redis分布式场景中，为了实现数据的高可用以及扩展性，通常使用主从架构。其中，主节点负责接收写请求并对数据进行修改，从节点则根据主节点的数据进行复制，并对外提供读请求服务。当主节点故障时，从节点会通过选举机制选举新的主节点，保证系统的可用性。

二、Redis节点握手

在Redis主从架构中，主从节点之间的握手过程非常关键。握手过程一般包括以下几个步骤：

1.从节点向主节点发送SYNC命令，请求进行全量复制。

2.主节点接收到SYNC命令，将当前数据库中的所有数据都发送给从节点，从节点接收完毕后，会执行SAVE命令将数据写入本地磁盘。

3.一旦从节点接收到所有的数据并保存到本地磁盘，会向主节点发送一个ACK确认消息。

4.主节点接收到ACK确认消息后，就将从节点切换到复制模式，此时，从节点会根据主节点的操作日志进行增量复制。

上述过程的实现基于Redis的REPL复制协议，可以保证节点间的数据同步。

三、Redis节点握手的实现

下面基于Java实现Redis节点之间的握手过程。

1.从节点启动时，先向主节点发送PING命令，确保主节点状态正常。

“`java

public void ping() {

Long result = redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> connection.ping());

if (result == null) {

throw new RedisConnectionException(“Redis server is not avlable”);

}


2.向主节点发送SYNC命令，并接收全量复制数据。

```java
public void sync() {
        byte[] command = Command.SYNC.getBytes();
        String master = redisConfig.getMasterHost() + ":" + redisConfig.getMasterPort();
        byte[] response = (byte[]) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
            connection.sendCommand(Command.valueOf(command));
            return connection.getBinaryStreamReader().readBytes();
        });
        if (response == null) {
            throw new RedisException("Fled to receive data from Redis master");
        }
        byte[] synchronization = Arrays.copyOfRange(response, 0, 17);
        byte[] content = Arrays.copyOfRange(response, 17, response.length);
        if (!Arrays.equals(synchronization, Synchronization)) {
            throw new RedisException("Fled to receive data from Redis master");
        }

        String fileName = redisConfig.getLocalPath() + "/dump.rdb";
        try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileName)) {
            fos.write(content);
            fos.flush();
        } catch (IOException e) {
            throw new RedisException("Fled to write content to local disk");
        }
    }

3.接收到数据并写入本地磁盘后，向主节点发送ACK确认消息。

“`java

public void ack() {

String master = redisConfig.getMasterHost() + “:” + redisConfig.getMasterPort();

byte[] response = (byte[]) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {

byte[] command = Command.ACK.getBytes();

connection.sendCommand(Command.valueOf(command), Synchronization);

return connection.getBinaryStreamReader().readBytes();

});

if (response == null) {

throw new RedisException(“Fled to receive ACK from Redis master”);

}

byte[] synchronization = Arrays.copyOfRange(response, 0, 17);

if (!Arrays.equals(synchronization, Synchronization)) {

throw new RedisException(“Fled to receive ACK from Redis master”);

}


4.接收到ACK确认消息后，从节点切换到复制模式。

```java
public void repl() {
        while (true) {
            try {
                String master = redisConfig.getMasterHost() + ":" + redisConfig.getMasterPort();
                byte[] response = (byte[]) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
                    byte[] command = Command.REPL.getBytes();
                    connection.sendCommand(Command.valueOf(command));
                    return connection.getBinaryStreamReader().readBytes();
                });
                if (response == null) {
                    throw new RedisException("Fled to replicate data from Redis master");
                }
                byte[] synchronization = Arrays.copyOfRange(response, 0, 17);
                byte[] data = Arrays.copyOfRange(response, 17, response.length);
                if (!Arrays.equals(synchronization, Synchronization)) {
                    throw new RedisException("Fled to replicate data from Redis master");
                }
                ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(data);
                while (buffer.remning() > 0) {
                    RedisObject object = RedisCodec.decode(buffer);
                    executorService.submit(() -> {
                        redisTemplate.opsForValue().set(object.key(), object.value());
                    });
                }
            } catch (Exception e) {
                logger.error("Fled to replicate data from Redis master: {}", e.getMessage());
            }
            sleep(1000);
        }
    }