如何在Excel中查看不重复的数据库数量 (excle查看多少不重复的数据库)

Excel是一款强大的电子表格软件,其提供了丰富的功能,例如对数据的排序、筛选、计算等操作。在日常工作中,我们经常需要处理大量的数据,而这些数据中往往存在一定程度的重复,为了方便数据的处理和分析,我们需要找出其中的不重复数据。本文将介绍。

方法一:使用数据验证功能

Excel中提供了数据验证功能,能够通过设置数据验证规则,使得输入的数据满足一定条件,从而避免数据的重复。以下是具体操作步骤:

1. 打开Excel文档,点击“数据”选项卡;

2. 在“数据工具”组中,点击“数据验证”按钮;

3. 在“数据验证”对话框中选择“自定义”选项卡;

4. 在“公式”框中输入“=COUNTIF($A$1:$A$1000,A1)=1”,这一公式的含义是统计列A中出现次数为1的单元格个数;

5. 点击“确定”按钮,关闭对话框;

6. 在Excel中,输入原始数据,例如在之一列输入1到100的数字,并将其中的一些数字重复(例如将数字2和3各填写两次);

7. 在第二列输入“=RAND()”,生成一些随机数(生成方法:在第二列第1行输入“=RAND()”,将光标移至该单元格右下角,等待出现黑十字,然后双击即可自动填充),用于排序;

8. 对第二列中的数据进行排序,排序方法为“升序”;

9. 在第三列输入“=IF(B1=B2,””,1)”,这一公式的含义是判断前一单元格和当前单元格的值是否相等,如果不相等则表示为不重复数据;

10. 在第四列输入“=SUM(C1:C1000)”(如原始数据有1000条),即为不重复数据的个数。

方法二:使用高级筛选功能

Excel中,高级筛选功能可以帮助我们筛选出符合条件的数据,也可以用来查找不重复的数据。以下是具体操作步骤:

1. 在原始数据下方插入一行,用于输入筛选条件;

2. 在新插入的行中,输入列标题,例如“A2”单元格中输入“名称”(假设需要查找不重复的名称);

3. 在“A3”单元格中输入“=UNIQUE(A1:A1000)”(如原始数据有1000条),即为筛选条件,这个公式的含义是在列A中找出所有不重复的值,组成一个新的数据列表;

4. 在“A1”单元格中单击一下,使得“名称”单元格为选中状态;

5. 在“开始”选项卡中,点击“排序和筛选”按钮,然后选择“高级筛选”;

6. 在“高级筛选”对话框中,选择“复制到其他位置”选项,将“名称”单元格的位置输入到“范围”框中;

7. 在“条件”框中输入“=A2″””,这一公式的含义是只有当名称单元格不为空时,才将相应的值复制到指定单元格中;

8. 在“复制到”框中输入空白单元格的位置,然后点击“确定”按钮;

9. 根据新复制的数据,即可统计出不重复的名称数目。

方法三:使用“高级去重”功能

在Excel 2023及以上版本中,微软公司加入了一个名为“高级去重”的功能。它是以Power Query为基础的,可以去重复数据、过滤数据,提高数据的准确性和价值。以下是具体操作步骤:

1. 在Excel文档中,选中需要处理的数据;

2. 在“数据”选项卡中选择“从表格/范围”;

3. 弹出“导入数据”对话框,确保表格/范围选项处于选中状态;

4. 点击“高级选项”按钮。

5. 在“高级选项”中选择“仅保留独特的行”;

6. 至此,点击“确定”按钮即可删去所有重复数据,得到不重复的数据。

通过上述三种方法,我们可以在Excel中轻松地查找并统计数据的不重复数量。这对于数据的处理和分析都有很大的帮助,使得我们能够更快地获取有价值的信息。需要注意的是,在使用这些方法时,不同场景下需要采用不同的方法。希望本文能够帮助读者更好地利用Excel软件,提高工作效率。

相关问题拓展阅读:

  • Excel中如何查询不重复的数据,并显示出来

Excel中如何查询不重复的数据,并显示出来

B1输入

=INDEX(A:A,ALL(IF(MATCH(A$1:A$100,A$1:A$100,)=ROW(A$1:A$100),ROW(A$1:A$100),4^8),ROW(A1)))&””

crtl+shift+enter结束公式

往下填充

前提是,你的A1到A100,都有数据,无空单元格

我能想到的办法就是用countif函数计算A列每个单元格出现的次数,如果出现次数大于1的再把重复的数据删除。比如在B2输入公式:=COUNTIF(A:A,A2)

office 2023,条件格式-突出显示单元格规则-其他规则里面有个“仅对唯一值或重复值设置格式”,下面的位置,选“唯一”,然后设置唯一值的格式,就可以将唯一值的单元格格式标出来。

只要你把筛选的条件设置好,完全可以实现您的目标。

只要你把筛选的条件设置好,完全可以实现您的目标。

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