如何有效防止Redis缓存击穿（如何防止redis被击穿）

Redis缓存击穿是指，由于缓存中不存在某个键，当大量请求企图访问它时，缓存集群将会击穿成为直接到源服务层的请求，导致源服务层过载，短时间内持续处理的请求过多从而宕掉，从而影响服务的正常运行，严重时还会给用户带来困扰，故防止Redis缓存击穿几乎成为了所有程序员的必修课。

那么，如何有效防止Redis缓存击穿呢？

第一、合理设计Redis缓存结构。一般来说，将数据分到多个Redis节点上可以降低击穿无法给节点带来压力，而Hash管理结构可以更好管理缓存，分散请求量，加大整个redis集群的容量，从而有效防止击穿，当然实际的缓存结构的选择要结合具体的业务场景。以下是一个在Js中分离Redis键的示例代码：

//redis键名：userid:complex:info
var redisKey = 'userid:' + userId + ':complex:info';
//redis键值：拆分成多个Redis键
var redisHashKey = {
    name: 'userid:' + userId + ':name',
    age: 'userid:' + userId + ':age‘
    job: 'userid:' + userId + ':job'
    ....
    ....
};

第二、即使缓存中不存在某个键，也要尽量避免直接向源服务层发出请求。Redis缓存中可以设置一个虚拟值，当程序发现不存在某个键时，也能够拿到一个虚拟值，从而可以有效的减少直接的源服务层请求，拦截掉缓存击穿。如下面示例代码：

//首先查看缓存中是否存在该键
if (!exist) {
   //不存在，设置虚拟值，并设置缓存过期时间，以免发生误操作
   redis.setex(' userid ' + user_id + ': no_exist ', 60, "This record doesn‘t exist！’");
}else {
   //存在，走正常的流程
    var val = redis.get(' userid ' + user_id + ':userinfo ');
    //调用回调函数
    cb(val);

}

对于一些更高级的操作，可以考虑使用布隆过滤器。布隆过滤器是一种高效的技术，可以有效减少缓存击穿发生的概率，比如说缓存中没有某键，在布隆过滤器中也可以查到，这样，哪怕向源服务层发出请求，也可以先从布隆过滤器中查询，有了肯定结果后才向源服务层发出请求，从而有效的减少击穿的概率，还可以有效的减少源服务层的压力。

为了有效的防止Redis缓存击穿，需要我们充分认识其原理，并结合缓存结构设计、虚拟值设置以及布隆过滤器的技术，一起细致的对缓存系统进行设计，才能够有效的防止Redis缓存击穿的问题。

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