Redis中存储List的实践（redis里面存list）

Redis是一个开源的、内存性质的分布式键值存储数据库，在功能上和Memcached很像，但是Redis比Memcached提供了更多复杂的数据类型。其中一种是列表数据类型，我们可以把列表看成是一个容器，可以把多个元素放入到列表里面，而且它的优点是很快的读写时间，以及缩减开发时间，因此有时候可以考虑使用Redis容器来存储列表数据类型。

在使用Redis存储List的实践中，首先要区分Redis的不同数据结构，List的底层实现有两种：Linked List和双端队列，但他们的表现都很优秀。Linked List是将一系列对象连接在一起的一种结构，可以用于实现链表，而双端队列是可以从两端同时操作的一种非常高效的线性表。

由于Redis的列表可以从头尾两端同时操作，所以在实践中特别有用。最常见的应用场景是任务队列的实现， 以及高性能缓存的实现。比如有以下一段代码，用来存储列表：

import redis
conn = redis.Redis()

task_list_key = 'task_list'

for i in range(10):
    conn.lpush(task_list_key, i)

以上代码通过lpush方法往列表中逐个添加10个元素，存储完成之后，可以使用lrange方法来查看是否存储成功，以及元素是否按照我们期望的顺序存储：

res = conn.lrange(task_list_key, 0, 10)
print(res)

最后会打印出`[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]`，这说明我们的列表元素已经成功存储，并且按照预期的顺序存储。

总结来说，Redis的List数据类型是Redis提高开发效率的一个重要部分，它不仅有良好的性能，还可以有效的存储列表数据，消除了数据调用的困难，极大的丰富了Redis的应用场景。

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