Redis队列实现快速数据写入（redis队列写入）

随着大数据时代的到来,数据量在不断增加，作为轻量级的Key-Value数据库，Redis 用于缓存或存储结构性较少的数据，其具有快速、低延迟的特点。同时redis也支持数据的操作，例如队列结构，该结构可以用于消息通知或者异步任务等，在大数据处理时，Redis队列可以大大提高系统处理性能，将繁琐的请求转变为异步任务，系统可以快速的进行处理，下面就用具体的实例来讲解Redis的队列操作实现快速的数据写入。

一般而言我们把数据存储到Redis中，在数据量较大时，多线程直接以写入Redis形式执行，会使主进程产生延迟，影响整体效率;为了缓解该问题，可以将数据存入Redis队列，由另外一个进程再从Redis获取该数据以写入。

首先我们需要建立Redis连接，当收到一条数据时，将该数据放入到Redis队列中：

“`javascript

// 建立redis连接

var redisClient = require(‘redis’).createClient;

// 收到一条数据

const data = ‘{“name”:”李四”,”age”:20}’;

// 将数据放入Redis队列

redisClient.lpush(“dataList”, data);

该过程占用的资源很少，不会影响主进程处理任务，随后再开启另外一个进程消费这个队列，将数据写入文件：
```javascript
// 获取队列长度
redisClient.llen('dataList', (err, length) => {
    // 循环从队列中取出数据
    for (let i = length -1; i >= 0; i--) {
    // 从队列取出数据
        redisClient.lrange('dataList', 0, i, (err, res) => {
            if (res.length > 0) {
               // 根据需求写入文件
            }
        });
    }
});  

操作完成后，会将已经写入文件的数据对应的队列值删除，以减少重复的操作：

“`javascript

redisClient.lpop(“dataList”);

以上就是Redis队列实现快速数据写入的实现方式，它可以以异步形式将繁琐任务转换为更快速更可控的处理任务，视系统要求可以改变操作方式，以满足更多场景。

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