使用Redis实现多级缓存系统（redis用的是几级缓存）

使用Redis实现多级缓存系统

随着互联网规模越来越大，数据量也越来越庞大，访问量也越来越高，如何提高网站的性能成为了一个非常重要的问题。其中缓存是一种常用的优化手段，可以大大降低数据库的负担。但是单一缓存系统很难满足需求，多级缓存系统显得尤为重要。本文将介绍如何使用Redis实现多级缓存系统。

一、多级缓存系统概述

多级缓存系统是指网站将缓存分为多个级别，从而可以根据访问量和数据更新频率的不同对数据进行分层缓存。例如，对于访问频率较高、数据更新频率较低的数据可以通过本地缓存进行缓存，访问频率较低、数据更新频率较高的数据可以通过Redis缓存进行缓存。这样既可以减轻服务器负担，又可以提高访问速度，提高用户体验。

二、Redis缓存介绍

Redis是一种开源的内存数据存储，常用于存储键值对。Redis内存访问速度非常快，因此非常适合用作缓存。与其它缓存技术相比，Redis具有以下优势：

1. Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希、集合、有序集合等，可以满足各种需求。

2. Redis支持集群，当单个Redis服务器无法满足需求时可以通过添加节点进行扩展。

3. Redis支持持久化，可以将数据保存在硬盘上，避免进程崩溃时数据丢失。

三、多级缓存系统的实现

在多级缓存系统中，我们通常使用本地缓存和Redis进行缓存。在本地缓存中，我们通常使用Guava Cache或Ehcache等缓存框架。这里我们以Guava Cache为例，介绍如何实现多级缓存系统。

1. 引入相应的依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖：


    com.github.ben-manes.caffeine
    caffeine
    2.9.0


    org.redisson
    redisson
    3.13.4

2. 创建Guava Cache

在多级缓存系统中，我们使用Guava Cache作为本地缓存。可以通过以下代码创建一个Guava Cache：

Cache localCache = Caffeine.newBuilder()
        .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
        .maximumSize(1000)
        .build();

该Cache有以下配置：

1. expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)表示缓存项在最后一次访问之后过期时间为10分钟。

2. maximumSize(1000)表示缓存中的最大元素个数为1000个。

3. 创建Redis缓存

可以通过以下代码创建一个Redis缓存：

Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");

RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);

RMapCache redisCache = redissonClient.getMapCache("cache");

该Redis缓存使用了单节点模式，地址为localhost:6379。

4. 实现多级缓存系统

在多级缓存系统中，我们通常先从本地缓存中查找相关数据。如果本地缓存中没有相应的数据，则从Redis缓存中查找。如果Redis缓存中也没有相应的数据，则从数据库中获取，并将数据保存到本地缓存和Redis缓存中。

具体实现代码如下：

public String getUserInfo(int id) throws Exception {
    // 先从本地缓存中查找
    String userInfo = localCache.getIfPresent(String.valueOf(id));
    if (userInfo != null) {
        return userInfo;
    }

    // 如果本地缓存中没有相关数据，则从Redis缓存中查找
    userInfo = redisCache.get(String.valueOf(id));
    if (userInfo != null) {
        localCache.put(String.valueOf(id), userInfo);
        return userInfo;
    }
    // 如果Redis缓存中也没有相关数据，则从数据库中查询，并将数据保存到本地缓存和Redis缓存中
    userInfo = getUserInfoFromDB(id);
    if (userInfo != null) {
        localCache.put(String.valueOf(id), userInfo);
        redisCache.put(String.valueOf(id), userInfo, 10, TimeUnit.MINUTES);
        return userInfo;
    }

    return null;
}