实例分析MySQL下的四种事务隔离级别

数据库事务有四种隔离级别：

未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。
提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据，Oracle等多数数据库默认都是该级别。
可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻读。
串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。

上面这样的教科书式定义***次接触事务隔离概念的朋友看了可能会一脸懵逼，下面我们就通过具体的实例来解释四个隔离级别。

首先我们创建一个user表：

CREATE TABLE user ( 
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `name` varchar(255) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name) 
) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

读未提交隔离级别

我们先将事务的隔离级别设置为read committed：

mysql> set session transaction isolation level read uncommitted; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select @@session.tx_isolation; 
+------------------------+ 
| @@session.tx_isolation | 
+------------------------+ 
| READ-UNCOMMITTED       | 
+------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

在下面我们开了两个终端分别用来模拟事务一和事务二，p.s: 操作一和操作二的意思是按照时间顺序来执行的。

事务1

mysql> start transaction; # 操作1 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> insert into user(name) values('ziwenxie'); # 操作3 
 
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

事务2

mysql> start transaction; # 操作2 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from user; # 操作4 
 
+----+----------+ 
 
| id | name | 
 
+----+----------+ 
 
| 10 | ziwenxie | 
 
+----+----------+ 
 
1 row in set (0.00 sec)

从上面的执行结果可以和清晰的看出来，在read uncommited级别下面我们在事务一中可能会读取到事务二中没有commit的数据，这就是脏读。

读提交隔离级别

通过设置隔离级别为committed可以解决上面的脏读问题。

mysql> set session transaction isolation level read committed;

事务一

mysql> start transaction; # 操作一 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from user; # 操作三 
 
+----+----------+ 
 
| id | name | 
 
+----+----------+ 
 
| 10 | ziwenxie | 
 
+----+----------+ 
 
1 row in set (0.00 sec) 
 
mysql> select * from user; # 操作五，操作四的修改并没有影响到事务一 
 
+----+----------+ 
 
| id | name | 
 
+----+----------+ 
 
| 10 | ziwenxie | 
 
+----+----------+ 
 
1 row in set (0.00 sec) 
 
mysql> select * from user; # 操作七 
 
+----+------+ 
 
| id | name | 
 
+----+------+ 
 
| 10 | lisi | 
 
+----+------+ 
 
1 row in set (0.00 sec) 
 
mysql> commit; # 操作八 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

事务二

mysql> start transaction; # 操作二 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作四 
 
Query OK, 1 row affected (0.06 sec) 
 
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 
 
mysql> commit; # 操作六 
 
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

虽然脏读的问题解决了，但是注意在事务一的操作七中，事务二在操作六commit后会造成事务一在同一个transaction中两次读取到的数据不同，这就是不可重复读问题，使用第三个事务隔离级别repeatable read可以解决这个问题。

可重复读隔离级别

MySQL的Innodb存储引擎默认的事务隔离级别就是可重复读隔离级别，所以我们不用进行多余的设置。

事务一

mysql> start tansactoin; # 操作一 
 
mysql> select * from user; # 操作五 
 
+----+----------+ 
 
| id | name | 
 
+----+----------+ 
 
| 10 | ziwenxie | 
 
+----+----------+ 
 
1 row in set (0.00 sec) 
 
mysql> commit; # 操作六 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from user; # 操作七 
 
+----+------+ 
 
| id | name | 
 
+----+------+ 
 
| 10 | lisi | 
 
+----+------+ 
 
1 row in set (0.00 sec)

事务二

mysql> start tansactoin; # 操作二 
 
mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作三 
 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
 
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 
 
mysql> commit; # 操作四

在事务一的操作五中我们并没有读取到事务二在操作三中的update，只有在commit之后才能读到更新后的数据。

Innodb解决了幻读么

实际上RR级别是可能产生幻读，InnoDB引擎官方称中利用MVCC多版本并发控制解决了这个问题，下面我们验证一下Innodb真的解决了幻读了么?

为了方便展示，我修改了一下上面的user表：

mysql> alter table user add salary int(11); 
 
Query OK, 0 rows affected (0.51 sec) 
 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
mysql> delete from user; 
 
Query OK, 1 rows affected (0.07 sec) 
 
mysql> insert into user(name, salary) value('ziwenxie', 88888888); 
 
Query OK, 1 row affected (0.07 sec) 
 
mysql> select * from user; 
 
+----+----------+----------+ 
 
| id | name | salary | 
 
+----+----------+----------+ 
 
| 10 | ziwenxie | 88888888 | 
 
+----+----------+----------+ 
 
1 row in set (0.00 sec)

事务一

mysql> start transaction; # 操作一 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> update user set salary='4444'; # 操作六，竟然影响了两行，不是说解决了幻读么? 
 
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 
 
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 
 
mysql> select * from user; # 操作七， Innodb并没有完全解决幻读 
 
+----+----------+--------+ 
 
| id | name | salary | 
 
+----+----------+--------+ 
 
| 10 | ziwenxie | 4444 | 
 
| 11 | zhangsan | 4444 | 
 
+----+----------+--------+ 
 
2 rows in set (0.00 sec) 
 
mysql> commit; # 操作八 
 
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

事务二

mysql> start transaction; # 操作二 
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> insert into user(name, salary) value('zhangsan', '666666'); # 操作四 
 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
 
mysql> commit; # 操作五 
 
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)