本架构精简之美Redis主从版本缓存架构（redis缓存主从版）

本架构精简之美：Redis主从版本缓存架构

随着互联网的迅猛发展，大量高并发访问对网站服务器造成了很大的压力。为了解决这一问题，缓存技术得到了广泛的应用。而Redis缓存作为高性能、高可用的缓存数据库，已经成为了许多网站的选择。

在Redis中，主从复制技术是保证高可用的重要手段之一。通过将Redis实例分为主节点和从节点，将主节点负责写入操作，从节点则进行数据读取，从而提高了Redis的性能和可用性。下面将介绍一种基于Redis主从复制技术的缓存架构。

架构概述

本架构使用一台主节点和多台从节点的方式来组建缓存集群。当客户端向Redis发送请求时，首先会查询主节点是否存在缓存数据。如果数据不存在，客户端会向从节点发起查询请求，如果从节点中有对应数据，则将数据返回给客户端并保存在主节点上。如果主节点中已有该数据，直接返回数据。

架构优势

1. 数据一致性

使用主从复制技术，可以保证数据在主从节点之间的同步。当主节点中的数据发生改变时，系统会自动将数据同步到从节点上，避免了数据不一致的问题。

2. 高性能

主节点只负责写入操作，并且从节点在读取时不会对主节点造成负载，因此主节点可以获得更高的写入性能。同时，从节点可以通过异步复制数据的方式提高读取性能和并发访问能力。

3. 高可用性

当主节点出现宕机情况时，从节点可以自动接管主节点的工作，保证服务的可用性。

代码实现

在Redis中实现主从复制技术，需要先配置主节点和从节点。在主节点中需要启动Redis服务器，将Redis的配置文件中的slaveof参数设为none，表示该节点为主节点。在从节点中，需要启动Redis服务器，同时将Redis的配置文件中的slaveof参数设为主节点的IP地址和端口号，表示该节点为从节点。

主节点启动命令：

redis-server /path/to/redis.conf

从节点启动命令：

redis-server /path/to/redis.conf --slaveof

在客户端访问Redis时，可以通过Redis的API在主节点和从节点之间进行数据查询和写入操作。

DataCache.java

“`java

public class DataCache {

private static final int TIMEOUT = 10000; // 连接Redis服务器超时时间

private static JedisPool masterPool = null; // 主节点连接池

private static JedisPool slavePool = null; // 从节点连接池

private static DataCache instance = null;

/**

* 获取单例实例

public static DataCache getInstance() {

if (instance == null) {

synchronized (DataCache.class) {

if (instance == null) {

instance = new DataCache();

}

return instance;

}

/**

* 初始化数据缓存

* @param masterHost 主节点地址

* @param masterPort 主节点端口号

* @param slaveHost 从节点地址

* @param slavePort 从节点端口号

public void init(String masterHost, int masterPort, String slaveHost, int slavePort) {

// 初始化主节点连接池

JedisPoolConfig masterConfig = new JedisPoolConfig();

masterConfig.setMaxTotal(100);

masterPool = new JedisPool(masterConfig, masterHost, masterPort, TIMEOUT);

// 初始化从节点连接池

JedisPoolConfig slaveConfig = new JedisPoolConfig();

slaveConfig.setMaxTotal(100);

slavePool = new JedisPool(slaveConfig, slaveHost, slavePort, TIMEOUT);

}

/**

* 从缓存中获取数据

public String get(String key) {

String value = null;

Jedis jedis = null;

try {

// 从主节点查询数据

jedis = masterPool.getResource();

value = jedis.get(key);

if (value == null) {

// 从从节点查询数据

jedis = slavePool.getResource();

value = jedis.get(key);

if (value != null) {

// 将数据同步到主节点

jedis = masterPool.getResource();

jedis.set(key, value);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

return value;

}

/**

* 向缓存中写入数据

public void set(String key, String value) {

Jedis jedis = null;

try {

// 向主节点写入数据

jedis = masterPool.getResource();

jedis.set(key, value);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}


在业务逻辑中，可以通过调用DataCache的get和set方法来进行缓存查询和写入操作。

```java
public class UserService {

    private static final String CACHE_PREFIX = "user_"; // 缓存前缀

    /**
     * 根据用户ID获取用户信息
     */
    public User getUserById(int userId) {
        User user = null;
        String key = CACHE_PREFIX + userId;
        // 从缓存中查询用户信息
        String value = DataCache.getInstance().get(key);
        if (value != null) {
            // 从缓存中获取用户信息
            user = JSON.parseObject(value, User.class);
        } else {
            // 从数据库中查询用户信息
            user = UserDao.getUserById(userId);
            if (user != null) {
                // 将用户信息写入缓存
                DataCache.getInstance().set(key, JSON.toJSONString(user));
            }
        }
        return user;
    }
}