Drools规则存储于数据库表中，方便管理与维护 (drools规则存数据库表)

Drools是一个基于规则引擎的开源项目，它为开发人员提供了一种可扩展的方式来定义业务规则，并使用这些规则来推断如何处理不同情况下的数据。在Drools中，规则是通过DRL（Drools Rule Language）语言定义的。由于Drools规则可以非常庞大，因此需要一个可靠的方式来存储和管理这些规则。为此，Drools支持将规则存储在数据库表中，这使得规则管理和维护变得非常简单和方便。

为什么要将Drools规则存储在数据库表中？

在Drools中，所有规则都是在内存中运行的。这对于一些小型的项目来说可能是可行的，但是对于大型的企业级应用来说，这是不可接受的。随着规则越来越多，内存的负担也会逐渐增加。此外，将规则存储在文件中也不可行，因为这样很难管理和维护。因此，将规则存储在数据库表中是一种更好的选择。

另外，将规则存储在数据库表中还可以有效地解耦应用程序和规则。这意味着应用程序和规则可以在独立的环境中开发和部署，使得整个开发流程更加高效和灵活。此外，如果需要在运行时修改规则，也可以很容易地通过修改数据库表来实现。

如何将Drools规则存储在数据库表中？

Drools支持将规则存储在多种类型的数据库表中，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等。在存储规则之前，需要先创建规则表。这可以通过DDL语句或者通过Drools提供的工具来完成。下面是一个MySQL规则表的例子：

CREATE TABLE `rules` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

`description` varchar(255) DEFAULT NULL,

`rule` text,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在这个表中，每个规则都可以指定一个唯一的ID和一个名称，可以提供规则的描述，并且规则的主体部分存储在一个名为rule的text类型字段中。

在将规则存储到数据库表中之前，需要先将规则对象转换为一个字符串，这可以通过Drools提供的Marshaller来完成。Marshaller可以将规则从内存中转换为字符串，并将其存储在数据库表中。同样地，在从数据库表中加载规则时，需要使用Unmarshaller将其转换回规则对象。

以下是一个Java程序示例，用于将规则存储在MySQL数据库表中：

public class RuleManager {

private DataSource dataSource;

public RuleManager(DataSource dataSource) {

this.dataSource = dataSource;

}

public void saveRule(String name, String description, Rule rule) throws JAXBException, SQLException {

String ruleString = marshallRule(rule);

try (Connection connection = dataSource.getConnection();

PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(“INSERT INTO rules (name, description, rule) VALUES (?, ?, ?)”)) {

statement.setString(1, name);

statement.setString(2, description);

statement.setString(3, ruleString);

statement.executeUpdate();

}

public Rule loadRule(int id) throws JAXBException, SQLException {

try (Connection connection = dataSource.getConnection();

PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(“SELECT rule FROM rules WHERE id = ?”)) {

statement.setInt(1, id);

try (ResultSet rs = statement.executeQuery()) {

if (rs.next()) {

String ruleString = rs.getString(1);

return unmarshallRule(ruleString);

} else {

throw new SQLException(“No rule found with id ” + id);

}

// Serialize a rule object to a string

private String marshallRule(Rule rule) throws JAXBException {

JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(Rule.class);

Marshaller marshaller = context.createMarshaller();

StringWriter writer = new StringWriter();

marshaller.marshal(rule, writer);

return writer.toString();

}

// Deserialize a rule object from a string

private Rule unmarshallRule(String ruleString) throws JAXBException {

JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(Rule.class);

Unmarshaller unmarshaller = context.createUnmarshaller();

StringReader reader = new StringReader(ruleString);

return (Rule) unmarshaller.unmarshal(reader);

}

这里使用了Java的JAXB库来序列化和反序列化规则对象。

结论

将Drools规则存储在数据库表中是一种方便和可靠的方式，以便更好地管理和维护规则。使用Hibernate和Spring等ORM框架，可以更方便地使用数据库表来存储和管理规则。在企业级应用程序中，将规则存储在数据库表中是必须的，因为它可以解决内存溢出和开发效率等问题。通过使用数据库表，Drools具备了更好的扩展性和可定制性，可以更好地满足不同业务场景的需求。

相关问题拓展阅读：

drools开源规则引擎比较难上手，有没有一款容易上手的规则引擎？
drools属性能不能做成动态

drools开源规则引擎比较难上手，有没有一款容易上手的规则引擎？

可以试试RDE规则引擎性价比可以，可读性高。

Drools是一个基于java的规则引擎，开源的，可以将复杂多变的规则从硬编码中毁斗凳解放出来，以规则脚本的形式存放在文件中，使得规销渗则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效。纤旅

本文所使用的demo已上传

旗正规则引擎(VisualRules)是由国家科技部和财政部的创新基金支持，专门针对国内规则引擎市场空白的情况，结合国内项目的特点而开发的一款业务规则管理系统(BRMS)产品。具有全中文配置、学习曲线度低、执行速数桥度快、动态热部署、易集成等特点!VRS以规则库为基础，规则编辑器为规则录入窗口，规则引擎为动力，辅以规则协同管理、远程迹毕乱项目与服务管理、集群规则同步姿档等功能模块。帮助企业打造一套完整的商业规则定制与管理平台。