利用Redis灵活控制实时并发量（使用redis控制并发量）

Redis实、实时性高的特点，使其成为解决实时并发量控制的绝佳选择。有关Redis的利用，可以从以下几个方面来介绍：

1、使用键值对实现实时的并发控制，可以将当前的并发量设置成一个Key，通过使用incr函数对Key进行自增来实现对并发量的统计，也可以在执行完当前任务之前，通过checkandget函数检查当前并发量是否超过指定量，如果超过指定量则及时触发分担响应，释放服务器资源；

if checkandget(key, count){
    //当前并发量超过指定量
}else{
    //继续执行任务
    // ...
    //任务执行完毕之后，使用incr进行自增
    incr(key);
}

2、利用Redis的list结构可以构建一个队列，用来暂存任务，每个任务都有自己的队列编号，当并发量检测结果超出预设值时，可将任务放入到暂存队列中，等到并发量恢复正常之后，可以依次取出任务执行；

if checkandget(key, count){
    //将任务放入到list结构中，等待
    lpush(queue_name, task_info);
}else{
    //继续执行任务
    // ...
    //任务执行完毕之后，使用incr进行自增
    incr(key);
}

3、Redis还提供TimeOut控制，使用TimeOut函数有两个好处：可以按照一定的时间间隔来重新检测当前并发量，可以把超时任务放入到队列中，当检测到任务超时时，及时将其移出队列，等到并发量恢复正常时，可以将超时任务放入到队列中，将其处理完成：

if checkandget(key, count){
    //将超时任务放入到list结构中，等待
    lpush(queue_name, task_info);
}else{
    //继续执行任务，加上超时时间
    timeout(key, ttl);
    // ...
    //任务执行完毕之后，使用incr进行自增
    incr(key);
}

以上利用Redis的方法便可以准确且有效的控制实时的并发量，方便系统管理以及保证系统的稳定性。

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