容器圈2017年回顾及2018年技术热点预测

作者：佚名 2018-01-16 08:50:49

新闻

云计算 谈及容器技术，毫不夸张地说，2017年是“Kubernetes之年”。Kubernetes自2014年推出以来，就一直保持稳步增长，但在2017年，增长速度远超大家的想象。

谈及容器技术，毫不夸张地说，2017年是“Kubernetes之年”。Kubernetes自2014年推出以来，就一直保持稳步增长，但在2017年，增长速度远超大家的想象。

1、以我自己的公司Rancher Labs来说，我们创建的容器管理平台Rancher在过去支持多种容器编排框架，包括Swarm、Mesos和Kubernetes。为了满足市场和客户的需求，Rancher 2.0版本100%的放在Kubernetes上。我们并不孤单，甚至包括Docker和Mesosphere在内的竞争框架的开发商也宣布支持Kubernetes。

2 、Kubernetes的安装和操作变得更容易了。实际上，在大多数情况下，您不再需要安装和操作Kubernetes。所有主要云提供商，包括谷歌、微软Azure、AWS和中国领先的云服务提供商，如华为、阿里巴巴、腾讯，都推出了“Kubernetes即服务”。这不仅让使用谷歌GKE或华为CCE的云Kubernetes更加简单，同时，也更加便宜。

云服务提供商通常不对运行Kubernetes主机所需的资源进行收费。因为要运行Kubernetes API服务器和etcd数据库至少需要3个节点，所以云“Kubernetes即服务”可以节省大量的成本。对于那些仍然想在自己的数据中心中运行Kubernetes的用户，VMware推出了Pivotal Container Service (PKS.)。事实上，有超过40家供应商提供了CNCF认证的Kubernetes发行版本，运行和操作Kubernetes比以往任何时候都要容易。

3、Kubernetes快速增长的一个最重要标志，就是大量用户开始在Kubernetes上运行他们的关键任务生产工作负载。由于Rancher从最开始就支持多个编排引擎，我们对Kubernetes的增长更加敏感。例如，我们一个美国财富50强金融服务公司客户，他们每天都在Kubernetes集群上运行他们的应用程序，处理数十亿美元的事务。

另外一个我们观察到的重要趋势是，用户在生产环境中运行Kubernetes时越来越关心安全性。回到2016年，我们从客户那里听到的最常见的问题都是围绕着CI/CD。那时，Kubernetes主要用于开发和测试环境。现在，客户最常见的特性要求是单点登录、集中访问控制、应用和服务之间的隔离、基础设施强化、secrets和凭证管理。我们相信，提供单独一层来定义和执行安全政策将是Kubernetes***的卖点之一。我们预测，安全将继续成为2018年最热门的发展领域之一。

由于云提供商和VMware都支持Kubernetes服务，Kubernetes已经成为新的基础设施标准。这对IT行业有着巨大的影响。众所周知，计算工作将转移到IaaS云上，IaaS是建立在虚拟机上的，而虚拟机没有标准的虚拟机镜像格式或标准的虚拟机集群管理器。因此，为某一种云构建的应用程序很难轻松地部署到其它云上。Kubernetes的出现成为这个游戏规则的改变者。构建Kubernetes的应用程序可以部署在任何兼容Kubernetes服务上，而不用考虑底层基础设施。在Rancher客户中，我们已经看到了多云部署被广泛采用。对于Kubernetes来说，多云计算很简单。DevOps团队也大受裨益，因为整个系统的灵活性、可靠性以及成本都大为提升。

我对Kubernetes将在2018年继续增长感到非常兴奋。以下是我们应该关注的一些具体领域：

1、在最近的KubeCon上，最热门的话题是Service Mesh。Linkerd、Envoy、Istio等等都在2017年开始流行。尽管这些技术的应用还处于初级阶段，但潜力是巨大的。人们通常认为Service Mesh是一个微服务框架。但是，我认为，Service Mesh将带来的好处远远超出了任何一个微服务框架。Service Mesh可以成为所有分布式应用程序的共同基础。它为应用程序开发人员提供了大量的支持，用于通信、监视和管理组成应用程序的各种组件。这些组件可能是也可能不是微服务。它们甚至不需要用容器来建造。即使现在没有多少人使用Service Mesh，但是，我们相信它将在2018年快速流行起来。我们和容器行业的大多数人一样，都想参与其中。现在，我们正在集中精力将Service Mesh技术集成到我们的产品中。

2、“云原生应用（Cloud Native Application）”这个术语已经流行了好几年。它的意思是开发出能在类似AWS这样的云上运行的应用，而不是在像vSphere或物理机集群那样的静态环境中运行。为Kubernetes开发的应用程序被定义为“cloud-native ”，因为现在所有的云都可以使用Kubernetes。然而，我相信，世界已经准备好从cloud-native转为Kubernetes-native。我知道有许多组织专门开发用于运行Kubernetes的应用程序。虽然这些应用程序并不仅仅使用Kubernetes作为部署平台，但是他们将数据保存在Kubernetes自己的etcd数据库中；他们使用Kubernetes用户资源定义（CRD）作为数据访问对象；他们在Kubernetes控制器中编码业务逻辑；他们使用Kubelets来管理分布式集群；他们在Kubernetes API服务器上构建自己的API层；他们使用“kubectl”作为他们自己的CLI。 Kubernetes-native应用构建简单，并且可以在任何地方运行，同时还支持大规模扩展。2018年，我们一定会看到更多的Kubernetes-native应用出现。

3、现在大多数人使用Kubernetes来部署他们自己的应用程序。没有多少组织愿意将他们的应用程序包交付到YAML files或Helm charts中。我相信这种情况即将改变。已经有很多现代软件比如像TensorFlow这样的AI框架都可以作为Docker容器获取。在Kubernetes集群中很容易部署这些容器。几个星期前，Apache Spark项目增加对Kubernetes的支持，将Kubernetes作为调度器。除了Mesos和YARN外，Kubernetes现在是一个很棒的大数据平台。我们预测，未来所有服务端软件包都将作为容器分发，并使用Kubernetes作为集群管理器。2018年，即时可用的YAML files或Helm charts将会有大幅度的增长及应用。

回头来看，2017年Kubernetes的增长远远超过了我们所有人在2016年底的预期。虽然我们预料到AWS能够支持Kubernetes，但我们并没有预想到service mesh和Kubernetes-native也会受到极大的关注。相信2018年会继续给我们带来许多意想不到的技术发展。我迫不及待地想知道！