图文结合带你搞懂MySQL日志之Slow Query Log（慢查询日志）

什么是慢查询日志

MySQL 的慢查询日志，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为10，意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句，认为是超出了我们的最大忍耐时间值。

它的主要作用是，帮助我们发现那些执行时间特别长的SQL查询，并且有针对性地进行优化，从而提高系统的整体效率。当我们的数据库服务器发生阻塞、运行变慢的时候，检查一下慢查询日志，找到那些慢查询，对解决问题很有帮助。比如一条sq|执行超过5秒钟，我们就算慢SQL，希望能收集超过5秒的sql，结合explain进行全面分析。

默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响

慢查询日志支持将日志记录写入文件。

如何开启慢查询日志

开启slow_query_log

mysql> show variables like'%slow_query_log%';
+-----------------------------------+--------------------------------+
| Variable_name                     | Value                          |
+-----------------------------------+--------------------------------+
| slow_query_log                    | OFF                            |
| slow_query_log_always_write_time  |10.000000|
| slow_query_log_file               |/var/lib/mysql/KAiTO-slow.log|
| slow_query_log_use_global_control ||
+-----------------------------------+--------------------------------+
4 rows inset(0.00 sec)

# 开启慢查询
mysql >set global slow_query_log='ON';
Query OK,0 rows affected (0.12 sec)

然后我们再来查看下慢查询日志是否开启，以及慢查询日志文件的位置：

mysql> show variables like'%slow_query_log%';
+-----------------------------------+--------------------------------+
| Variable_name                     | Value                          |
+-----------------------------------+--------------------------------+
| slow_query_log                    |ON|
| slow_query_log_always_write_time  |10.000000|
| slow_query_log_file               |/var/lib/mysql/KAiTO-slow.log|
| slow_query_log_use_global_control ||
+-----------------------------------+--------------------------------+
4 rows inset(0.00 sec)

你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在 /var/lib/mysql/KAiTO-slow.log 文件中。

修改long_query_time阈值

接下来我们来看下慢查询的时间阈值设置，使用如下命令：

mysql> show variables like'%long_query_time%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time |10.000000|
+-----------------+-----------+
1 row inset(0.00 sec)

意思就是超过10秒的SQL语句就会被记录慢查询日志中，那要如何修改这个阈值呢？

mysql>set global long_query_time =1;
mysql> show global variables like'%long-query_time%';

或修改 my.cnf 文件，[mysqld]下增加或修改参数long_query_time、slow_query_log和slow_query_log_file后，然后重启MySQL服务器。

[mysqld]
slow_query_log=ON #开启慢查询日志的开关
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/my-slow.log #慢查询日志的目录和文件名信息
long_query_time=3 #设置慢查询的阈值为3秒，超出此设定值的SQL即被记录到慢查询日志
log_output=FILE # 一般有两种形式，一种是输出到文件FILE中，一种是写入数据表格table中，会保存到mysql库的slow_log表中

如果不指定存储路径，慢查询日志将默认存储到 MySQL 数据库的数据文件夹下。如果不指定文件名，默认文件名为hostname-slow.log。

补充

min_examined_row_limit

除了上述变量，控制慢查询日志的还有一个系统变量: min_examined_row_limit。这个变量的意思是，查询扫描过的最少记录数。这个变量和查询执行时间，共同组成了判别一个查询是否是慢查询的条件。如果查询扫描过的记录数大于等于这个变量的值，并且查询执行时间超过long_query_time的值，那么，这个查询就被记录到慢查询日志中; 反之，则不被记录到慢查询日志中。

mysql> show variables like'min%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| min_examined_row_limit |0|
+------------------------+-------+
1 row inset(0.01 sec)

你也可以根据需要，通过修改 my.cnf 文件，来修改min_examined_row_limit的值。

除了记录普通的慢查询之外，MySQL 还提供了两个参数来让我们记录未使用索引的查询，它们分别是：log-queries-not-using-indexes 和 log_throttle_queries_not_using_indexes

log-queries-not-using-indexes

系统变量log-queries-not-using-indexes作用是未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中。

log_throttle_queries_not_using_indexes

可通过设置 log_throttle_queries_not_using_indexes 来限制每分钟写入慢日志中的不走索引的SQL语句个数，该参数默认为 0，表示不开启，也就是说不对写入SQL语句条数进行控制。

在生产环境下，如果没有使用索引，那么此类 SQL 语句会频繁地被记录到 slow log，从而导致 slow log 文件大小不断增加，我们可以通过调整此参数进行配置。

log_slow_extra

如果启用 log_slow_extra 系统变量（从 MySQL 8.0.14 开始提供），服务器会在日志写入几个额外字段。若要记录bytes_received 与 bytes_sent这两个字段则需要开启

percona slow log

GreatSQL是源于Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别是进一步提升了MGR(MySQL Group Replication)的性能及可靠性，以及众多bug修复。这就是为什么在使用GreatSQL查看慢查询日志时，会有Query_time、Lock_time等信息，这些都是我们GreatSQL源于Percona Server的原因，使查询内容更加丰富，更多的数据可以使得我们更好的排查错误。

通过一个简单的案例来展示：我们先把慢查询日志打开且设置时间阈值大于1秒就记录：

#开启慢查询日志
mysql>set global slow_query_log='ON';
Query OK,0 rows affected (0.00 sec)
#时间阈值超过1秒就记录
mysql>set global long_query_time =1;
Query OK,0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show variables like'%long_query_time%';
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time |1.000000|
+-----------------+----------+
1 row inset(0.00 sec)
#查看已经被记录的慢查询数量
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE'%Slow_queries%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries  |3|
+---------------+-------+
1 row inset(0.01 sec)

