Redis注解方式实现高效缓存（redis注解式缓存）

Redis是一个高性能的key-value存储系统，通常用于缓存、消息队列等场景，具有快速、可扩展、高可靠性的特点。在Java中使用Redis进行缓存操作时，最常见的方式是使用Jedis或Lettuce等客户端库。但是，随着Spring框架的不断发展，Spring提供的缓存框架也越来越成熟，Redis缓存成为了Spring缓存的一个重要方案。本文将介绍如何使用Redis进行缓存，并采用注解方式实现高效缓存。

1. 添加Redis依赖

在使用Spring中的Redis缓存时，需要添加以下依赖：


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

2. 配置Redis连接

在Spring Boot中，可以通过application.properties或application.yml配置Redis连接：

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

3. 定义缓存管理器

Redis缓存需要一个缓存管理器来管理缓存操作，可以通过如下方式定义一个Redis缓存管理器：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(60))
                .prefixKeysWith("my-cache-prefix:")
                .disableCachingNullValues();
        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
                .transactionAware()
                .build();
    }

    @Override
    public CacheResolver cacheResolver() {
        return new SimpleCacheResolver(cacheManager());
    }

    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new SimpleKeyGenerator();
    }
}

在上述代码中，我们通过@Bean注解定义了一个RedisTemplate对象和一个CacheManager对象，RedisTemplate用于操作Redis缓存，CacheManager用于管理缓存。同时还重写了CachingConfigurerSupport类中的cacheResolver()和keyGenerator()方法，用于自定义缓存的生成策略。

4. 使用缓存注解

使用Spring缓存框架，我们可以在需要缓存的方法上添加注解来实现缓存。常用的缓存注解有以下几种：

– @Cacheable：在方法执行前，先检查缓存中是否有数据，如果有数据则直接返回缓存数据，否则再执行方法并将执行结果缓存起来。

– @CachePut：表示无论如何都会执行方法，并将执行结果缓存起来。

– @CacheEvict：表示清除某个缓存。

用注解方式实现缓存非常简单，只需在需要使用缓存的方法上添加相应的注解即可，代码如下：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Cacheable(value = "user-list")
    @Override
    public List findAllUsers() {
        // 查询所有用户
        List userList = userRepository.findAll();
        return userList;
    }

    @Cacheable(value = "user-detl", key = "#id.toString()")
    @Override
    public User findUserById(Long id) {
        // 查询单个用户
        User user = userRepository.findById(id).orElse(null);
        return user;
    }

    @CachePut(value = "user-detl", key = "#user.id.toString()")
    @Override
    public User saveUser(User user) {
        // 保存用户
        User savedUser = userRepository.save(user);
        return savedUser;
    }

    @CacheEvict(value = "user-detl", key = "#id.toString()")
    @Override
    public void deleteUserById(Long id) {
        // 删除用户
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个名为UserServiceImpl的类，并实现了UserService接口。在方法上添加注解后，就可以实现相应的缓存操作。例如，findAllUsers()方法上添加了@Cacheable注解，表示查询所有用户时，先检查缓存中是否有数据，如果有则直接返回缓存数据，否则再执行findAllUsers()方法，并将执行结果缓存起来。

5. 测试缓存效果

我们可以简单测试一下缓存效果，代码如下：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisCacheTest {

    @Autowired
    UserService userService;

    @Test
    public void testFindAllUsers() {
        // 第一次查询所有用户
        List userList = userService.findAllUsers();
        System.out.println(userList);
        // 第二次查询所有用户
        userList = userService.findAllUsers();
        System.out.println(userList);
    }

    @Test
    public void testFindUserById() {
        // 第一次查询单个用户
        User user = userService.findUserById(1L);
        System.out.println(user);
        // 第二次查询单个用户
        user = userService.findUserById(1L);
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void testSaveUser() {
        // 保存用户
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setName("张三");
        user.setAge(20);
        user.setEml("[email protected]");
        userService.saveUser(user);
        // 查询单个用户
        user = userService.findUserById(1L);
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void testDeleteUserById() {
        // 删除用户
        userService.deleteUserById(1L);
        // 查询单个用户
        User user = userService.findUserById(1L);
        System.out.println(user);
    }
}

运行测试方法后，可以看到控制台输出缓存结果，如下所示：

2020-10-09 11:15:20.131  INFO 69256 --- [           mn] c.s.test.RedisCacheTest                  : Starting RedisCacheTest on lichangdeMacBook-Pro.local with PID 69256 (started by lichang in /Users/lichang/myproject/redis-test)
2020-10-09 11:15:20.132  INFO 69256 --- [           mn] c.s.test.RedisCacheTest                  : No active profile set, falling back to default profiles: default
2020-10-09 11:15:21.728  INFO 69256 --- [           mn] o.s.b.t.m.w.SpringBootMockServletContext : Initializing Spring TestDispatcherServlet ''
2020-10-09 11:15:21.729  INFO 69256 --- [           mn] o.s.t.web.servlet.TestDispatcherServlet  : Initializing Servlet ''
2020-10-09 11:15:21.734  INFO 69256 --- [           mn] o.s.t.web.servlet.TestDispatcherServlet  : Completed initialization in 5 ms
2020-10-09 11:15:21.968  INFO 69256 --- [           mn] c.s.t.s.UserServiceImpl                   : No cache entry for key 'user-list' in cache(s) [user-list]; invoking method findAllUsers
2020-10-09 11:15:22.312  INFO 69256 --- [           mn] c.s.t.s.UserServiceImpl                   : Cache 'user-list' miss for key 'user-list'; creating cache entry
2020-10-09 11:15:22.489  INFO 69256 --- [           mn] c.s.t.s.UserServiceImpl                   : Cache 'user-list' miss for key 'user-list'; creating cache entry
[User{id=1, name='张三', age=20, eml='[email protected]'}, User{id=2, name='李四', age=25, eml='[email protected]'}, User{id=3, name='王五', age=30, eml='[email protected]'}]
[User{id=1, name='张三', age=20, eml='[email protected]'}, User{id=2, name='李四', age=25, eml='[email protected]'}, User{id=3, name='王五', age=30, eml='[email protected]'}]
2020-10-09 11:15:22.598  INFO 69256 --- [           mn] c.s.t.s.UserServiceImpl                   : No cache entry for