Redis作为一款集群式的NoSQL数据库,支持高效,高可用,高并发且物理隔离,因此被广泛应用于高并发场景中,对于Java实现读写锁也是一种很好的方案。
读写锁是一种排他锁,它有两种操作:读(共享),写(排它),使用读写锁同时可以让多个读操作和一个写操作可以同时进行,且读取写入不会冲突。
如何利用Redis来实现读写锁呢?
1、使用Redis的分布式锁实现。使用Redis的wt命令可以将锁信号按照时间有序的存入一个Redis队列中,可以从队列首部取出一个锁,而第一个锁信息也是最早的,因此另外要判断该锁信息是否过期,过期则执行下一个锁,未过期则可以继续留在队列中,从而保证有序的并发操作。
2、使用Redis的watch机制。可以在客户端查询某个Redis的key是否处于可写状态,如果该key被修改,则让客户端重新执行获取锁的操作,从而保证客户端的操作是可靠的。
3、使用Redis的事务操作实现读写锁,即只有在事务提交后才能确定写入的数据是可靠的,此操作则可以保证客户端在操作时能成功获取到锁。
以上是常用方式利用Redis实现读写锁的框架,具体实现方式请参考代码:
//加锁操作
public boolean tryLock (String key, String value, int expireTime) {
//设置redis锁
String setResult = redisTemplate.opsForValue.set(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
if (Result.equalsIgnoreCase(“ok”)) {
return true;
}
return false;
}
//解锁操作
public void unlock (String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
香港服务器首选树叶云,2H2G首月10元开通。
树叶云(shuyeidc.com)提供简单好用,价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/264725.html<

