快速去重：数据库select语句优化技巧 (数据库select去掉重复记录)

当数据库中存在大量重复数据时，查询速度会变慢，影响数据库性能。因此，快速去重是提高数据库查询效率的重要举措之一。在进行去重操作时，优化select语句可以有效地提高查询效率，减少查询所需时间。下面将介绍几种常见的数据库select语句优化技巧，帮助大家快速去重。

一、使用DISTINCT

DISTINCT是一种去重方法，它可以在select语句中使用。它可以查找表格中所有不同的值，并返回一个结果集，这个结果集中不含重复值。例如，我们要查询某个表格中不同的城市名，可以使用如下的SQL语句：

SELECT DISTINCT city FROM tablename;

这条语句会返回一个包含所有不同城市名的结果集。使用DISTINCT可以去重和筛选结果，可以发现相同的结果就不存在了。但是，DISTINCT的缺点是速度较慢，如果需要查询的表格记录数过多，性能差的可能性较高。因此，在进行去重操作时，需要权衡利弊后选择相应的方法。

二、使用GROUP BY

GROUP BY也可以达到去重的效果。GROUP BY是将结果集按照某个字段进行分组，并对分组结果进行汇总或计算。在对结果集进行分组后，即可达到去重的目的。例如，我们要查询某个表格中不同城市名对应的不同人员数量，可以使用如下的SQL语句：

SELECT city, COUNT(*) FROM tablename GROUP BY city;

这条语句会返回一个结果集，包含不同的城市名和每个城市的人员数量。GROUP BY的优点是速度较快，适用于大型数据和高速查询，通过组合和分组将数据聚合、排序和摘要，提高了查询的效率。

三、使用INDEX

使用索引是优化select语句的另一种方法。索引可以有效地加速查询操作，因为查询操作必须扫描整张表，但是有了索引，就可以直接在索引中查找相应的数据。在进行去重操作时，如果表格中数据比较大，可以通过对某个字段建立索引，提高查询效率。例如，我们要查询某个表格中不同的城市名，可以在city字段上建立索引，使用如下的SQL语句：

SELECT DISTINCT city FROM tablename WHERE city=”New York”;

这条语句会在city字段的索引中查找相应的数据，从而提高查询效率。使用索引可以大大加速查询操作，减少查询所需时间。

综上所述，快速去重是优化数据库查询效率的重要举措之一。在进行去重操作时，可以采用DISTINCT和GROUP BY等去重方法，并使用索引进行优化。选择合适的方法可以提高查询效率，减少查询所需时间，提高数据库性能。

相关问题拓展阅读：

• ACCESS数据库内如何去除某字段重复记录
• 数据库怎么去某一字段的重复数据
• sql 如何过滤重复记录？

ACCESS数据库内如何去除某字段重复记录

点数据库里态闹猜公司的弯迅字段名,找到相同公司名,鼠标点你想删除的公司的之一个数据然后再鼠标滚轮到最后一个你帆型想删除的数据按住SHIFT,鼠标点选最后一个数据,就把所有数据括住了,再右键删除,搞定!

有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一薯歼定重复或都重复可以忽略。

1、对于之一种重复，比较容易解决，使用

select distinct * from tableName

就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录（重岁没复记录乎手纳保留1条），可以按以下方法删除

复制代码代码如下:

select distinct * into #Tmp from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #Tmp

drop table #Tmp

发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。

2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的之一条记录，操作方法如下

假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集

复制代码代码如下:

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

select distinct 公司名称 from tablename

ACCESS不会没有distinct ^-^!吧

delete 表 where 编号 not in (select max(编号) from 表 group by 公司名称)

数据库怎么去某一字段的重复数据

先将不重复的数据插入临陵段含时表，再将原表的数据燃尺清尺笑除，将临时表的内容插回去

select distinct *

into #a

from table1

delete from table1

insert into table1

select * from #a

sql 如何过滤重复记录？

问题背景

在一个多表查询的sql中正常情况下产生的数据都是唯一的，但因为数据库中存在错误(某张表中存在相同的外键ID)导致我这边查询出来的数据就会有重复的问题

下面结果集中UserID：15834存在多个

查询Sql如下：

SELECT *FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY T.USERID asc )AS Row

,T.USERID

,T.CreateTimeFROM UserInfo TLEFT JOIN DiseaseInfo i ON i.UserID=T.UserID

) TT WHERE TT.Row between 0 AND 20 ORDER BY UserID DESC

解决方法：

参考下面新的解决方案

在网络上了解到MSSql中通过关键字“PARTITION BY”可以将查询结果集进行分区处理,然后在查询结果集时就可以过滤掉重复的记录了(如果有指定分区字段则区ID相同)

通过更改后的Sql,在Over中添加PARTITION BY T.USERID以UserID进行分区,然后在查询结果集时通过DISTINCT ROW ,过滤掉重复的分区ID号

SELECT DISTINCT ROW ,*FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY T.USERID ORDER BY T.USERID asc )AS Row

,T.USERID

,T.CreateTimeFROM UserInfo TLEFT JOIN DiseaseInfo i ON i.UserID=T.UserID

) TT WHERE TT.Row between 0 AND 12 ORDER BY UserID DESC

查询时未过滤重复分区IDDISTINCT ROW ,下面的结果集跟上面的结果集不同(Row是进行过分区的所有有重复Row)

在查询结果集时过滤掉重复的分区ID号 DISTINCT ROW ,

新解决方案：

由于在Sqlserver中如果多哪空表联合查询中除非所有的字段都完全相同否则在使用DISTINCT 用进行去重时还是会当成两个不同的数据集进行处理旁磨,因此DISTINCT会失效即

如下面的结果集，虽然 USERID和其他字段内容相同但HID是不相同的所以无法使用DISTINCT进行去重

出现这种问题是因为数据库设计的错误(正常情况下关联李启瞎表HospitalInfo中只可能存在一条ClinicInfo表对应的记录)

Sql语句：

SELECT *FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER ( order by T.USERID asc )AS Row

,T.USERID

,LEFT(T.Patient_Tel1,5)+” AS Tel

,T.CreateTime

,h.HName

,h.HID

fromUserInfo TLEFT JOIN ClinicInfo c ON c.UserID=T.UserID AND C.Disabled=1LEFT JOIN HospitalInfo H ON H.HID=c.VisitHospital WHERE T.Disabled=1AND t.UserID>=17867 AND T.UserID=17867 AND T.UserID=17867 AND T.UserID=17867 AND T.UserID

)AS TWHERE–过滤重复数据Row=1–对结果进行分页AND RowNum between 13 and 24

参考：

MSDN: OVER 子句 (Transact-SQL)

stackoverflow sql query distinct with Row_Number

SQL Trick: row_number() is to SELECT what dense_rank() is to SELECT DISTINCT

数据库select去掉重复记录的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库select去掉重复记录,快速去重：数据库select语句优化技巧,ACCESS数据库内如何去除某字段重复记录,数据库怎么去某一字段的重复数据,sql 如何过滤重复记录？的信息别忘了在本站进行查找喔。

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