TigerGraph在业内率先推出原生图数据库即服务

作者：佚名 2019-10-09 16:29:38

云计算 全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，在业内率先推出原生图数据库即服务TigerGraph Cloud，并完成由SIG领投的3200万美元B轮融资。

• TigerGraph Cloud是满足当前对数据速度与互联需求的超简便方式;免费试用版方便用户体验全球超快的图分析平台

全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，在业内率先推出原生图数据库即服务TigerGraph Cloud，并完成由SIG领投的3200万美元B轮融资。到2022年，全球图数据库市场规模预估将超过60亿美元，本轮融资将加速TigerGraph的全球业务拓展，而TigerGraph Cloud的推出对试图快速且简便地驾驭图分析的企业极具吸引力，将助其发展如虎添翼。

TigerGraph创始人兼首席执行官许昱博士表示：“如今海量的数据以及云计算赋能的日益强大的处理能力意味着我们可以面对复杂的数据提出复杂的问题，但这是通过SQL查询无法批量完成或者不太现实的。本轮融资将推动TigerGraph新一波的增长和扩张，帮助全球几乎每家企业获得深度链接分析服务，并帮助用户释放互联数据的力量。”

TigerGraph Cloud将为图数据库和分析行业带来革新。关系型数据库不能对互联数据进行分析，这阻碍了医疗、制药、金融服务、技术、制造、政府等行业和部门的下一代应用程序的开发。图数据库与分析是未来的方向，事实上，我们每一个人日常使用谷歌搜索和Facebook社交图谱时都在使用图数据库。但是，企业为基于图的数据分析设计解决方案的能力一直局限于数据科学家、开发人员、架构师等专业人士，商业用户及其他非专业人士却因许多图数据库和分析服务的复杂性而被拒之门外。

TigerGraph Cloud易于使用的基于云的图数据库即服务解决了这一问题，帮助敏捷团队打理数据库配置和管理任务，使他们能专注于开发创新应用程序。

TigerGraph Cloud用户可以在五分钟之内通过三个简单的步骤开启基于图的解决方案配置。他们可以从超过12个TigerGraph启动工具包(TigerGraph Starter Kits)中选择一个，仅在几小时之内便可建立完整的概念验证模型。TigerGraph启动工具包覆盖实际应用中的多个应用案例，如客户 360度视图、欺诈检测、个性化实时推荐、枢纽或影响因素计算、供应链分析等，这些通常是人工智能与机器学习应用程序的基础。

TigerGraph此次推出的TigerGraph Cloud服务包括一个免费试用版，能帮助数据科学家、开发人员、业务分析师、学生及爱好者体验这一技术应对实际数据挑战的独特力量。

TigerGraph Cloud是 TigerGraph多年以来在云集群交付与管理方面经验积累的成果，采用“按需付费”的模式。

使用TigerGraph Cloud更快速地构建分析与业务应用程序

针对分析、事务处理和实时负载任务，TigerGraph Cloud为用户提供理想的基于云的建模、搜索和遍历关系等服务。用户可以运用类似SQL的简单查询和更佳的可扩展性查找模式、进行预测、执行实时事务、获取新的洞察。

TigerGraph Cloud用户可以将图分析解决方案扩展至数十TB字节，并在单个机器上支持每秒十万余个实时深度链接分析查询。TigerGraph Cloud 在最新的TigerGraph 2.5版本上运行，配备新的Spark连接器、模式匹配以及更多的内置数据处理功能。

TigerGraph Cloud具有以下特性：

• 简单易用：TigerGraph Cloud无需安装、配置或管理服务器、预设备份或监测、查找安全漏洞。
• 弹性定价：按使用小时数计费并按月支付—— 无论用户启动实例使用两三个小时还是运行用于生产的关键型任务。
• 内置应用程序启动工具包(Application Starter Kits)：TigerGraph Cloud为快速应用程序开发提供超过12个即装即用启动工具包，适用于众多应用案例，如客户 360度视图、欺诈检测、实时推荐、企业级知识图谱、机器学习、可解释人工智能等。

业界领袖观点

“在Kickdynamic，我们深知强大的个性化体验是获得客户忠诚和增加收益高效方式。在测试许多其他解决方案后，我们发现TigerGraph完美融合了性能与先进的实时分析能力。TigerGraph的可扩展图数据库将改进我们的平台，使我们能实现提供出色的邮件个性化这一愿景。”

——Gabriele Corti, Kickdynamic首席产品官

“埃森哲正在开发知识图谱，助力各行各业的企业客户推进可操作的数据智能。TigerGraph提供实时分析能力、可扩展性以及高性能产品，帮助提升对数据的信任度并完成关键绩效指标。”

—— Harsh Sharma, 埃森哲数据业务集团创新负责人