SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题

SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就开始介绍Performance Dashboard的相关问题及解决措施。注意:在尝试这些解决方案前请备份你的文件,并自负风险。

问题一: 两个datetime列的差别导致了运行时溢出

打开 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\setup.sql.搜索以下代码:

 

  1. sum(convert(bigint, datediff(ms, login_time, getdate()))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

 

并用以下代码行替代:

 

  1. sum(convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, login_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 +   
  2. DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, login_time, getdate() ), login_time ),  
  3. getdate() ))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

 

问题二:当Server连续运行超过24天

打开C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

删除3271到3306行,并用下面的代码替代它们:

 

  1. from (select s.session_id,  
  2. r.request_id,  
  3. s.login_time,  
  4. – s.host_name,  
  5. s.program_name,  
  6. s.login_name,  
  7. s.status as session_status,  
  8. s.last_request_start_time,  
  9. s.last_request_end_time,  
  10. s.cpu_time as session_cpu_time,  
  11. r.cpu_time as request_cpu_time,  
  12. – s.logical_reads as session_logical_reads,  
  13. – r.logical_reads as request_logical_reads,  
  14. r.start_time as request_start_time,  
  15. r.status as request_status,  
  16. r.command,  
  17. master.dbo.fn_varbintohexstr(r.sql_handle) as sql_handle,  
  18. master.dbo.fn_varbintohexstr(r.plan_handle) as plan_handle,  
  19. r.statement_start_offset,  
  20. r.statement_end_offset,  
  21. case   
  22. – Steve: Fixes begin here:  
  23. when convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 + DATEDIFF ( millisecond,   
  24. DATEADD ( minute,DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() ))   
  25. > 0   
  26. then convert(float, r.cpu_time) / convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000   
  27. + DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() )) else convert(float, 1.0) end  
  28. as avg_request_cpu_per_ms,  
  29. isnull (datediff(ms, case when r.start_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else r.start_time end, getdate()), 0)   
  30. as request_ms_in_window,  
  31. case when s.login_time > getdate() then convert(float, s.cpu_time) / (datediff(dd, s.login_time, getdate()) * cast(86400000 as bigint) + datediff(ms, dateadd(dd, datediff(dd, s.login_time, getdate()), s.login_time), getdate())) else convert(float, 1.0)   
  32. end as avg_session_cpu_per_ms,  
  33. convert(bigint,isnull(datediff(s, case when s.login_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else s.login_time end, case when r.request_id is null then s.last_request_end_time else getdate() end), 0) )* 1000  
  34. as session_ms_in_window  
  35. from sys.dm_exec_sessions s  
  36. left join sys.dm_exec_requests as r on s.session_id = r.session_id and s.session_id = 1 
  37. – Steve: Fixes end here  
  38. where (s.last_request_end_time > @WithActivitySince or r.request_id is not null)) as d  
  39. where (avg_request_cpu_per_ms * request_ms_in_window) + (avg_session_cpu_per_ms * session_ms_in_window) &gt; 1000.0</CommandText> 
  40. <QueryParameters> 
  41. <QueryParameter Name=”@WithActivitySince”> 
  42. <Value>=Parameters!WithActivitySince.Value</Value> 
  43. </QueryParameter> 
  44. </QueryParameters> 
  45. <DataSourceName>DataSource1</DataSourceName> 
  46. </Query> 

 

问题三:转换表达式的数据类型时出现算术溢出

这个问题大多出现在点击蓝色CPU区域。打开 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

搜索WithActivitySince参数,并将它从String换成Datetime.

关于SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题的相关知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

【编辑推荐】

  1. SQL Server数据库托管代码的使用详解
  2. 从物理结构上谈一谈SQL Server数据库的优化
  3. SQL Server 2008 R2命名故障转移群集的实例解析
  4. SQL Server使用UNION代替OR提升查询性能的实例
  5. SQL Server数据库中FOR XML AUTO的使用详解续

 

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/273024.html<

(0)
运维的头像运维
上一篇2025-05-09 02:07
下一篇 2025-05-09 02:08

相关推荐

  • 个人主题怎么制作?

    制作个人主题是一个将个人风格、兴趣或专业领域转化为视觉化或结构化内容的过程,无论是用于个人博客、作品集、社交媒体账号还是品牌形象,核心都是围绕“个人特色”展开,以下从定位、内容规划、视觉设计、技术实现四个维度,详细拆解制作个人主题的完整流程,明确主题定位:找到个人特色的核心主题定位是所有工作的起点,需要先回答……

    2025-11-20
    0
  • 社群营销管理关键是什么?

    社群营销的核心在于通过建立有温度、有价值、有归属感的社群,实现用户留存、转化和品牌传播,其管理需贯穿“目标定位-内容运营-用户互动-数据驱动-风险控制”全流程,以下从五个维度展开详细说明:明确社群定位与目标社群管理的首要任务是精准定位,需明确社群的核心价值(如行业交流、产品使用指导、兴趣分享等)、目标用户画像……

    2025-11-20
    0
  • 香港公司网站备案需要什么材料?

    香港公司进行网站备案是一个涉及多部门协调、流程相对严谨的过程,尤其需兼顾中国内地与香港两地的监管要求,由于香港公司注册地与中国内地不同,其网站若主要服务内地用户或使用内地服务器,需根据服务器位置、网站内容性质等,选择对应的备案路径(如工信部ICP备案或公安备案),以下从备案主体资格、流程步骤、材料准备、注意事项……

    2025-11-20
    0
  • 如何企业上云推广

    企业上云已成为数字化转型的核心战略,但推广过程中需结合行业特性、企业痛点与市场需求,构建系统性、多维度的推广体系,以下从市场定位、策略设计、执行落地及效果优化四个维度,详细拆解企业上云推广的实践路径,精准定位:明确目标企业与核心价值企业上云并非“一刀切”的方案,需先锁定目标客户群体,提炼差异化价值主张,客户分层……

    2025-11-20
    0
  • PS设计搜索框的实用技巧有哪些?

    在PS中设计一个美观且功能性的搜索框需要结合创意构思、视觉设计和用户体验考量,以下从设计思路、制作步骤、细节优化及交互预览等方面详细说明,帮助打造符合需求的搜索框,设计前的规划明确使用场景:根据网站或APP的整体风格确定搜索框的调性,例如极简风适合细线条和纯色,科技感适合渐变和发光效果,电商类则可能需要突出搜索……

    2025-11-20
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注