SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题

SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就开始介绍Performance Dashboard的相关问题及解决措施。注意:在尝试这些解决方案前请备份你的文件,并自负风险。

问题一: 两个datetime列的差别导致了运行时溢出

打开 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\setup.sql.搜索以下代码:

 

  1. sum(convert(bigint, datediff(ms, login_time, getdate()))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

 

并用以下代码行替代:

 

  1. sum(convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, login_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 +   
  2. DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, login_time, getdate() ), login_time ),  
  3. getdate() ))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

 

问题二:当Server连续运行超过24天

打开C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

删除3271到3306行,并用下面的代码替代它们:

 

  1. from (select s.session_id,  
  2. r.request_id,  
  3. s.login_time,  
  4. – s.host_name,  
  5. s.program_name,  
  6. s.login_name,  
  7. s.status as session_status,  
  8. s.last_request_start_time,  
  9. s.last_request_end_time,  
  10. s.cpu_time as session_cpu_time,  
  11. r.cpu_time as request_cpu_time,  
  12. – s.logical_reads as session_logical_reads,  
  13. – r.logical_reads as request_logical_reads,  
  14. r.start_time as request_start_time,  
  15. r.status as request_status,  
  16. r.command,  
  17. master.dbo.fn_varbintohexstr(r.sql_handle) as sql_handle,  
  18. master.dbo.fn_varbintohexstr(r.plan_handle) as plan_handle,  
  19. r.statement_start_offset,  
  20. r.statement_end_offset,  
  21. case   
  22. – Steve: Fixes begin here:  
  23. when convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 + DATEDIFF ( millisecond,   
  24. DATEADD ( minute,DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() ))   
  25. > 0   
  26. then convert(float, r.cpu_time) / convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000   
  27. + DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() )) else convert(float, 1.0) end  
  28. as avg_request_cpu_per_ms,  
  29. isnull (datediff(ms, case when r.start_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else r.start_time end, getdate()), 0)   
  30. as request_ms_in_window,  
  31. case when s.login_time > getdate() then convert(float, s.cpu_time) / (datediff(dd, s.login_time, getdate()) * cast(86400000 as bigint) + datediff(ms, dateadd(dd, datediff(dd, s.login_time, getdate()), s.login_time), getdate())) else convert(float, 1.0)   
  32. end as avg_session_cpu_per_ms,  
  33. convert(bigint,isnull(datediff(s, case when s.login_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else s.login_time end, case when r.request_id is null then s.last_request_end_time else getdate() end), 0) )* 1000  
  34. as session_ms_in_window  
  35. from sys.dm_exec_sessions s  
  36. left join sys.dm_exec_requests as r on s.session_id = r.session_id and s.session_id = 1 
  37. – Steve: Fixes end here  
  38. where (s.last_request_end_time > @WithActivitySince or r.request_id is not null)) as d  
  39. where (avg_request_cpu_per_ms * request_ms_in_window) + (avg_session_cpu_per_ms * session_ms_in_window) &gt; 1000.0</CommandText> 
  40. <QueryParameters> 
  41. <QueryParameter Name=”@WithActivitySince”> 
  42. <Value>=Parameters!WithActivitySince.Value</Value> 
  43. </QueryParameter> 
  44. </QueryParameters> 
  45. <DataSourceName>DataSource1</DataSourceName> 
  46. </Query> 

 

问题三:转换表达式的数据类型时出现算术溢出

这个问题大多出现在点击蓝色CPU区域。打开 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

搜索WithActivitySince参数,并将它从String换成Datetime.

关于SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题的相关知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

【编辑推荐】

  1. SQL Server数据库托管代码的使用详解
  2. 从物理结构上谈一谈SQL Server数据库的优化
  3. SQL Server 2008 R2命名故障转移群集的实例解析
  4. SQL Server使用UNION代替OR提升查询性能的实例
  5. SQL Server数据库中FOR XML AUTO的使用详解续

 

文章来源网络,作者:管理,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/273024.html<

赞 (0)
管理的头像管理
上一篇2025-05-09 02:07
下一篇 2025-05-09 02:08

相关推荐

  • jsp空间购买和交换数据空间怎么买,有哪些注意事项?

    购买JSP空间时,是否考虑过数据交换空间的性能?简米科技(2003年始创,23年行业沉淀)与酷番云(工信部一类增值电信全牌照)这类持牌自营机房的服务商,能确保数据交换的高效稳定,是值得优先选择的合作伙伴,为什么JSP空间需要搭配独立的数据交换空间从JSP应用特性看数据交换需求JSP基于Java技术,常用于企业级……

    2026-08-11
    0
  • 建网站用香港空间效果怎么样,香港空间稳定吗?

    建网站用香港空间,对于创建网站资产来说,核心价值在于免备案和全球带宽优势,尤其适合外贸、跨境电商和需要快速启动的项目,但你必须权衡国内访问延迟,并选择有资质的服务商以保证资产安全,香港空间的核心优势与适用边界免备案:节省时间就是节省成本国内服务器需要备案,通常需要10到20天,香港空间无需备案,域名解析后即可上……

    2026-08-11
    0
  • Java连接云数据库的方法是什么,如何操作

    Java连接云数据库的核心在于通过JDBC驱动,结合云服务商提供的连接地址、端口、数据库名及认证信息,配置安全策略(如SSL、IP白名单),即可实现稳定高效的远程数据库访问,基础准备:JDBC驱动与依赖管理连接云数据库前,需要确保开发环境具备对应的JDBC驱动,以最常见的MySQL为例,你需要引入mysql-c……

    2026-08-11
    0
  • 建网站公安联网备案必须使用数据码吗,备案流程是什么

    网站备案包括ICP备案和公安联网备案,两者缺一不可,公安联网备案必须使用服务商提供的数据码,选择持有合法资质的服务商是顺利通过备案的前提,为什么网站必须进行公安联网备案根据公安部《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》,网站开通后30日内必须到公安机关办理备案手续,未完成公安备案的网站,面临责令整改、关闭网站……

    2026-08-10
    0
  • 建一个企业网站大概需要多少钱?,怎么收费?

    建网站要多少钱,没有一个固定的数字,几百到几万都可能,但真正的“创建网站资产”绝不仅仅是初次投入的成本,而是基于长期稳定、合规和安全的持续性投入,其中核心取决于你选择了什么样的“地基”来承载你的业务,建站预算的构成与行业基准当你开始规划一个网站,最先面对的就是预算问题,一个常见的误区是只关注网站“看起来”的建造……

    2026-08-10
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注