Oracle实现分组统计记录

今天刚上班不久,QQ滴滴的响个不停,看了下信息是一个网友要我帮忙下一个SQL语句,大体意思是:统计heart_active字段为不同情况的记录数,然后按时间来分组。

   我想了下,心里想这好办,于是马上建了一个表,语句如下:

  1. CREATE TABLE rfid_fixed_heart (input_date date,heart_active   VARCHAR2(2)); 

    接下来往rfid_fixed_heart表中插入了数据,heart_active字段为0和1, input_date中插入YYYY-MM-DD格式的数据。

后来就写了下面两个SQL给她,语句一和语句二有点区别,语句一快一统计出heart_active字段为不同情况的记录数,而语句二则只统计heart_active字段为0和1情况的记录数,两个语句的输出格式也有不同。具体如下:

语句一:

  1. SELECT a.input_date, a.heart_active, SUM(decode(a.heart_active, 1, 1, 0, 1))  
  2.  FROM rfid_fixed_heart a  
  3.  GROUP BY a.heart_active, a.input_date  
  4.  ORDER BY a.input_date DESC

 

语句二:

  1. SELECT a.input_date, SUM(decode(a.heart_active, '0''1')) AS heart_active_0,SUM(decode(a.heart_active, '1''1')) AS heart_active_1  
  2.  FROM rfid_fixed_heart a  
  3.  GROUP BY a.input_date;   
  4.  

很快就反馈过结果来了,没有达到预期的效果,但从她的结果可以看出是由于input_date插入的是YYYY-MM-DD 24HH:MI:SS格式的数据导致无法按日期来分组。

既然插入的是YYYY-MM-DD 24HH:MI:SS格式得数据,要按日期来排序就需要对input_date使用trunc函数来截取日期值。

最终把原来的两个SQL改成如下语句:

语句三:

  1. SELECT trunc(a.input_date, 'dd'), a.heart_active, SUM(decode(a.heart_active, 1, 1, 0, 1))  
  2.  
  3.       FROM rfid_fixed_heart a  
  4.  
  5.  GROUP BY a.heart_active, trunc(a.input_date, 'dd')  
  6.  
  7.  ORDER BY trunc(a.input_date, 'dd'DESC;  
  8.  

语句四:

  1. SELECT trunc(a.input_date, 'dd'), SUM(decode(a.heart_active, '0''1')) AS heart_active_0,  
  2.  
  3.                    SUM(decode(a.heart_active, '1''1')) AS heart_active_1  
  4.  
  5.       FROM rfid_fixed_heart a  
  6.  
  7.  GROUP BY trunc(a.input_date, 'dd');   
  8.  

把语句给那网友后,运行满足要求,OK。对于SQL语句的编写需要认真考虑数据特殊性和表结构,那样才能够实现SQL语句对不同环境的适用。

   附未使用decode函数的实现SQL:

  1. SELECT op_date, heart_active, SUM(heart_active_0) AS heart_active_0,  
  2.  
  3.                    SUM(heart_active_1) AS heart_active_1  
  4.  
  5.       FROM (SELECT to_char(rfid_fixed_heart.input_date, 'yyyy-mm-dd'AS op_date,  
  6.  
  7.                                                 heart_active AS heart_active,  
  8.  
  9.                                                 CASE heart_active  
  10.  
  11.                                                              WHEN '0' THEN 
  12.  
  13.                                                                   COUNT(heart_active)  
  14.  
  15.                                                              ELSE 
  16.  
  17.                                                                   0  
  18.  
  19.                                                  END AS heart_active_0,  
  20.  
  21.                                                 CASE heart_active  
  22.  
  23.                                                              WHEN '1' THEN 
  24.  
  25.                                                                   COUNT(heart_active)  
  26.  
  27.                                                              ELSE 
  28.  
  29.                                                                   0  
  30.  
  31.                                                  END AS heart_active_1  
  32.  
  33.                                FROM rfid_fixed_heart  
  34.  
  35.                               GROUP BY input_date, heart_active) a  
  36.  
  37.  GROUP BY op_date, heart_active  
  38.  
  39.  ORDER BY op_date DESC 
  40.  

结果如下:

 

原文链接:http://www.cnblogs.com/Automation_software/archive/2011/03/02/1968737.html

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