写一条SQL语句使得使用时间大于1秒

mysql>SELECT*FROM `student` WHERE id>1000AND `name`='Yunxi';
+---------+-------+-------+------+---------+
|9999715|707| Yunxi |863|71|
.......省略
|9999999|418| Yunxi |793|734|
+---------+-------+-------+------+---------+
166949 rows inset(3.94 sec)
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE'%Slow_queries%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries  |4|
+---------------+-------+
1 row inset(0.00 sec)

可以看到此条SQL已经被记录，接下来我们去查看慢查询日志：

# Time:2022-12-14T15:01:34.892085Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:8
# Query_time:3.985637  Lock_time:0.000138 Rows_sent:165346  Rows_examined:9900000 Thread_id:8 Errno:0 Killed:0 Bytes_received:0 Bytes_sent:4848540 Read_first:0 Read_last:0 Read_key:1 Read_next:9900000 Read_prev:0 Read_rnd:0 Read_rnd_next:0 Sort_merge_passes:0 Sort_range_count:0 Sort_rows:0 Sort_scan_count:0 Created_tmp_disk_tables:0 Created_tmp_tables:0 Start:2022-12-14T15:01:30.906448Z End:2022-12-14T15:01:34.892085Z Schema: slow Rows_affected:0
# Tmp_tables:0  Tmp_disk_tables:0  Tmp_table_sizes:0
# InnoDB_trx_id:0
# Full_scan: No  Full_join: No  Tmp_table: No  Tmp_table_on_disk: No
# Filesort: No  Filesort_on_disk: No  Merge_passes:0
#   InnoDB_IO_r_ops:27606  InnoDB_IO_r_bytes:452296704  InnoDB_IO_r_wait:0.220474
#   InnoDB_rec_lock_wait:0.000000  InnoDB_queue_wait:0.000000
#   InnoDB_pages_distinct:8191
use slow;
SETtimestamp=1671030090;
SELECT*FROM `student` WHERE id>100000AND `name`='Yunxi';

可以看到慢查询日志记录的非常详细，从上述日志中能看到几个信息：

1.这个SQL的耗时3.985637秒。

2.返回结果有165346行，总共需要扫描9900000行数据。如果扫描行数很多，但返回行数很少，说明该SQL效率很低，可能索引不当。

3.Read_* 等几个指标表示这个SQL读记录的方式，是否顺序读、随机读等。

4.Sort_* 等几个指标表示该SQL是否产生了排序，及其代价。如果有且代价较大，需要想办法优化。

5.tmp 等几个指标表示该SQL是否产生临时表，及其代价。如果有且代价较大，需要想办法优化。

6.Full_scan/Full_join表示是否产生了全表扫描或全表JOIN，如果有且SQL耗时较大，需要想办法优化。

7.InnoDB_IO_* 等几个指标表示InnoDB逻辑读相关数据。

8.InnoDB_rec_lock_wait 表示是否有行锁等待。

9.InnoDB_queue_wait 表示是否有排队等待。

10.InnoDB_pages_distinct 表示该SQL总共读取了多少个InnoDB page，是个非常重要的指标。

GreatSQL可以作为MySQL或Percona Server的可选替代方案，用于线上生产环境。完全免费并兼容MySQL或Percona Server。综上，如果在生产环境中已经用上Percona Server的话，那么也可以放心使用GreatSQL。详情可见：（https://greatsql.cn/doc/#!&v=47_6_0）了解更多GreatSQL内容

查看慢查询数目

查询当前系统中有多少条慢查询记录

SHOW GLOBAL STATUS LIKE'%Slow_queries%';

慢查询日志分析工具

在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具 mysqldumpslow ，或者是可以使用另一个工具pt-query-digest。它可以从logs、processlist、和 tcpdump 来分析 MySQL 的状况，logs包括 slow log、general log、binlog。也可以把分析结果输出到文件中，或则把文件写到表中。分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

关闭慢查询日志

作者建议除了调优需要开，正常还是不要开了

MySQL服务器停止慢查询日志功能的方法：

方式1

[mysqld]
slow_query_log=OFF

方式2

SET GLOBAL slow_query_log=off;

删除慢查询日志

mysql> show variables like'%slow_query_log%';
+-----------------------------------+--------------------------------+
| Variable_name                     | Value                          |
+-----------------------------------+--------------------------------+
| slow_query_log                    |ON|
| slow_query_log_always_write_time  |10.000000|
| slow_query_log_file               |/var/lib/mysql/zhyno1-slow.log|
| slow_query_log_use_global_control ||
+-----------------------------------+--------------------------------+
4 rows inset(0.00 sec)

通过以上查询可以看到慢查询日志的目录，在该目录下手动删除慢查询日志文件即可。或使用命令 mysqladmin 来删除,mysqladmin 命令的语法如下：mysqladmin -uroot -p flush-logs执行该命令后，命令行会提示输入密码。输入正确密码后，将执行删除操作。新的慢查询日志会直接覆盖旧的查询日志，不需要再手动删除。

注意慢查询日志都是使用mysqladmin flush-logs命令来删除重建的。使用时一定要注意，一旦执行了这个命令，慢查询日志都只存在新的日志文件中，如果需要旧的查询日志，就必须事先备份。

参考文章

《MySQL是怎样运行的–从根儿上理解MySQL》—小孩子

4919（https://juejin.cn/book/6844733769996304392）

文章来源网络，作者：运维，如若转载，请注明出处：https://shuyeidc.com/wp/249391.html<