过期Key在Redis中是非常常见的一种情况。通常情况下,Redis会在Key过期后自动删除它,但是有时候出现了一些意外情况,比如Redis的内存不足等,就会导致Redis无法自动删除过期Key,这样就会非常危险。这种情况下,需要手动清除过期Key,本文将介绍如何快速清除指定过期Key。
我们需要了解Redis过期Key是如何工作的。当我们设置一个Key时,可以指定它的过期时间,例如:
SET key value EX 3600
这个命令会在设置Key的同时,设置它的过期时间为3600秒(1小时)。当过了1小时,Redis会自动将这个Key删除。
为了找出已过期的Key,我们可以用Redis提供的ttl命令来查看Key的剩余时间:
TTL key
这个命令会返回Key的剩余时间,如果返回-2,表示Key不存在;如果返回-1,表示Key没有设置过期时间;如果返回一个正整数,表示Key还有多少秒过期。
知道了这些,我们就可以编写一个脚本来清除过期Key了。下面是一个简单的脚本,可以清除指定前缀的过期Key:
local prefix = "prefix:"
local cursor = "0"
repeat
local res = redis.call("SCAN", cursor, "MATCH", prefix .. "*", "COUNT", 100)
cursor = res[1]
local keys = res[2]
for i, key in iprs(keys) do
if redis.call("TTL", key) == -2 then
redis.call("DEL", key)
end
end
until cursor == "0"
这个脚本使用了SCAN命令来遍历所有满足指定前缀的Key,然后逐个检查Key的剩余时间,如果已经过期,就使用DEL命令删除它。注意,这个脚本只能清除指定前缀的过期Key,如果想要清除所有过期Key,可以将prefix改成”*”即可。
当然,我们也可以写一个更高级的脚本,可以清除所有过期Key,无需指定前缀。下面是一个示例:
local cursor = "0"
repeat
local res = redis.call("SCAN", cursor, "MATCH", "*", "COUNT", 100)
cursor = res[1]
local keys = res[2]
for i, key in iprs(keys) do
if redis.call("TTL", key) == -2 then
redis.call("DEL", key)
end
end
until cursor == "0"
这个脚本使用了同样的方式遍历所有Key,然后逐个检查Key的剩余时间。如果已经过期,就使用DEL命令删除它。由于这个脚本没有指定前缀,所以会清除所有Key,包括真正有效的Key。
当我们获得了这些脚本后,就可以运行它们了。可以用Redis提供的EVAL命令来运行这些Lua脚本。例如,运行第一个脚本的命令是:
EVAL "local prefix = 'prefix:'; local cursor = '0'; repeat local res = redis.call('SCAN', cursor, 'MATCH', prefix .. '*', 'COUNT', 100); cursor = res[1]; local keys = res[2]; for i, key in iprs(keys) do if redis.call('TTL', key) == -2 then redis.call('DEL', key) end end until cursor == '0';" 0
这个命令会执行第一个Lua脚本,清除所有前缀为prefix:的过期Key。如果要清除所有过期Key,可以使用下面的命令:
EVAL "local cursor = '0'; repeat local res = redis.call('SCAN', cursor, 'MATCH', '*', 'COUNT', 100); cursor = res[1]; local keys = res[2]; for i, key in iprs(keys) do if redis.call('TTL', key) == -2 then redis.call('DEL', key) end end until cursor == '0';" 0
这个命令会执行第二个Lua脚本,清除所有过期Key。注意,运行这些脚本需要使用Redis的管理员权限,否则会报错。
总结一下,清除过期Key是Redis中一个非常重要的操作,可以避免Redis因为内存不足而崩溃。我们可以用Lua脚本来快速清除指定过期Key。这些脚本非常简单,可读性也很高,非常适合在生产环境中运行。
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